NuitkaでPythonを高速化する - 何かを書き留める何か
追記（2014年1月13日） 使い方を勘違いしていたので書き直しました。 追記（2014年1月14日） もっと人が釣れそうなタイトルにしました。 NuitkaとはPythonコンパイラである（と作者は述べている）。タイトルは「Nuitka is a Python compiler.」の直訳。とりあえず英語が読める人はNuitkaのユーザーマニュアルを読んでわかりやすい解説記事を書いて欲しい。今回はNuitkaの使い方を簡単に紹介する。 必要なもの OS: Linux, FreeBSD, NetBSD, MacOS X, and Windows (32/64 bits) 私の環境はWindows Vista(32bit)である。 アーキテクチャ: x86, x86_64 (amd64), and arm. 私の環境はx86である。 C++03をサポートした C++コンパイラ GNU g++
Python Sorted Containers — Sorted Containers 2.4.0 documentation
Python Sorted Containers¶ Sorted Containers is an Apache2 licensed sorted collections library, written in pure-Python, and fast as C-extensions. Python’s standard library is great until you need a sorted collections type. Many will attest that you can get really far without one, but the moment you really need a sorted list, sorted dict, or sorted set, you’re faced with a dozen different implementa
ツキノワ株式会社
2020.07.08 夏季休暇のおしらせ 弊社では下記の日程を夏期休暇とさせて頂きます。 2020年8月12日(水) ～ 2020年8月14日(金) よろしくお願い致します。 2020.01.21 事務所移転のおしらせ この度、弊社は2020年1月21日より下記住所へ移転いたします。 なお、電話・FAX番号は変更ありません。 【 移転先 】 〒104-0045 東京都中…
機械学習や統計に関する情報収集 - Qiita
本日は少し趣向を変えて、機械学習や統計に関する情報収集源についてまとめてみたいと思います。 機械学習 機械学習界隈の情報収集方法 http://d.hatena.ne.jp/kisa12012/20131215/1387082769 いきなりですが上記の記事に機械学習に関する有力な情報源がまとまっています。まずはここを参考にするのが良いかと思います。ただ情報が多すぎですので、筆者は Wikicfp と arXiv.org あたりの論文、それにはてなブックマークをチェックしています。 また論文については機械学習の論文を探すにも良い情報がまとまっています。こちらも参考になります。 機械学習は日進月歩の世界ですので、最新の査読済み論文を追って概略だけでも理解する能力を身に付けると良いかと思います。 書籍としては次の 2 冊が聖書とも言える必読書で、本気で機械学習をやりたければ必ず参考になるかと思
FunkLoadでJSONをPOSTする - 偏った言語信者の垂れ流し
FunkLoadでJSONをPOSTする方法を調べたのでメモ。 FunkLoadでJSONを送信するテストコード funkload.utils.Dataを使うと、Content-Typeを指定してデータ列を送信できる。 test_Simple.py # coding: utf8 import unittest import json from funkload.FunkLoadTestCase import FunkLoadTestCase from funkload.utils import Data class Simple(FunkLoadTestCase): def setUp(self): self.server_url = 'http://localhost:5000/' def test_simple(self): """Content-Type: application/j
Django Best Practiceへの道 #1
DjangoのWebアプリを開発している際、リファクタ/テスト拡充のために集めた情報をまとめます。 #1 Djangoプロジェクト/アプリケーション/設定ファイル構成 #2 Djangoテスト戦術 #2 補足編 #3 Django Model/View/From/Template戦術 戦略よりも、自分が入社した時既にあった前提に対応する為に考えた戦術を中心に書いていきます。また、自分の思考をダンプして記録しておくという目的もあるので、記述が冗長な部分もありますがご容赦ください。 前提 既に本番リリースされてる Django 1.5で作られてる 中/小規模Webアプリケーション(テーブルサイズ10 - 20) 開発/運用1人(achiku), アドバイザー/レビューアー1人(moquada) バックエンド処理ロジックは比較的シンプル Celeryを使った非同期タスクとして動く処理がある JS
Introducing Pyston: an upcoming, JIT-based Python implementation
Introducing Pyston: an upcoming, JIT-based Python implementation Hello everyone, I’m very excited to announce Pyston, a new open-source implementation of Python, currently under development at Dropbox. The goal of the project is to produce a high-performance Python implementation that can push Python into domains dominated by traditional systems languages like C++. Here at Dropbox, we love Python
GunicornをFabric経由で操作する - Qiita
GUNICORN=/usr/bin/gunicorn ROOT=/your/app/path PID=/var/run/gunicorn/your.pid APP=run:app if [ -f $PID ]; then rm $PID; fi cd $ROOT source venv/bin/activate exec $GUNICORN -c $ROOT/gunicorn.conf.py –pid=$PID $APP #coding: utf-8 from fabric.api import run,env,local,settings from fabric.operations import sudo from fabric.context_managers import cd import os import subprocess from fabric.api import e
Python の JSON Schema ライブラリを使ってみる - Qiita
jsonschema 2.3.0 : Python Package Index https://pypi.python.org/pypi/jsonschema Julian/jsonschema https://github.com/Julian/jsonschema jsonschema — jsonschema 2.3.0 documentation https://python-jsonschema.readthedocs.org/en/latest/ JSON のバリデーションは面倒なので、Schema を使って解決したいときこのライブラリにたどり着きました。 オレオレスキーマのライブラリは幾つかあるのですが、このライブラリのいいところは他の言語でもノウハウが使える事です。JSON Schema Draft 3 と 4 に対応しています。 >>> import simplejson
asyncioを用いたpythonの高速なスクレイピング - HackerNews翻訳してみた
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！この記事はここでも公開されています。 Original article: Fast scraping in python with asyncio by Georges Dubus ウェブスクレイピングについては、pythonのディスカッションボードなどでもよく話題になっていますよね。いろいろなやり方があるのですが、これが最善という方法がないように思います。本格的なscrapyのようなフレームワークもあるし、mechanizeのように軽いライブラリもあります。自作もポピュラーですね。requestsやbeautifulsoup、またpyqueryなどを使えばうまくできるでしょう。 どうしてこんなに様々な方法があるかというと、そもそも「スクレイピング」が複数の問題解決をカバーしている総合技術だ
Gunicornでsymbolic linkを貼り直しつつ停止なしでデプロイしたい - smellman's Broken Diary
最近Pythonのプロダクトを扱っていたりします。 GunicornはRuby on Railsでよく使われているUnicornの影響を受けたと思われるプロダクトで、Gunicornは"Green Unicorn"という意味らしいです。 Unicornではよく知られてる手法としてkillによる再起動を使ってほぼ無停止でデプロイ後に再起動をかける手段があります。 Gunicornでも FAQ - How do I reload my application in Gunicorn? にあるように、以下のようなコマンドで再起動ができるそうです。 kill -HUP masterpid しかしながら、デプロイ時にsymbolic linkを入れ替えるという手法を取った場合にうまく動きません。そもそも、これってソースコードの編集に対応してないんじゃないかなっていう感じです。(検証しているときに書き
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Jahaja/psdash · GitHub - A linux system information web dashboard using psutils and flask
bouncer — bouncer 0.1.10 documentation
charles leifer | Structuring flask apps, a how-to for those coming from Django
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Django: conditional 500 response depending on Accept header?
Python モジュールの import をアルファベット順にソートする - Qiita
Bulbflow: a Python Framework for the Graph Era
GitHub - davidfraser/sqlalchemy-orm-tutorial: Example of working through the standard sqlalchemy ORM tutorial
hippyvm.com