苦節６か月、Amazon輸出がやっと黒字化したので振り返りを書く - 嗚呼、学習の日々
2016 - 08 - 22 苦節６か月、Amazon輸出がやっと黒字化したので振り返りを書く 副業-Amazon輸出 副業 シェアする Twitter Google Pocket Line みなさまごきげんよう！ 嗚呼蛙でございます！ ２月頃からちょこちょこやってきたAmazon輸出が、今月やっと単月黒字化を迎えそうです。 始めて半年と区切りも良いので、この辺で一度これまでの振り返りを書いておこうと思います。 ということで今日は、Amazon輸出が黒字化するまでにやったことや感じたことのまとめです。 Amazon輸出とは 実際Amazon輸出をやってみた感想 Amazon輸出を黒字化するまでにやったこと Amazon輸出はおすすめの副業か 今後のAmazon輸出をどうするか まとめ Amazon輸出とは Amazon輸出とは、海外のAmazonに出店し、注文が入ったら日本のAmazonや
AWSを10年運用してわかったことをAmazonの最高技術責任者が語る
By Robert Scoble Amazonが提供するクラウドコンピューティングサービスの「アマゾン ウェブ サービス(AWS)」が登場してから10年を迎えました。これを運用する中で得られた教訓を、Amazon.comおよびAWSのCTOであるワーナー・ヴォーゲル氏が自身のブログの中で公開しています。 10 Lessons from 10 Years of Amazon Web Services - All Things Distributed http://www.allthingsdistributed.com/2016/03/10-lessons-from-10-years-of-aws.html ◆発展可能なシステムを構築する 我々が構築するソフトウェアは、1年後も継続しているソフトウェアでなければいけません、とヴォーゲル氏。ヴォーゲル氏はAWSではサービス開始当初から「アーキテ
【速報】Amazon Linux AMI 2015.09 がリリースされました！ | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。先程EC2の新しいOSバージョン「Amazon Linux 2015.09」がリリースされました。 早速触ってみましたのでご紹介致します。 さわってみた ではとりあえず立ててみましょう。マネージメントコンソールからEC2を選び新しいインスタンスをローンチします。 おお、もうきちんと用意されています。ちなみにクイックスタートに載っているのはHVM版で、PV版が欲しい方はコミュニティから検索すると見つかります。 あとは普通のEC2の立て方と同じです。立ち上げるとIDの部分に「2015.09」の文字が確認できるかと思います。 SSHにてログインしてみましたが、とりあえず名前の部分が変わっているくらいで他には特に変わりはないようです。 $ ssh ec2-user@54.65.85.150 -i ~/dev/key/cm_experimentation.pem Warnin
【AWS】Amazon Machine Learningチュートリアルやってみました - 歩いたら休め
AWS上で楽に機械学習できるAmazon Machine Learningというものが話題になっています。 Amazon Machine Learning は、どのスキルレベルの開発者でも、機械学習テクノロジーを簡単に使用できるようになるサービスです。Amazon Machine Learning では、複雑な機械学習（ML）アルゴリズムおよびテクノロジーを学習する必要なく、 ML モデルの作成プロセスを説明する仮想化ツールおよびウィザードを提供します。 www.gixo.jp 今回はそのチュートリアルを通してやってみたので、ちょっとしたメモ書きを残しています。 英語が苦手な私でも、画面キャプチャーと太字以外を読み飛ばして40分くらいで終わったので、気になっている方は一回やってみると良いです。 すぐに使えるようになると思います Tutorial: Using Amazon ML to Pr
Amazon API Gateway + LambdaのWeb APIをサクっと作るfluctを試してみた | DevelopersIO
ども、大瀧です。 API GatewayとLambdaの組み合わせはサーバーレスでWebAPIをホストできる新しいフレームワークとして、大きな注目を集めていますね。ただ、1つのAPIを定義するためにはManagement Consoleの画面で各サービスをそれぞれ構成する必要があり、かなり手間がかかる印象です。そこで、それらの作業を簡単に行うツールとして@r7kamuraさんが開発するfluctを使ってみたいと思います。 fluctとは GitHubのDescriptionにWeb application framework for Amazon Lambda and Amazon API Gateway.とある通り、RailsなどのWebアプリケーションフレームワーク風にAPI Gateway+Lambdaを扱うツールです。 検証環境 OS : MaxOS X Yosemite Node
fluctでAPI GatewayやLambdaと仲良くやる - ✘╹◡╹✘
https://github.com/r7kamura/fluct というのをつくってて、これを使ってAmazon API GatewayとAmazon Lambda上に簡単にWebアプリをつくれるようにしたいなあと思っている。そうなると、Amazon API GatewayとAmazon Lambdaが適したWebアプリをつくるにあたっては、サーバの用意や管理が要らず、簡単にWebアプリを公開でき、複数の検証環境を手軽に用意でき、エンドポイントごとに独立してデプロイでき、まあまあスケールし、24時間自分専用のサーバを動作させないぶんそれなりに安く、AWSと運命を共にできるといった環境が手に入る。 インストール fluctはNode.jsで書かれていて、npm経由でインストールできる。なぜNode.jsかと言うと、Amazon LambdaでNode.jsかJava 8しか動かないのでNo
Amazon API Gateway をクロスオリジンで呼び出す (CORS) | DevelopersIO
はじめに 2017/10/27 追記 本記事はAmazon API Gatewayがリリースされて間もない時期に執筆されたものです。現在、Amazon API GatewayではCORSを有効にする設定が追加されています。CORSを有効にするには、対象のリソースの「Actions」ドロップダウンメニューから「Enable CORS」を選び、設定を行う必要があります。CORSを設定する際には公式の手順と照らし合わせながらお読みいただけますようお願いいたします。 http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/apigateway/latest/developerguide/how-to-cors.html CORS (Cross-Origin Resource Sharing)とは、ブラウザがオリジン(HTMLを読み込んだサーバのこと)以外のサーバからデータを取得することで
ゴルフダイジェスト・オンラインから学ぶ、「ソーシャルログイン」のベストプラクティス | フィードフォース全力ブログ
フィードフォース全力ブログ 閉鎖のお知らせ 「フィードフォース全力ブログ」にアクセスいただきましてありがとうございます。 誠に勝手ながら、株式会社フィードフォースが運営する「フィードフォース全力ブログ」は2018年9月6日をもちまして閉鎖いたしました。 なお、フィードフォースが発信する情報は「Feedmatic Blog」や「work plus」にて引き続き更新しております。ぜひこちらのサイトをご覧いただけますと幸いです。 今後とも、どうぞよろしくお願いいたします。 マーケティングのトレンドやノウハウを知りたい方へ フィードフォースが企業のマーケティング担当者に向けて、「データフィード」「ダイナミック広告」「ID連携」を軸に、新しいマーケティングのトレンドや実践的なノウハウを発信しています。 読んでみる → フィードフォースの"人"や"取り組み"を知りたい方へ 「働く」を豊かにする。をミッ
アマゾンの“おすすめ”で鍛えた機械学習技術、AWSがサービス化
Amazon Web Services（AWS）は4月9日、マネージド型の機械学習サービス「Amazon Machine Learning」の提供を開始した。多額のインフラ投資をすることなく、AWSのストレージやデータベースに蓄積された大量のデータを使って、簡単に将来予測を実行できる。 機械学習（ML：Machine Learning）は、大量の過去データを「学習用データセット」として利用することで、ビジネス判断を支援する結果予測の方程式（予測モデル）を作成する技術。人間が予測モデルを作成する場合、数学統計やデータ分析に対する深い知識を持つ人材や、予測モデルを反復的に実行／修正する作業（トレーニング）が必要となるが、機械学習では大量のデータを自動処理することで、こうした負担を大幅に軽減する。 機械学習技術は、たとえば金融取引における不正トランザクションの検知や、商品の需要予測、カスタマーサ
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 １限目：サービス概要と基礎知識編 先生：
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー schoo WEB-campusは「WEBに誕生した、学校の新しいカタチ」。 ＷＥＢ生放送の授業を無料で配信しています。 ▼こちらから授業に参加すると、先生への質問や、ユーザーとのチャット、資料の拡大表示等が可能です。 https://schoo.jp/class/697/room ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーRead less
Amazon Redshiftへのデータ投入からBIツールによる可視化までの手順
データの入手、整形 Amazon S3へのデータのアップロード Amazon Redshift：テーブルの作成 Amazon Redshift：データの投入 Amazon Redshift：SQLによるバッチ処理（ETL） BIツールからの接続確認 また、利用するBIツールはTableau社が提供している『Tableau Desktop』というデスクトップツールを利用したいと思います。文中『Tableau』という言葉が出て来た際はこの『Tableau Desktop』のことを示しているとご理解ください。 データの入手・整形 では分析を行いたいデータを準備するところから見ていきましょう。Tableau社では各種デモで用いることができるようなサンプルデータを公開していますが、今回はそのサンプルデータを利用したいと思います。 以下のリンクで公開されているものは、架空の店舗別・地域別売り上げデータ
「AWSは、勝手に値下げしてくれる」 東急ハンズ・情シス担当が語った、AWS導入のすべて
東急ハンズにて情報システムと通販事業の責任者を務める長谷川秀樹氏が、AWS Cloud Roadshow 福岡 powered by Intel に登壇。大手小売企業が仮想サーバを導入するにあたって注意した点、また新しく気がついた点を具体的に列挙。後発組へもAWSの採用を勧めました。 自社開発はコスト削減につながる 長谷川秀樹氏：ここでハンズの状況のほうに入って行きたいかなぁと思います。今日はAWS中心の話なのでどんどん行きます。今オムニチャネル推進部長ってやってるんですけど、2008年からITとか通販とかソーシャルマーケティングとかいろいろやってますよ、という話です。 あと、ITでいくと特徴的なのは、僕らは"自分たちの従業員で"自社開発を今やっています。"自分たちの従業員で"です。エンジニアの派遣会社から来てもらってる人は、いません。自分たちのリアルな従業員でやっているということ。AWS
AWS認定試験の対策なら、机上の設計より実際の構築！ クラウド設計のベストプラクティスを知り、デザインパターンを構築しよう
本連載では実体験をもとに、AWS利用歴1年程度のビギナーから「AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイトレベル」試験に合格するための学習方法をご紹介します。今回は、クラウド設計のベストプラクティスを知る方法と、AWSの環境構築をして学習する方法について解説します。 はじめに 前回は、公式サイトで公開されている試験ガイドとサンプル問題をもとに、AWS認定プログラムの概要と対象者像を確認しました。今回は、クラウド設計のベストプラクティスを知る方法と、AWS上に実際に環境構築して学習する方法をご紹介します。 対象読者 AWSを使ったことはあるが利用経験が少なく、試験の学習をすることでさらに理解を深めたい方 AWS認定資格を取得することで、顧客や同僚へAWSのシステム設計力や理解度を示したい方 必要な環境 AWS（Amazon Web Services）のアカウント AWSマネジメント
受託開発時におけるAWSクラウド活用術
2014年10月30日 「AWS Cloud Roadshow 2014 札幌」のセッションで使用したスライドです。
AWSガチャは下手なチューニングよりも効果が出る？
Amazon EC2は立ち上げるインスタンスによって微妙なパフォーマンス差が出ると言われていて、複数回、インスタンスを立ち上げたり、捨てたりして、良いインスタンスを得ることを”Amazon EC2インスタンスガチャと”呼ばれています。 そのパフォーマンス差は、どれくらいなのか？気になったので測ってみました。 検証環境はこんな感じです。 AMI ID: CentOS 7 x86_64 (2014_09_29) EBS HVM-b7ee8a69-ee97-4a49-9e68-afaee216db2e-ami-d2a117ba.2 (ami-89634988) Instance Type: c3.xlarge １）Magnetic(standard) ２）Magnetic(standard) + EBS-Optimized ３）General Purpose (SSD) + EBS-Optimi
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
概要：弊社が運用するWebAPIサービスをオンプレミス環境からAWSクラウド環境へ移行させた取り組みについてご紹介します。 弊社が持つデータベースはレコード数が巨大であるものの、いわゆる「ビッグデータ」的ではないデータ構造や負荷パターンを持っています。これをAmazon DynamoDB上に展開してシステムを構築しましたが、結果としてデータの特性とAmazon DynamoDBの仕様とがうまくフィットして機能していると思います。 移行にあたって感じたAWSそのものやAmazon DynamoDBの特徴のほか、コスト面・運用面での変化についてもご紹介します。典型的なユースケースについては他のスペシャリストの方にお任せするとして、「こんな使い方もできるのか」というヒントをお伝えできればと思っています。Read less
NoSQLのAmazon DynamoDBがJSONドキュメントに対応、25GB/月間2億リクエストまで無料枠も拡大
NoSQLのAmazon DynamoDBがJSONドキュメントに対応、25GB/月間2億リクエストまで無料枠も拡大 Amazonクラウドが提供している「Amazon DynamoDB」は、フルマネージドのNoSQLデータベースです。ほぼ無限にデータベースをスケールさせることができるため容量のことを気にする必要がなく、固定されたスキーマを持たない柔軟性と、SSDを利用することによる高いスループットを実現。NoSQLでありながら一貫性を制御するオプションも備えています。 まさにクラウドの特長を活かしたサービスであるDynamoDBが、JSONドキュメントをデータ型としてサポートしたと発表されました。 これでDynamoDBのスケーラビリティや性能はそのまま、キーバリュー型だけでなくJSONドキュメントも扱えるようになりました。 キーバリューに加えてJSONドキュメントも JSONとは、Jav
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ロボット掃除機やスマートウォッチも格安。Amazon『家電タイムセール祭り』 | ライフハッカー・ジャパン
RubyとAmazon Web Service�で生み出す新しい価値
プログラマに贈るクラウドとの上手な付き合い方
