１．絵柄がころころ変わる ２．指を敢えて写さない構図が多い ３．上半身のねじれが不自然なことが多い ４．小道具の縮尺がおかしいことが多い ヘタクソなだけや！！！ それ！！ヘタクソなだけやから！！！！ 顔と塗りだけ頑張って他をおろそかにしてきてるだけや！！！
ワイ氏、ついに反AI派に見つかる
１．絵柄がころころ変わる ２．指を敢えて写さない構図が多い ３．上半身のねじれが不自然なことが多い ４．小道具の縮尺がおかしいことが多い ヘタクソなだけや！！！ それ！！ヘタクソなだけやから！！！！ 顔と塗りだけ頑張って他をおろそかにしてきてるだけや！！！
「AI」に「プログラミング」を教わる「衝撃的な時代」が到来…「ChatGPT」で「Python」を勉強する「スゴイ方法」（カレーちゃん,からあげ） @moneygendai
もう、ほぼ「魔法」です！ Excel・PowerPointやデータ分析、画像生成など、かんたん雑用丸投げ術で仕事が楽になる！ 2023年11月のアップデート対応！ 待望の「ChatGPT Plus(有料版)」のビジネス活用に特化した書籍『面倒なことはChatGPTにやらせよう』(KS情報科学専門書)の内容を一部抜粋して紹介します。 PythonをChatGPTと勉強する ライスくん「Advanced Data Analysisで動いているPythonっていうプログラム言語に興味が湧いてきたんだ。どこから勉強すればいいのかな？」 チキン姉さん「ライスくんがついにプログラミングに興味を……。お姉さんは嬉しいよ！ 大丈夫。勉強もChatGPTにおまかせあれ！」 ライスくん「（チキン姉さんが教えてくれるんじゃないんだ……。）」 本書を読んでいる方の中には、ライスくんのようにPythonに興味が出て
AIはあらゆる職をヒトから奪うが、配管工事まではまだできないだろう | ジェフリー・ヒントン、怒りのAI黙示録
人工知能と生物的な知能の違い AIが人類の存亡に関わる脅威になると確信したのはどうしてか、ヒントンに尋ねた。それは、AIの最も厄介な問題のひとつを解決しようとしたときから始まったと彼は言う。すなわち、AIが消費する、はちゃめちゃに大量のエネルギーだ。 ある概算によれば、ChatGPTは、大半の機械学習モデルと同じく、電力を大量消費する膨大な量のコンピュータサーバー頼みであり、1日に1ギガワット時の電力を消費する。これは3万戸超の家庭に電力を供給できるくらいの量だ。 対照的に、ヒトの脳は約12ワットで作動する。これは標準的な電球に必要な量より少ない。これほど差があるのは、マシンとわれわれの学習の仕方が異なるためだ。 現代的なAIの大半は、誤差逆伝搬と呼ばれるアルゴリズムを使う。このアルゴリズムは、イメージ画素などのデータをたびたび人工ニューロン網に通し、そのニューロン間のつながりを調節し、マ
画像生成AIこそ人類の創造性の結晶
「画像生成AIは、画像を劣化した形で圧縮してそのまま再現しているだけ。だからパクリだ」という発言をよく見かけるようになったので、少し専門的な見地から反論しておこう。まぁ、本当は「取り込んだ画像を丸パクリして出力しているだけだ」と主張したいけど、それは明らかに事実に反するのでそういう言い方をしてるんだろうけどね…。 まず、画像生成AIと非可逆の画像圧縮技術が本質的に同じものだ、というのは事実だ。実際に、画像生成AIを新たな圧縮技術に応用できるのではないか、という話はすでに出ている。なぜなら、これはどちらも「情報の抽象化」を行うものだからだ。情報からその本質的な部分を抜き出し、情報量を減らした形で蓄えておいて、あとから有用な形で利用できるようにする。 我々が非可逆圧縮において「画質の劣化」と呼んでいるものは、画像の中の本質的でない部分を省くと細部が抜け落ちる、という側面をネガティブに言っている
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GitHub - frodo821/BitNet-Transformers: 0️⃣1️⃣🤗 BitNet-Transformers: Huggingface Transformers Implementation of "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" in pytorch with Llama(2) Architecture
