DjangoでDEBUG=Falseの際にSQLのログを出力する - 偏った言語信者の垂れ流し
Djangoでクエリのログを出力したい場合、ロギングの設定でdjango.db.backendsのロガーを設定すればできます。 ただし、これはsettings.DEBUG=Trueのときにしか出力されないようになっています。 これはドキュメントにも書かれています。 ロギング — Django 1.4 documentation https://docs.djangoproject.com/en/1.6/topics/logging/ DEBUG=Falseの際でもSQLのログを記録したい場合があり、方法を調べてました。 試したのは、Python 2.7, Django 1.6.6 注意 Djangoがデバッグ時にしかクエリログを出力しないようにしているのは、パフォーマンスに問題がある等の理由で意図的なものです。 この記事の方法でログを出力すると、パフォーマンスに問題が出る可能性があることに
JWTについて簡単にまとめてみた - hiyosi's blog
ここで説明するJWTは、最新のdraftの内容とは異なる場合がありますので、実装される際には最新のdraftや、対応するdraftを確認したほうがよいと思われますのでご注意下さい。 また、本エントリではできるだけわかりやすく記載するために、詳細な仕様を省いている箇所もありますので、実装時などにはdraftを読む必要があります。 概要JWTとはJSON Web Tokenの略で、JSONを使ったコンパクトでurl-safeなクレームの表現方法であり、OAuth2やOpenID Connectなんかで使われます。 読み方は JWT の推奨される発音は, 英単語の “jot” と同じである. なんて書いてあります。 JWTの仕様は以下のURLから参照できます。(日本語訳は若干古いと思われます。) http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-oauth-json-w
Flask-JWT — Flask-JWT 0.3.2 documentation
git clone https://github.com/mattupstate/flask-jwt.git ./flask-jwt pip install ./flask-jwt from flask import Flask from flask_jwt import JWT, jwt_required, current_identity from werkzeug.security import safe_str_cmp class User(object): def __init__(self, id, username, password): self.id = id self.username = username self.password = password def __str__(self): return "User(id='%s')" % self.id users
Django で API のトークンベースの認証を JWT で行なう - Qiita
API 作成に django-rest-framework を使います。 JWT でトークンベースの認証のために django-rest-framework-jwt というプラグインを使います。 django-rest-framework を使う場合の認証情報の保持には選択肢があり、JWT はその1つです。 JWT はトークンベースの認証で、トークンを永続化する必要が無いのが楽です。 ブラウザでの webアプリなら session_id を Cookie で持つことで認証情報を保持できますが、 その他のクライアント(iOSアプリなど)で使う API では認証情報をトークンなどで保持する必要があります。 略称 JW: JSON Web JWT: Token JWS: Signature JWE: Encryption django-rest-framework-jwt の使い方 省略。REA
autopep8 はじめました - build error
gofmt を使い出して、今までいかに無駄にコーディングスタイルに気をつかってきたか思い知った。コーディングスタイルはプログラムに欠かせないけど、それに気をつかうのは人の仕事じゃなかった。PEP 8 に違反しないように注意してスペースバーを叩き、注意のもれたところは Flycheck に怒られて手で直していたなんて、なんて無駄な作業だったんだろう。 だから Python で書くときには autopep8（と py-autopep8.el）を使っていく。むしろあらゆる言語で自動整形ツールを使いたい。ツールの整形結果が好みに合わないこともあるけど、そういうのは些細な問題なんだと思う。そういうのを気にしてコーディングスタイルに気をつかいながらプログラミングするより、ツールに慣れてみようと思った。
Toga - デスクトップからスマホまで。Python製のGUIツールキット MOONGIFT
デバイスや環境に合わせてプログラミング言語を切り替えるのが当たり前ですが、それでもなお使い慣れている言語を使って開発したいという思いは誰もが持っているはずです。かつてのJavaもそうです（今もでしょうか？）。 今回はその一つ、Togaを紹介します。PythonでGUIアプリケーションを作るツールキットになります。 Togaの使い方 今回はデモアプリを試してみます。 Mac OSX版。Windowsでも同じように動くはずです。 アラートを出せます。 ツリー表示。 ボタンを押すと、起動しているコンソールにログが出ます。 $ toga-demo button press still running... (iteration 0) still running... (iteration 1) still running... (iteration 2) still running... (ite
Welcome to Invoke! — Invoke documentation
Welcome to Invoke!¶ Invoke is a Python library for managing shell-oriented subprocesses and organizing executable Python code into CLI-invokable tasks. It draws inspiration from various sources (make/rake, Fabric 1.x, etc) to arrive at a powerful & clean feature set. To find out what’s new in this version of Invoke, please see the changelog. The project maintainer keeps a roadmap on his website. T
GitHub - feedhq/feedhq: FeedHQ is a web-based feed reader
FeedHQ relies on environment variables for its configuration. The required environment variables are: DJANGO_SETTINGS_MODULE: set it to feedhq.settings. SECRET_KEY: set to a long random string. ALLOWED_HOSTS: space-separated list of hosts which serve the web app. E.g. www.feedhq.org feedhq.org. FROM_EMAIL: the email address that sends automated emails (password lost, etc.). E.g. FeedHQ <feedhq@exa
Flask on Nginx and Gunicorn
Even after deploying a number of Flask apps I always find myself googling up blog posts on how to get the trio of nginx, gunicorn and supervisor working together. Below is simple, straight, no-nonsense guide on how to deploy a flask app on a Linux server using Nginx, Gunicorn and Supervisor. A disclaimer: this guide will not tell you what these technologies are. Specifically, I will not talk about
Flask-Auth — Flask-Auth 0.7 beta documentation
Flask-Auth¶ Flask-Auth is a flask extension that offers database-agnostic (but still fairly plug-and-play) role-based user authentication. Sounds impressive, right? Features¶ Set of functions to assist in user session management (logging in and out, getting the current user, expiring sessions, encrypting passwords, etc). Base user class AuthUser that can be used with most ORM’s. Plug-and-play mode
Tornado-MySQL をリリースしました - methaneのブログ
PyMySQL をベースに Tornado をサポートした Tornado-MySQL をリリースしました。 Github: https://github.com/PyMySQL/Tornado-MySQL PyPI: Tornado-MySQL 0.2 : Python Package Index 単に IO 部分を Tornado に置き換えるだけでなく、簡単なコネクションプールも作りました。 通常のリクエスト−レスポンス型のWebアプリケーションとは異なり、 WebSocket などの長時間実行するプログラムだと、1リクエスト1トランザクションという使い方は合わなくなります。 そこで、Go の sql.DB の様に、基本的には autocommit を利用する前提でプール自体にクエリを実行するメソッドを付け、トランザクションが必要なときだけプールから取り出したコネクションを保持するト
ねこと画像処理 part 3 – Deep Learningで猫の品種識別 – Rest Term
ねこと画像処理。 (みかん – 吉祥寺 きゃりこ) 前回の ねこと画像処理 part 2 – 猫検出 では画像内の猫の顔を検出する方法を紹介しましたが、今回はディープラーニングの技術を用いて猫の品種を識別したいと思います。 学習データ ねこと画像処理 part 1 – 素材集めでは、自分で撮影した写真を学習データとして使うと書いたのですが、都内の猫カフェ等で出会える猫に限ってしまうと品種の偏りが大きくなってしまうので、ここではしぶしぶ研究用のデータセットを使うことにします。。ただ、Shiba Inuがあるのに日本が誇るMike Nekoが含まれていないのでデータセットとしての品質は悪いと思います。 The Oxford-IIIT-Pet dataset オックスフォード大学が公開している動物画像のデータセットです。その内猫画像は2400枚、クラス数は12で1クラスにつき200枚あります。今
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あの犬は友ですか敵なんですか おばさん何も知らんのですか 飼い犬タロになっているつもりで詠む「犬短歌」、2025年上半期の歌です。暑くなるとタロの歌心は減退するようです。気に入ってる歌の最後には＊マークをつけてます（／サキコとあるのは私名義の歌）。俳句も少し混じってます。 ◆ 一月 あの犬は友ですか敵なんですか お…
Post by @momijiame
論よりコードとも言うので以下にサンプルのテストコードを示す。 最新の PyHamcrest がサポートする全ての Matcher を網羅しているはず。 説明はコメントで行っている。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import unittest from hamcrest import * # 動作確認に使うクラス class User(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __eq__(self, other): if self.name != other.name: return False if self.age != other.age: return False return True class Test(
Post by @momijiame
@contextmanager デコレータを使うことでコンテキストマネージャが簡単に作れることは以前紹介した通り。 コンテキストマネージャは処理の前後に必要な前処理・後処理を挟み込みたい場合に非常に有効だ。 例えばこんな感じ。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from contextlib import contextmanager @contextmanager def ctxmgr(): print('before') yield print('after') if __name__ == '__main__': with ctxmgr(): print('inner')
Python形態素解析ライブラリ3つを徹底比較 - Qiita
はじめに 形態素解析ツールは数多く存在するが，それぞれの特徴を理解した上で利用することが重要である． 今回はPythonから利用できる形態素解析ツール3つを比較してみた． MeCab CRF(Conditional Random Fields)を用いたパラメータ推定 判別精度，実行速度ともに高く，標準的な使い方をするのであればMeCabを使うのが間違いないと思われる．ただしライブラリはちょっと重い． In[1]: import MeCab In[2]: mecab = MeCab.Tagger() In[3]: %time print mecab.parse("りんごは人間の身体にとって大変良い効果があることが立証されています") りんご 名詞,一般,*,*,*,*,りんご,リンゴ,リンゴ は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ 人間 名詞,一般,*,*,*,*,人間,ニンゲン,ニン
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デプロイツールfabric+cuisineで冪等性保証 - Qiita
GitHub - mitsuhiko/unp: Unpacks things.
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/08/24/python-pitfalls/
flask-paginate 0.5.0 documentation — flask-paginate 0.5.0 documentation