Django1.7の管理サイトでアプリケーション名を変更する - 偏った言語信者の垂れ流し
Django1.6以前のバージョンでは、管理サイトで表示されるアプリケーション名を変更する方法は通常の使い方では提供されていませんでした。 変えたいのはこの「Myapp」という部分。 Django1.7ではアプリケーションごとの設定が抽象化、再利用可能な仕組みが導入され、アプリケーション名を設定できるようになりました。 ソースコード django.apps.AppConfigクラスを継承して、アプリケーション設定のクラスを作成し、アプリケーション名を設定します。 作成したアプリケーション設定のクラスを、アプリケーションのデフォルトにします。 試したバージョンはPython3.4, Django1.7です。 myapp/models.py モデルはいつも通り。 from django.db import models class Item(models.Model): name = mode
Web2Executable·node-webkitアプリをマルチプラットフォームでネイティブ化 MOONGIFT
WindowsやMac OSX、Linuxに対応したGUIアプリケーションを開発してみたいと思いつつもWeb技術では面倒そうと思ってしまっていませんか。node-webkitを使う手もありますが、ランタイムが必要だったりして手控えてしまう人もいるでしょう。 そんな方に使ってみて欲しいのがWeb2Executable、Webアプリケーションをそのままラッピングして実行ファイル化するソフトウェアです。 Web2Executableの使い方 メイン画面です。 必要な項目を選択、入力します。Windows版ながらMac OSX向けの実行ファイルを作れる点も注目です。また、nodeのバージョンを指定する仕組みになっていますので、サーバサイドが必要な場合にはこれが使えるでしょう。 実行ファイル生成中。 ファイル構成。幾つかDLLがありますが割合シンプルです。 実行結果。内容がないのであれですが、普通の
Part Two: Solving The Flask Authentication Problem
The Stormpath API shut down on August 17, 2017. Thank you to all the developers who have used Stormpath. This is the second post in a two-part series on Flask authentication. You should read the previous article, The Flask Authentication Problem, before continuing. Since I started working at Stormpath, I’ve been thinking about ways to help Flask developers build simpler, more secure Flask web appl
wsgi, Bottle, Flask の速度差 - Qiita
ISUCON の季節ですね。 ISUCON では慣習的に各言語で代表的なマイクロフレームワークが使われるのですが、 Python では今のところ Flask がずっと使われています。 Flask は確かに、簡単なサンプルアプリを書くときの見た目はマイクロフレームワークになっています。 しかし、構造的には沢山のフック、シグナルがあったりしていて、重量級の設計になっています。 Flask 本体と Werkzeug を合わせると数万行のサイズです。単なる Hello World アプリでも、数十の関数呼び出しが裏で動いています。 Bottle も、 Flask と同じくマルチスレッド対応で、スレッドローカルを使ったコンテキストスタックがある、拡張機能もあるフレームワークですが、構造は Flask よりも大分質素です。 ソースコードも1ファイル3000行代で、その分フレームワークのオーバーヘッドも
Web アプリケーションにおいては Python 3 への移行は簡単だという話 - methaneのブログ
Python 2 / 3 両対応のライブラリをメンテナンスしている人にとって、 Python 3 の メリットは享受できずメンテナンスコストだけが上がるつらい状況がずっと続いています。 しかし、「Python 3 への移行が大変」というのは、Python 2 を捨てるのが大変、 Python 2/3 両対応の ライブラリをメンテナンスするのが面倒という意味です。 アプリケーションであれば、 Python 2 対応のプロジェクトを Python 3 に対応させると同時に Python 2 への対応を切れるのでずっと楽ですし、さらに新規プロジェクトを Python 3 で始めるのは もっと楽です。 特に Web 系では、 (Google App Engine などの例外はあるものの)自分で Python のバージョンを 選べることが多いし、主要なライブラリも Python 3 対応ができている
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Pycon JP 2014発表資料です。 ピタゴラス勝率とBABIPについて、Django他で可視化しました。
Python を支える技術 ディスクリプタ編 #pyconjp - Qiita
Python では、特定の性質を持つオブジェクトが実装すべき一連のメソッドのことをプロトコルと呼びます (代表的なプロトコルとして イテレータプロトコル などがあります)。ディスクリプタはそのようなプロトコルの一種です。 プロパティや、メソッド(静的メソッド、クラスメソッド、インスタンスメソッド)、 super など、 Python の基本的な機能の背後にはこのディスクリプタが使われています。また、ディスクリプタは汎用的なプロトコルなので、ユーザが定義することも可能です。 ディスクリプタには大きく分けて2つの種類があります。 データディスクリプタ __get__ と __set__ の両方を定義しているディスクリプタ 非データディスクリプタ __get__ だけを定義しているディスクリプタ データディスクリプタは通常の属性アクセスと同じような振る舞いをするもので、プロパティがその典型です。
Oktavia Search Engine - pyconjp2014
- Yoshiki Shibukawa presented on search engines and his new Python module Oktavia at PyConJP. - Oktavia uses the FM-index algorithm as a backend which is better for eastern Asian languages compared to traditional inverted indexes. - It provides APIs for creating search features in applications and includes metadata support to enrich search results. - The module was recently published on PyPI and t
PyCon JP 2014 1日目参加レポート #pyconjp - Time Flies
今日はPyConJP 2014に参加してきた。 プログラミング言語系の会議に参加するのは初めて何だけど雰囲気としては学生時代に参加した学会とだいたい同じ。PyConの場合はほぼPython関連の話題だった。(まあ当たり前なんだけど会議によってはそうでもないらいしい) ちなみに今回の会場では電源は絶望的に少なかったので苦しんだ。 どれも勉強になる発表だったが、以下では特に印象に残った発表について触れる。 Keynote Speech @kennethreitz CH01 Opening~Keynote: Kenneth Reitz - YouTube 1日目のKeynote SpeechはHerokuのPythonプロダクトオーナーでPython Software FoundationのKenneth Reitz氏。 プレゼンではそもそも言語とは何かという話題から入りPythonの2系と3系
PyCon JP 2014 の1日目 keynote について - methaneのブログ
今年は娘ができたこともあり、 PyCon JP に発表だけじゃなく参加もしませんでした。 (娘と妻次第ですが、来年からはまた行きたいと思っています。) さて、 Twitter を眺めていると Python 3 に対するネガティブな反応がいきなり 流れ始めました。元になったのは id:fckey さんの PyCon JP 2014 1日目参加レポート #pyconjp という Blog 記事の、1日目 keynote の感想のようです。 PyCon JP 2014 の発表は YouTube で配信されていたので、そちらで keynote を 聞いた上で補足していきます。 ただし、英語のリスニングは苦手なので、 @kennethreitz さんの代弁や翻訳ではなく、 あくまでも個人的な意見です。 CH01 Opening~Keynote: Kenneth Reitz - YouTube 先に一
Python + Hive on AWS EMR で貧者のログサマリ
Sep 14, 201422 likes6,707 viewsAI-enhanced description 1. Akira Chiku is an engineer who works on an engineering team. Their requirements include collecting between 10-20GB of data per day from various sources like Hadoop and Hive. 2. Data is collected from sources like Fluentd and parsed using Query String and stored in Hive. It is then processed and visualized. 3. Data can be stored in S3, proce
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - dahlia/awesome-sqlalchemy: A curated list of awesome tools for SQLAlchemy
GitHub - insanum/sncli: Simplenote CLI
braubuddy.org - Registered at Namecheap.com
GitHub - KoffeinFlummi/Chronyk: A Python 3 library for parsing human-written times and dates
http://www.gembook.org/pyconjp2014-pelican.html
GitHub - TurboGears/backlash: Standalone WebOb port of the Werkzeug Debugger with Python3 support born as a WebError replacement for TurboGears2
CentOS上でFlaskをpython3.4、Gunicorn + Nginxで動かす。 - Qiita
Pythonへの型アノテーション導入を目指すGuido van Rossum氏
http://www.gembook.org/ages_of_python2.html