RECRUIT TECHNOLOGIES Member's blog 自動要約APIを作ったので公開します
リクルートテクノロジーズの大杉です。 広島市立大学修士２回生の飯沼さんと一緒に、自然言語要約ツールを作りましたので、リクルートテクノロジーズのgithubアカウントにて公開します。このapiでは、入力した文章から、指定したパラメータ（行数など）に応じて、重要だと思われる文の抽出ができます。例えば、当ブログ当記事の直前のこの記事を3行で要約すると、以下のようになります。 1. “リクルートテクノロジーズでは、ここ最近、UXデザインの専門家とビッグデータの専門家が、協力してリクルートグループ内の各事業に入り、プロジェクトを推進していく事例が多くなっています。”, 2. “UXデザインでは、定性的なリサーチと定量的なアクセスログ解析を組み合わせて、ユーザ行動を可視化することは以前からやってきました。”, 3. “「成功体験とは何か」を定義して、きちんとデザインできるかが、UXデザインの大きな
twitterのデータをSPAMとHAMに分けてみる - Qiita
動機 前々からtwitterのデータを使って何かやってみたいな、と思っていました。そこで、MeCabとcabochaを入れるところから、SQLiteを活用した簡単な分類器を作るってみた次第です。 （遊びでやってみただ(ry ） 以下、やったことを適当にまとめていきます。 インストールしたもの MeCab 0.996 mecab-python-0.996 Virtual C++ 2008 Express Edition(vcvarsall.batが必要なためです) Cabocha(今回は使いませんので説明も全くしませんが、今後のために...) インストール方法などに関してはWindowsにmecab-pythonを導入を参考にして下さい。 このサイトでも太字で書いてあるのですが、mecab.hを書き換える時は必ず管理者権限で開いて変更を行って下さい。でないと、変更されたと認識されません。僕も
Pure Python 版オンライン形態素解析ツール Rakuten MA - Qiita
Pure PythonなRakuten MAを書いたのでその紹介記事です。 Rakuten MAとは Rakuten MAは、楽天NLPプロジェクトさんによるJavaScriptの形態素解析器です。逐次でオンライン学習して手軽にモデルを更新できる点やブラウザを介してクライアント側から形態素解析ができる点などが特長だと思います。 詳しくは、以下の記事の説明がわかりやすいです。 本家 Rakuten MA 日本語ドキュメント パソコン工房のPCで遊ぼう第2弾！ あんちべさんと一緒に Rakuten MA で形態素解析 - はてなニュース RakutenMAによる形態素解析入門 - あんちべ！ Python版 Rakuten MA そんなRakuten MAをPythonで使いたいと思ったので、Python版を書きました！ $ pip install rakutenma でインストールできます。
自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ！
概要 この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。 例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。 自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、 翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。 自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、 実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。 自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、 その中でもword2vecの特色は、 冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。 これ
業種別企業の平均年齢と年収の辞書データを公開しました - Y's note
平均年齢と年収の辞書データ 企業別の平均年齢と年収のデータをネットで探していたのですが、リストとしてまとまっているものが無かったので作成しました。以前作成した業種別企業名辞書の企業コードを基にYahoo!ファイナンスから平均年齢と年収のデータを引き当てます。当然ですが、Yahoo!ファイナンス様のサーバ負荷が高まらないように引当時にはsleepを入れるという優しさを忘れてはイケません。 ※下で公開しているデータの利用は全て自己責任でお願い致します。 業種別企業名辞書データを公開しました - Yuta.Kikuchiの日記 Yahoo!ファイナンス - 株価やニュース、企業情報などを配信する投資・マネーの総合サイト 平均年齢と年収データ DataFormat [業種名] 企業Code \t 上場市場 \t 企業名 \t 平均年齢 \t 平均年収 Github 全データは以下のURLにまとめて
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