Terraform職人入門: 日々の運用で学んだ知見を淡々とまとめる - Qiita
はじめに この記事は CrowdWorks Advent Calendar 2017 の8日目の記事です。 Terraform職人の @minamijoyo です。Infrastructure as Codeしてますか？ インフラのコード管理に Terraform を使い始めて2年ちょっと、本番環境で運用していると日々色んな学びがあるので、Terraformやってみた系の入門記事では語られない、現場の運用ノウハウ的なものを共有してみようかと思います。 Terraformを使い始めた or 使っている人が、こんなときどうするの？っていうときに参考になれば幸いです。 書き始めたら超長文になりました。概要は以下のとおりです。 公式ドキュメントを読もう tfファイルを書く技術 インデントを揃える 組み込み関数に親しむ lifecycleブロックを使う リソースの差分を無視する リソース再生成のとき
Amazon S3における「フォルダ」という幻想をぶち壊し、その実体を明らかにする | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。Amazon S3について細かい説明は不要かと思いますが、要するにファイルストレージです。HTTPベースでファイルをアップロードでき、そしてダウンロードできるサービスですね。 古くから、データはシリアライズされた形式でファイルという単位に格納し、管理されてきました。ローカルマシン内でファイルを管理する仕組みがファイルシステムで、その多くにはフォルダという階層構造を扱う仕組みが備わっています。 Amazon S3も、Management Consoleによってフォルダを作成し、その中にさらにフォルダを作成したり、ファイルを格納できたりします。しかし。 Amazon S3には実はフォルダという概念は無い のです。Amazon S3の基礎技術は、単純なKVS（Key-Value型データストア）でしかありません。例えば下記のようなフォルダ（と我々が認識している
一番分かりやすい OAuth の説明 - Qiita
はじめに 過去三年間、技術者ではない方々に OAuth（オーオース）の説明を繰り返してきました※1,※2。その結果、OAuth をかなり分かりやすく説明することができるようになりました。この記事では、その説明手順をご紹介します。 ※1：Authlete 社の創業者として資金調達のため投資家巡りをしていました（TechCrunch Japan：『APIエコノミー立ち上がりのカギ、OAuth技術のAUTHLETEが500 Startups Japanらから1.4億円を調達』）。Authlete アカウント登録はこちら！ ※2：そして２回目の資金調達！→『AUTHLETE 凸版・NTTドコモベンチャーズ・MTIからプレシリーズA資金調達』(2018 年 2 月 15 日発表) 説明手順 （１）ユーザーのデータがあります。 （２）ユーザーのデータを管理するサーバーがあります。これを『リソースサーバ
Terraform moduleは何が嬉しいのか - chroju.dev
Terraformの「module」を最近使うようになった。moduleは複数のクラウドリソースをまとめてテンプレート化して、呼び出すときに必要な引数だけ与えてあげれば発動可能になるというもので、要するにリソースの抽象化に使われる。Ansibleで言うところのRoleに近い。 Terraform自体は1年ぐらい前から使っていたので、結構長いことmoduleには触れていなかったんだけど、理由としては結構複雑化しそうというのがあった。今回改めて触れてみて、メリットは確かに感じられるがやっぱり複雑だなという気持ちが強くて、一旦まとめてみる。 宣言地獄 moduleはクラウドリソースの枠を作り、各種設定値は変数として空けておいて、呼び出されるときに変数を埋めてもらう、という形を取るので、変数宣言をそこここに書くことになる。これがあまりDRYではないというか、何度も同じものを書く必要があったりする。
Terraformベストプラクティス解釈 - takanamitoのブログ
最近、自分のチームでTerraformを使ってAWSのオーケストレーションをやろうという話になった。 サーバー台数も10~20台程度、今まではAWSコンソールをポチポチしてインスタンスを用意していたが サービス規模の拡大に伴って、手動オペレーションによるミスを防いだり、インフラ説明コストなどを省くこと、インフラ整理の意味合いで導入している最中。 Terraformに触るのは初めてだったので、ドキュメントを読みつつ基本的な機能について勉強しつつ どのようなファイル構成で管理をするのがいいのか、経験者の同僚にアドバイスをもらいにいったところ Hashcorpが公開しているベストプラクティスのリポジトリを教えてくれた。 github.com ところがこの構成、けっこう複雑で初心者がいきなり読み始めるのは辛かったので 復習も兼ねてベストプラクティスを読み解いていく。 理解するために必要な要素 AW
AWS News Blog
Announcing General Availability of Step-by-Step Guides for Amazon Connect Agent Workspace At AWS re:Invent 2022 we announced the availability of step-by-step guides for Amazon Connect agent workspace in preview. My colleagues who collaborated to write the announcement post wrote about some of the challenges that contact centers face with training new agents to get up to speed with their agent desk
設計パターンのベストプラクティス: Amazon S3 のパフォーマンスの最適化 - Amazon Simple Storage Service
Amazon S3 のストレージに対してアップロードおよび取得を行う際に、アプリケーションはリクエストのパフォーマンスとして 1 秒あたり数千のトランザクションを容易に達成できます。Amazon S3 は、高いリクエストレートに自動的にスケールされます。例えば、アプリケーションは、パーティショニングされた Amazon S3 プレフィックスごとに毎秒 3,500 回以上の PUT/COPY/POST/DELETE リクエストまたは 5,500 回以上の GET/HEAD リクエストを達成できます。バケット内のプレフィックスの数に制限はありません。並列化を使用することによって、読み取りまたは書き込みのパフォーマンスを向上させることができます。例えば、Amazon S3 バケットに 10 個のプレフィックスを作成して読み取りを並列化すると、読み取りパフォーマンスを 1 秒あたり 55,000
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