Ruby標準添付ライブラリcsvのCSV.tableメソッドが最強な件について
─ 問題１ ─ data.csvファイルには、５人のプレイヤー（Alice, Bob, Jimmy, Kent, Ross）が二種類のゲーム（gameA, gameB）をプレイした結果が次のような形で格納されている。各ゲームの平均点を求めよ。 data.csv player,gameA,gameB Alice,84.0,79.5 Bob,20.0,56.5 Jimmy,80.0,31.0 Kent,90.5,15.5 Ross,68.0,33.0 data = File.read('data.csv') headers, *scores = data.lines.map { |line| line.chomp.split(',') } scores # => [["Alice", "84.0", "79.5"], ["Bob", "20.0", "56.5"], ["Jimmy", "80
ExcelのCSV読み込み001問題 - ここにはいないボクへの伝言
ご連絡はm-tam(at)mbp.nifty.comへ。Gmailが捨ててしまわないように気をつけてどうぞ 散発的なデータ変換やデータ移行はRubyistが最も輝く場面かもしれません。 使い捨てのスクリプトならば「Rubyなんて誰も知らん。一生お前がメンテしろ」と言われることもありませんし、とにかく時間がない場合が多いなかExcelのVBAと格闘している人を横目にRubyのパワーを見せつけることが出来ます。新人の女の子がちまちまデータの手直しをしているところへ救いの手をさしのべた日には「Rubyを使ってモテました」報告ができるぐらいです。まあ、懐かれて酷い目にあっても知りませんが。 特に、cliputilとの合わせ技のコピペワンライナは強力で、セルをコピーして cpaste |ruby -pe 'なんかワンライナ' |ccp を実行してまたExcelに貼り付けると、いちいちマクロを書いてい
CSVエクスポートはmysqlに任せた方が1000倍早い - yoshitetsuの日記
CSVでエクスポートさせるときFasterCSVはよく使うけど、レコード数が増えればそれに比例して処理スピードが鈍化する。 People.find(1, :include=>:profiles) としたとき、もしhas_manyしているprofileが1000個あった場合、そもそもオブジェクトのnewがボトルネックになる。これをさらにFasterCSVでeach回してcsv化するとなるとさらに遅い。1000ならまだいけるが、1万、10万というオーダーになると終わる。 なので、こういうときはmysqlがバックアップ用としてサポートしているsqlを使う。直接mysqlにsqlを投げてcsvを吐いてもらおう。 Profile.connection.execute("SELECT id, name, created_at from profiles where people_id = 1 INTO
FasterCSVの使い方についてのページ
目的 CSV ファイルから目的のデータを抽出し、SQL を作成する。 欲しい機能 設定ファイルの見通しを良くする CSV を読み込む CSV ファイルをパースする CSV から特定のデータだけを抜き出す 特定のデータの型を確認する CSV ファイルからSQLを生成する CSV データに含まれる SQL の特殊な文字列はエスケープする 結果をファイルに保存する CSVを読み込んでみる sample.csv "1", "myname", "myaddress", "123-4567" "2", "yourname", "youraddress", "890-1234" "3", "hisname", "hisaddress", "" "4", "hername", "heraddress", "A56-7890" fileopen.rb #!/bin/env ruby $KCODE='utf8
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
WordPressに画像付き記事をCSV一括登録するなら - SPEC Design College
Class: CSV
サービス終了のお知らせ
