下記の仮説・モデルで単回帰分析(simple linear regression analysis)をしてみました。 仮説:足のサイズは身長に線形に比例する モデル:足のサイズ = 係数a×身長 + 定数b statsmodels内のOLS(Ordinary Least Squares)で分析しました。分散図。 result.summary()の結果が下記。(赤下線は筆者が追加) 結果より係数aは0.1480、係数bは0.1093。よって 足のサイズ = 0.15×身長 + 0.1 但し、分析結果の値について検証。あんまりよくない結果でした。残念。 (下の参考記事内に各項目詳細について詳しいコメントがあるので、是非参照下さい。どの記事もとても参考になります。) ・R-squared、Adj. R-squaredの二つの値がよく似ている。全然違っていると問題。但し、R-squaredの値が0
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