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2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。
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人間関係が苦手だ、コミュ力が足りない、、、。なんて意識を少しでも持っているのなら、まずは人間関係やコミュニケーションの入り口、初対面でお互いが相手に持つイメージ、「第一印象」に目を向けてみましょう。 人間関係やコミュニケーションの入り口はいつも第一印象」から始まります。 第一印象が良ければ、あなたはまた会いたいひとに思われますし悪ければ、あの人はちょっと、、、、となりますよね。 はじめに持つイメージ、第一印象の力はみなさんが思っている以上に大きいです。相手に良い印象を持ってもらえれば、後のコミュニケーションがスムーズになり、良好な人間関係を築くことができますが、もし、はじめの印象が悪ければ、そのひととの関係は、誤解や悪い印象を解いていく、、、なんていうマイナスからのスタートになってしまいます。 これって、すごくもったいないですよね。 今日からそれを変えましょう!出会いはいつも一期一会。あな
清潔感のあるオシャレなファッションは ビジネスでもプライベートでもすぐに好印象を与えることができます。 今回は 勉強になるストリートスナップサイト ビジネスシーンのおしゃれに役立つサイト 普段着をオシャレにする為のコーディネートサイト に分けて ファッションセンス向上に役立つサイトを10個まとめたので おしゃれ力を磨きたい人はぜひご覧くださいませ♪ おしゃれな男になるために役立つサイト10選! 下記のファッションサイトを参考にして 各シーンのコーディネートについて吸収していきましょう! ビジネスファッション力を上げるウェブサイト できる男の「おしゃれ術」 ビジネスファッションを基礎編・実践編に分けて紹介しています。 面接・商談・冠婚葬祭の時などの参考にしてはいかがでしょうか? スーツセレクト公式通販 ネットで話題になったオシャレなスーツやシャツのサイトです。 モテ男作りをサポートするコーデ
なんというキモかわいさ! (◞≼●≽◟◞౪◟◞≼●≽◟) (ლ ^ิ౪^ิ)ლ ( ◉◞౪◟◉) (´◉◞౪◟◉) キモ━━━( ´;゚;ё;゚;)━━━!!!! キモ─(´゚ω゚`|||)─イ!!! ゙;`;:゙;`(;゚;ж;゚; )ブッ キモ━━━ (;;∴;;゜∴;; ;;∴;Д;∴;; ;;;;∴;゜; ;;∴;;∴;;;∴;;∴;;)━━ッ! キモ━━ヾ(;゚;Д;゚;)ノ゙━━!! ヽ(;゚;∀;゚; )ノキッモヽ( ;゚;ж;゚;)ノキモキモヽ(;゚;∀;゚;)ノキモスギー ლ(◉◞౪◟◉ )ლ (╬ಠ益ಠ) ( :; ´^;ิ益;^ิ;.) (*`益´*) (´◑ω◐`) (´⊙◞⊱◟⊙`) (⊙◞౪◟⊙) (亝ω亝。) ☆〜(ゝ。∂) (╬♛ 益♛ ) (;゚;Д;゚;.:) (◞≼థ≽◟◞౪◟◞≼థ≽◟) (◞≼☉≽◟◞౪◟◞≼☉≽◟) (◞≼◎≽◟◞౪◟◞
超簡単なパスタレシピを教えて! 料理が苦手or作る時間がない方には必見! スピードパスタレシピをまとめました。 何より手間がかからない! レシピブログから見つけた、誰でも《 和えるだけ 》で完成しちゃう簡単パスタにさっそく挑戦してみてください♪ 和えるだけのパスタメニューをご紹介☆カニカマとメカブとカリフラワーの和風パスタ 画像提供: レシピブログ ★材料 スパゲッティ 220g ●カニカマ 180g ●メカブ 80g カリフラワー 60g ●だし醤油 50cc ニンニクオイル 適量 ★作り方 ①カニカマは繊維に沿ってほぐし、メカブはみじん切り、カリフラワーは食べやすい大きさに切る。 ②●をボウルに入れ良く混ぜる。 ③鍋にたっぷりのお湯を沸かし袋の表示通りパスタを茹でる。 ④パスタが茹で上がる1分前にカリフラワーを一緒に茹でる。 ⑤茹で上げたパスタを●の入ったボウルに入れ良く絡める。 ⑥お
私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関(および因果関係)」については、 2つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。 例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定
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