GitHub - pluggdapps/pagd: Static site generator in python.
Static web site generator, based on well understood MVC - Model, View, Controller - design philosophy. The general idea behind MVC from web application's perspective is +--------+ |template| +--------+ | V +-------+ +----------+ +------+ +-----+ |request|-->|controller|--->|action|<---|model| +-------+ +----------+ +------+ +-----+ | V +---------+ |HTML page| +---------+ | V goes to the client +--
DjangoでSOAPウェブサービスを実装する - 偏った言語信者の垂れ流し
PythonでSOAPを扱う場合、いくつかサードパーティモジュールがあるのだけど、久しぶりに調べてみたら、Spyneというのがそこそこ活発に開発されてるようだ。 spyne - RPC that doesn't break your back. どうやら、 soaplib の開発を停止して rpclib というモジュールを開発し、その名前を変更したものがSpyneだそうだ。 SpyneはPythonでRPCを実装するためのツールキット。 SOAPやJSON、XML、YAML、MessagePackなどのインターフェースをクライアント側に提供し、サーバー側のやインターフェースはWSGIやDjango、Pyramidなどに対応する。 Spyneはクライアント側の実装を持たないため、SOAPであればsudsなどのクライアントモジュールを別途使用する。 suds 試したバージョンは、Python
Newspaper3k: Article scraping & curation — newspaper documentation
Newspaper3k: Article scraping & curation¶ Inspired by requests for its simplicity and powered by lxml for its speed: “Newspaper is an amazing python library for extracting & curating articles.” – tweeted by Kenneth Reitz, Author of requests “Newspaper delivers Instapaper style article extraction.” – The Changelog
Needle: Automated tests for your visuals — Needle 0.1a1 documentation
Needle: Automated tests for your visuals¶ Needle is a tool for testing your CSS and visuals with Selenium and nose. It checks that visuals (CSS/fonts/images/SVG/etc.) render correctly by taking screenshots of portions of a website and comparing them against known good screenshots. It also provides tools for testing calculated CSS values and the position of HTML elements.
Python でシェル経由でコマンド実行するときのバッドノウハウ - methaneのブログ
PHPだってシェル経由でないコマンド呼び出し機能が欲しい コマンド実行でシェルが怖いなら使わなければいいじゃない どちらの記事でも Python の subprocess を使ってシェルを介在せずにコマンドを実行する方法が紹介されています。 シェルを介在すると、エスケープの問題考えるのが面倒だったり、 kill してみたらシェルだけ殺して肝心のコマンドがずっと残ってるというアホみたいな問題を避けられるのでお勧めです。 いい子はこれを使いましょう。 この記事ではどうしてもシェルの機能が使いたい場合や、 subprocess の PIPE の組み立てが面倒な場合のための、バッドノウハウを紹介していきます。 ちなみに、バッドノウハウと呼んでるのは、安全安心 one size fits all ではなく、メリット・デメリット・やり方をいちいち調べないといけなくて、しかもその調べる行為がほとんどコン
2013/12/19 Python-2.7.6がWindows環境でmimetypes.init()に失敗する場合がありsetuptoolsがインストールできない話 - 清水川Web
2013/12/19 Python-2.7.6がWindows環境でmimetypes.init()に失敗する場合がありsetuptoolsがインストールできない話¶ regeditで日本語キーを追加したところ ノート この記事の元ネタは http://suzumizaki.blog6.fc2.com/?no=294 と http://www.python.jp/pipermail/python-ml-jp/2013-December/011155.html です。 また、この記事は Python JP ML で自分が投稿したメール のblog版です。 Python-2.7.6 環境で特定の条件がそろうと mimetypes.init() がエラーになります、という話が http://bugs.python.org/issue9291 に出ていたようです（前述の元ネタページ参照）。 手元で
graph-tool
Graph-tool is an efficient Python module for manipulation and statistical analysis of graphs (a.k.a. networks). Contrary to most other Python modules with similar functionality, the core data structures and algorithms are implemented in C++, making extensive use of template metaprogramming, based heavily on the Boost Graph Library. This confers it a level of performance that is comparable (both in
uWSGI vs. Gunicorn, or How to Make Python Go Faster than Node : Blog – @kgriffs
Slow Website? Check out Luhnar for an easy way to speed up your client's Django, WordPress, or other CMS-based or custom site. www.luhnar.com It seems I’ve finally arrived at the end of my quest to discover a fast, reliable Python stack for serving web APIs that can compete favorably with Node. The funny thing is, I didn’t even know it was my quest until I started looking at the surprising results
How to Deploy Python WSGI Apps Using Gunicorn HTTP Server Behind Nginx | DigitalOcean
Introduction Perhaps it was the article on Python Web Server Comparison tempting you to switch, or the the fact that you have simply outgrown your current application deployment stack. You are interested in finding out more about Gunicorn Web Server and want to learn how to deploy a Python application thoroughly from the start. In this DigitalOcean article, our aim is to help you with all the abov
効果的なunittest - または、callFUTの秘密
Contents unittest を効果的に使うための覚書 目的 ルール: テスト対象のモジュール(module-under-test)をテストモジュールに直接importしない ガイドライン: モジュールスコープでの依存を最小限にする ルール: 各テストメソッドでは、１つの事実だけを確認する ルール： テストメソッドは内容を表すようにしよう ガイドライン: setupはヘルパーメソッドで提供しよう。テストケースのselfで共有するのはやめよう。 ガイドライン: フィクスチャは可能な限り簡潔に ガイドライン： フックやレジストリなどの利用は注意深く ガイドライン: 依存関係を明確にするためにモックを利用する ルール: テストモジュール間でテキストを共有しない まとめ https://twitter.com/tokibito/status/412074246026698753 ということで
スタートアップにはPythonが最適、なのか？ - YAMDAS現更新履歴
Python for small businesses and startups | opensource.com Why Python is perfect for startups とはぶちあげたものだが、スタートアップたるものできるだけ早いスピードでしかも人的、金銭的コストをかけることなくプロダクトを作成、改良しなければならない。ストリーミングデータや SNS を扱う典型的なスタートアップはウェブベースであり、ビッグデータ駆動型なのだが、それには Python やで！ と根拠が書かれている。 この文章で Dropbox が Python 採用の好例として挙げられているが、そういえばYコンビネーター出身スタートアップが採用するプログラミング言語とその推移という観点で誰か調査とかしてないのかな。必ずしも単一のプログラミング言語で実装されるとは限らないが、何かトレンドが見出せれば面白いと思
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GitHub - coleifer/huey: a little task queue for python
GitHub - geertj/gruvi: Async IO for Python, Simplified
GitHub - jeffknupp/sandman: Sandman "makes things REST".
Welcome to Reg’s documentation — Reg 0.12.dev0 documentation
GitHub - voidfiles/lark: Lark is a RESTy interface for redis.
GitHub - navdeep-G/spark.py: ▁▂▃▅▂▇ in your python.
Morepath App Reuse
Flowp 1.0 — flowp 1.0 documentation
Instagram/redis-faina · GitHub - A query analyzer that parses Redis' MONITOR command for counter/timing stats about query patterns
