Poetryを使ったPythonパッケージ開発からPyPI公開まで - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
この記事は BeProud Advent Calender 2018 の20日目の記事です。そのためいつもよりボリュームたっぷり、文体も丁寧にお送りします。 adventar.org 本記事ではPoetryを使ってパッケージ開発→PyPIへ登録するまでの流れを紹介します。 github.com プロジェクト作成からPyPI登録までわずか30秒 Poetry について 基本的な使い方 Poetry と Pipenv Pipenvは確かに便利だけど Pipenv から Poetry に乗り換える Poetry と Pyenv PEP517 と PEP518 Poetryの各種設定 venvの作成先をプロジェクト内にしたい TestPyPIへアップロードできるようにする TestPyPIのユーザー名とパスワードを設定する ここまでの設定 プロジェクトを用意する 新規作成 標準的なレイアウト sr
Poetryでインストール時にTooManyRedirectsが起こるときの対処法 - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
問題 Issueを探る Poetryのキャッシュを削除する 問題 二日前は成功していた pre-commit というライブラリのインストールが失敗するようになった。 $ poetry add -D pre-commit Creating virtualenv demo-py3.7 in /Users/kk6/sandbox/demo/.venv [TooManyRedirects] Exceeded 30 redirects. add [-D|--dev] [--git GIT] [--path PATH] [-E|--extras EXTRAS] [--optional] [--python PYTHON] [--platform PLATFORM] [--allow-prereleases] [--dry-run] [--] <name> (<name>)... -vvv を付けて再実
Pipenv から Poetry への乗り換え - kk6のメモ帳*
乗り換えるリポジトリ pyproject.toml の生成 依存パッケージのインストール コマンドラインツールとして実行できるようにする 乗り換えるリポジトリ GitHub - kk6/aeroplast: Transparent PNG conversion (Mainly for Twitter) twitterにアップロードしたPNGがJPGに強制変換されて見栄えが悪いという問題がある。それを回避するために画像の四隅どこかに1pxの透過ドットを打ち込むという方法がある。いちいちペイントソフトでそれを毎回やるのが面倒なのでコマンドラインで画像のPath渡したら変換してくれるコマンドラインツールを以前作った。こいつをPipenvで管理しているので、Poetryへの乗り換えを試してみる。 Poetry については数日中にもうちょっと突っ込んだ記事書きます。 pyproject.toml の
cajonでjavascriptを分割管理 - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
JavaScript module loader for the browser that can load CommonJS/node and AMD modules requirejs/cajon · GitHub cajon(カホンって読むっぽい。ペルー発祥の打楽器の名前らしい）なんてものを見つけた。require.js上に構築されてるとかなんとか。require.jsもよく知らないんだけど、これはこれで簡単だしいいかも。 構成 . ├── index.html └── js ├── cajon.js ├── controller.js ├── jquery.js ├── lib.js ├── model.js ├── template.js └── view.js index.html <!DOCTYPE HTML> <html lang="ja"> <head> <meta ch
インスタンスに動的にメソッドを追加する - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
追記： 記事を公開してからおんなじような記事あったりするかなと思ってググったら2年前にIanさんがほとんど同じ内容書いてた。 Pythonでメソッドをクラスまたはインスタンスに動的に追加する - Ian Lewis しかも僕その記事はてブしてたよ… Interactive Shell で色々試してる時なんかにインスタンスにメソッドを追加したくなる時がある。 >>> class Person(object): ... def __init__(self, name): ... self._name = name ... >>> alice = Person("Alice") >>> bob = Person("Bob") こんなクラスがあって、幾つかインスタンスを作っているとする。で、self._nameを取得するメソッドが欲しくなったとしよう。 >>> def get_name(self)
シェル操作課題をPythonでやってみた - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
はてブのマイホットエントリーを眺めてたらこんなものを見つけた。 シェル操作課題 (cut, sort, uniq などで集計を行う) 設問編 - Yamashiro0217の日記 awkとか全然知らないから勉強になるかなと思って覗いてみたんだけど… いっそpythonのワンライナーで実行したらカッコイイと思うw やりましょう Python3.2でやってみたよ 問1 このファイルを表示しろ $ python3 -c "import functools,operator;print(functools.reduce(operator.__add__, (open('hoge.csv','r').readlines())))" server1,1343363124,30,/video.php server2,1343363110,20,/profile.php server3,134336311
Django 1.4 で新しくプロジェクトを作成した際にしておくsettings.pyの設定 - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
django 1.4 からはプロジェクトを作成した際のディレクトリ構成が変わったのでどのように設定するのがいいかを、まだ数の少ないネット上のサンプルを参考にしつつまとめてみた。 ちなみに以下の様な構成を想定してます。 └── project_root ├── app1 │ ├── __init__.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── app2 │ ├── __init__.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── manage.py └── package_root ├── __init__.py ├── settings.py ├── site_media │ ├── media │ └── static ├── static ├── templates
デコレータを作ってみる - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
前回の記事（Pythonのデコレータを理解するときに残したメモ - kk6のメモ帳*）でデコレータについて理解したので、じゃあ今度はデコレータを作ってみようと思う。あんまり詳しくないけどflaskを題材としてみる。 # hello.py from flask import Flask from flask import render_template app = Flask(__name__) @app.route('/<name>') def hello(name): return render_template('hello.html', name=name) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) htmlはなんか適当に下みたいな感じに用意してください。 <!DOCTYPE HTML> <html lang="ja"> <head
集合演算の実行速度：メソッドと演算子 - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
集合演算をメソッドでやる場合と演算子でやる場合、どちらが速いのか気になったので試してみた。 なんとなくの予想だと、対象を全てset型に揃えないといけない演算子による計算よりも、メソッドの引数がイテラブルであればなんでもよいメソッド演算のほうが速いのかなー？ import timeit setup = """ from random import choice from string import ( ascii_letters, uppercase, lowercase, ) hoge = [choice(ascii_letters) for i in xrange(30)] fuga = [choice(uppercase) for i in xrange(30)] piyo = [choice(lowercase) for i in xrange(30)] """ oper = "se
DjangoでreStructuredText - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
探し方が悪かったのか、見つけるのに手間取った。でもその割に設定はすごく簡単だったというオチ。まあそもそも素のdjangoで出来るという考えが全くなかったのがいけない。 まず、docutilsがインストールされてないと元も子もないので、無ければインストールする。 $ pip install docutils続いて、settings.pyのINSTALLED_APPSにdjango.contrib.markupを追加する。 INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', ... 'django.contrib.markup', # これ追加 ... ) あとはテンプレート中に {% load markup %} を追加して、ReSTなテキストに対して restructuredtext というテンプ
pdbのデバッガコマンド - kk6のメモ帳*
pythonとりあえず自分用に。あとでちゃんとまとめ直す...かも。コマンドh(elp) [command]コマンドのヘルプを表示引数なしで利用可能コマンド一覧を表示s(tep)一行実行(ステップイン)n(ext)一行実行(ステップオーバー)unt(il)(Python2.6から)行番号が現在行より大きくなるか、現在のフレームから戻るまで実行r(eturn)returnされるまで実行(ステップアウト)c(ontinue)次のブレークポイントまで実行j(ump) lineno次に実行する行を指定最も底のフレームでのみ実行可能forやfinallyなどの中には飛び込めないl(list) [first[, lastソースコードを表示引数なし 前後11行引数一つ その行から11行引数二つ 与えられた範囲行a(rgs)現在の関数の引数リストをプリントp expression現在のコンテキストでexp
DjangoのモデルのManagerクラスのメソッドをメソッドチェインさせる - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
※追記：django-model-utils というパッケージの PassThroughManager が同じようなことしてくれるみたいです Model Managers — django-model-utils 2.3a1 documentation 例えば下記のような、書籍名・本棚登録済みかのフラグ・出版日を持ったモデルクラスがあるとする from django.db import models class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=255) registered_flg = models.BooleanField(default=False) published_date = models.DateTimeField() ここで、「本棚登録済みの本のみを抽出」とか「出版済みの本のみを抽出」とかしたい場
SQLAlchemyとpeeweeの比較 - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
とりあえず導入部分だけざっくりと。 データベースへの接続 SQLAlchemy from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True) peewee from peewee import SqliteDatabase engine = SqliteDatabase('db.sqlite') engine.connect() peeweeでsqlite:///:memory:する方法はめんどくさくて調べてません... ※2012.1.15 追記 peewee.SqliteDatabase(":memory:")でいけた モデルの定義 SQLAlchemy from sqlalchemy import Column, Integer, String, BOOLEAN
Pythonのisdigit(),isdecimal(),isnumeric()の違いを調べてみた - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
(2017/8/7追記) 当時は記事内容の通りだったんですが、現在のpython3.6や2.7の最新だとローマ数字はisdigitでFalseを返すようです いつもtwitterでお世話になってる方のブログ記事でこんな記述がありました。 #91 [Python][TDD]テスト駆動開発でFizzBuzzしてみようず！ « Python « a wandering wolf str型には、次の検証用メソッドがあります。 str.isdecimal() str.isdigit() str.isnumeric() 正直、私にはこれらの違いが分かりませんでした(´・ω・｀) Python2.7には isdigit() しかないようなのでPython3.2あたりで追加されたんでしょうか。気になったので違いを検証してみました。 検証 num = "1" # まずはunicodeで num.isdigi
Pythonのクラスや関数を簡単に選択するvimプラグイン - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
vimでhtml編集してるとテキストオブジェクトが便利ですよね。例えばformタグの中にカーソルがある状態で「vat」とキーを叩くだけでform全体を選択状態にしてくれるアレです。 pythonでもクラスやメソッドを簡単に選択できたら楽なんですが、なんかいい方法ないかなーと思ってたらpython_fn.vimというプラグインがありました。 導入方法 python.vim - A set of menus/shortcuts to work with Python files : vim online ↑から最新版（現時点ではver.1.13）をダウンロード。 ダウンロードしたpython_fn.vimを$VIMFILES/ftpluginに入れます ($VIMFILESはwidowsの香り屋版だとruntimeというフォルダ） ただし僕は$VIMFILES/ftpluginに独自にファイル
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