ガラケーしか使えないデジタル音痴だった私が「GISでデータ分析」できるようになるまでの話｜NHK取材ノート
東京の多摩川沿いの浸水リスクがある地域で、「なぜか人口が増えている」ことをデータ分析ソフトを使って明らかにして、その背景を探りました。 次にこんな記事も書きました。 南海トラフ巨大地震によって津波の浸水が想定されている区域で、高齢者の施設がすごく増えていることを示した記事です。 どちらの記事も、誰もが入手できる「オープンデータ」と、後述する「GIS」という分析システムを使って隠れた事実を浮き彫りにした、データジャーナリズムのお手本などと紹介されたこともあります。 そしてつい最近手がけたのがNHKスペシャル「〝津波浸水域〟の高齢者施設」。蓄積してきた分析のノウハウを注ぎ込んだ番組です。 「データ分析」というと専門的で、すごく難しく思う方もいるかもしれません。しかし最初に述べたように私は数年前までは、パソコンを満足に使えない、データ分析とは無縁の「ガラケー記者」だったのです。本当に。 そんな私
Microsoftのデータ可視化ツール「SandDance」がオープンソース化
公式サイト 概要 SandDanceは、WebGLを用いたBIツールで巨大なデータセットを素早く可視化し、複数のビュー間を滑らかなアニメーションでトランジションさせることで新たな知見を得ることができるBIツールだそうです(公式サイトより) サンプル画像でもカッコいいアニメーションが目を引きます。 deck.glのショーケースページで紹介されていて、個人的に興味を持っていたのですが、先日Microsoftの公式ブログでオープンソース化されることが発表されました。 Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool - Open Source Blog Github やたらパーティクルが飛び交ってカッコいいです。 慣れないと無意味な3Dチャートとか作ってしまいかねない危うさはありますが、内部ではDeck.glやVeg
距離1kmあたりの緯度・経度の度数を計算（日本・北緯35度）
日本（北緯35度の地点）において、距離1キロメートルが緯度・経度の度数に換算するとどの程度になるかを計算しました。精密な計算ではありませんが、三角関数を使うことで実用に使える程度の精度で計算することができます。日本限定ではありますけど。実際の計算は Ruby の Math モジュールを用いて行いました。 日本の緯度・地球の半径（赤道半径/極半径）など まず前提として、以下の数値を元に計算を行います。 日本の緯度: 北緯35度 地球の赤道半径: 6378137 m （6378.137 km） 地球の極半径: 6356752.314 m （6356.752314 km） 地球の半径の情報については、地球 – Wikipedia などいくつか情報を当たりました。赤道半径と極半径は微妙に異なっており、地球は精密には楕円球になってるようです。 緯度が大きくなるほど、経度1度あたりの距離が短くなる
JAXA | 世界最高水準の全世界標高データ（30m版）の無償公開について
宇宙航空研究開発機構（JAXA）は、陸域観測技術衛星「だいち」（ALOS）による観測画像を用いて整備した、全世界の陸地の起伏を水平方向30mの細かさで表現できる標高データセット（30mメッシュ版）の無償公開を開始します。今回、日本を含む東アジア、東南アジア域から公開を開始し、順次、全世界の陸地（緯度82度以内）に拡大する予定です。（別紙1.参照） 今回、公開するデータセットは、全世界規模で整備される標高データセットとして現時点で世界最高精度を持つ「全世界デジタル3D地形データ」（別紙3.参照）の標高データセット（5mメッシュ版）をベースとして作成しており、30mメッシュ版としての高さ精度も世界最高水準です。本データセットは、科学研究分野や教育、地理空間情報を活用した民間サービス等での利用が期待されています。（別紙2.参照）
GeoNLPプロジェクト - 地名情報基盤のためのオープンなソフトウェア・データ・サービス
識別子の付与 地名語辞書に登録した地名語をLODに接続するためには、地名語に対してGeoLODシステム内でユニークなIDを付与しなければならない。GeoNLPの基本方針は、辞書制作者が独自に制作した複数の地名語辞書を組み合わせて利用する、というものである。しかし、この方針を前提とすると、地名語辞書内でユニークなIDを与えても、システム全体でユニークなIDとなる保証はないという問題が生じる。 この問題の解決策としてよく用いられる方法は、フィールド内の文字列を連結した文字列をキーとし、それをハッシュ関数に与えて固定長のIDを生成するなど、フィールド内容を変換することでIDを生成する方法である。もしフィールド内の文字列にユニーク性があれば、この方法でもIDを生成できる。しかし、この方法はフィールド内容の修正に弱く、内容の微修正を越えて永続性のあるIDを生成する目的には適していない。 そこで2段階
総務省のデータを使って、緯度経度から市区町村の何丁目までを取り出す - Qiita
きっかけはこの記事です。 http://qiita.com/masuidrive/items/21a282c7bf54fd6a4985 ここ数年、位置情報を使ったアプリ・サービスが増えましたが、GPSから取得出来る緯度経度だけではデータとして使いにくい事があります。 GoogleのGeocodingサービスなどで、緯度経度から住所への変換ができますが、件数や速度の問題があります。 そこで、国土交通省のデータを元に、緯度経度から住所への変換を行ってみましょう。 今回は、総務省のデータを元に、緯度経度から住所への変換を行ってみましょう。 政府統計の総合窓口 http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do ダウンロード先の道順を説明すべきなのですが、実は道順を忘れました・・・。 私は以下をブックマークしています。 http://e-stat
OSGeoLive 16.0 へようこそ — OSGeoLive 16.0 Documentation
OSGeoLive 16.0 へようこそ¶ OSGeoLive は、 Lubuntu をベースにした、自己完結型のブータブルDVD、USBサムドライブまたは仮想マシンで、何もインストールせずに、さまざまなオープンソースの地理空間ソフトウェアを試すことができます。完全にフリーソフトウェアで構成されており、自由に配布、複製、譲渡することができます。 データの保存、公開、表示、分析、操作など、さまざまな地理空間の用途に合わせて事前構成されたアプリケーションを提供します。また、サンプルデータセットやドキュメントも含んでいます。 アプリケーションを試すには、シンプルに: DVDまたはUSBドライブをコンピュータもしくは仮想マシンにマウント コンピュータを再起動 (必要に応じてデバイスの起動順序を確認) "Enter" キーを押して起動し、ログイン "Geospatial" メニューからアプリケーショ
国土交通省のデータを使って、緯度経度から市区町村までを取り出す - Qiita
FrogApps 技術ブログ始めました！ RailsやiOS、HTML5の情報を発信中!! → http://qiita.com/teams/frogapps ここ数年、位置情報を使ったアプリ・サービスが増えましたが、GPSから取得出来る緯度経度だけではデータとして使いにくい事があります。 GoogleのGeocodingサービスなどで、緯度経度から住所への変換ができますが、件数や速度の問題があります。 そこで、国土交通省のデータを元に、緯度経度から住所への変換を行ってみましょう。 国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03.html から全都道府県を選択。最新の情報を全都道府県分選択します。 PostGISのセットアップ http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/
Flattest Route
Looking for a way to avoid mountains on a long road trip? Find alternate routes that are smoother and explore ways to bypass the Rocky Mountains or cut through on major highways. An easier drive will have less elevation change and avoid small roads that may climb to high altitude. Google maps can show you the elevation for a bike route, but if you're planning a cross country road trip in an RV, yo
緯度・経度と測地系について
はじめに モバイル端末が増えるにつれ、Webサイトでも位置情報を扱うことがあります。例えば、現在地周辺の店舗やホテルを探すサイトなど、よく見かけませんか？今回は、そんな位置情報を使う際に知っておきたいマメ知識、「測地系」について簡単にまとめてみました。今更ながら、結構重要です。 測地系 緯度・経度を扱う際には、聞きなれない単語が出てきます。例えば、 日本測地系(Tokyo Datum, TKY) 日本測地系2000(The Japanese Geodetic Datum 2000, JGD2000) 世界測地系(World Geodetic System 1984, WGS84) などなど。これらのことを理解していないと、思わぬ落とし穴にはまってしまいます。そもそも「測地系」という言葉すら、一般的には聞きなれません。 では、測地系とは何か？ 地理や測地学に疎い人は、緯度・経度は場所によって
Microsoft、Excelでインタラクティブな3D地図上グラフを作れるアドイン「GeoFlow」を発表
米Microsoftの研究部門であるMicrosoft Researchは4月11日（現地時間）、Microsoft Excelのアドイン「GeoFlow」のプレビュー版を公開したと発表した。Excelのデータを地図上の3Dグラフに視覚化し、データを視覚的に分析したり、地図上を移動したり時間軸を移動したりできる“インタラクティブなツアー”を作成できる。 「"GeoFlow" Preview for Excel 2013」はMicrosoftのDownload Centerから無料でダウンロードできる。利用するには、Windows 2008 R2（.NET Framework 4.0が必要）／Windows 7／Windows 8上のOffice Professional Plus 2013あるいはOffice 365 ProPlusが必要。また、Bing Mapsのデータを利用するため、イ
MySQL5.6で新しく追加された地理空間データ(GIS)の検索を実装してみた - matoyan’s blog
MySQL 5.6登場！！新機能速攻レビュー - 漢(オトコ)のコンピュータ道 を見ていたら、MySQL5.6の新機能の１つとして、こんな紹介が。 OpenGIS ジオメトリデータの比較において、これまではMBR（minimum bounding rectangle ≒ 近似的な長方形）に基づいた比較しか出来なかったのだが、ジオメトリの正確な形に基づいた比較ができるバージョンの関数が追加された。例えばMBRバージョンのContains()に対して、ST_Contains()というように、ST_というプレフィックスのついたものが正確な比較をするバージョンとなる。 つまり、（私が使ったことがない）postGISをわざわざ使わなくても、使い慣れたMySQLだけで「この部分の記録を探したい！」という要求に簡単に答えられそうです。さっそく機能を作ってみました。 実際は4/22から検討開始して、今日や
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GPS 誤差の距離のずれを、移動平均で減らす
GitHub - gsi-cyberjapan/gsimaps: The source of GSI Maps (https://maps.gsi.go.jp/)
Shapely — Shapely 1.2 and 1.3 documentation
Creating spatial magic with GeoAlchemy2 and PostGIS
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
【地図ウォッチ】第151回：統計データを地図上に簡単に可視化できるツール「GeoFuse」 ほか 
位置情報系処理のお話 a.k.a 続・自文書抽出日本的住所
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/jpgis/jpgis_datalist.html