概要 こんにちは。株式会社アイビスのTech Blog担当です。 今回は、論文Training Generative Adversarial Networks with Limited Dataで発表されたStyleGAN2-ADAを使って、二次元キャラクターフェイスを生成してみました。 図.1 選別済みの生成画像 StyleGAN2-ADAでは、Adaptive discriminator augmentationという、Discriminatorに注入する画像に対して確率的にdata augmentationを適用する手法を用いて、少量のデータセットでもDiscriminatorの過学習やモード崩壊を防ぎ、安定した学習を可能にしています。 今回はさらに、同じデータセットを用いてAdaptive discriminator augmentationなしのStyleGAN2でもトレーニング