SageMaker Serverless Inferenceも使っているNewsPicksの機械学習システムの構成を紹介します！ - Uzabase for Engineers
こんにちは。NewsPicksエンジニアの雲越です。 NewsPicksでは、記事のレコメンドを始めとする機械学習を組み込んだシステムがいくつか動いており、中にはAmazon SageMakerを使って実装されているものもあります。 今回はそんなシステムの一つである記事分類システムが、どのようにSageMakerを使っているかについて紹介します。 どんなシステム？ 学習について Training Jobを利用している背景 推論について Serverless Inference導入 CDKで推論エンドポイントを作るのをやめました 今回の対応まとめ 今後の改善 終わりに どんなシステム？ NewsPicks編集部によってオリジナル記事が投稿されたり、URLピックという機能やRSSによって外部メディアの記事が取り込まれたりすると、NewsPicks内に記事が登録されます。 この際に、その記事のタ
SageMakerで自作のHuggingFaceモデルをデプロイして、記事要約をさせてみる - NIFTY engineering
はじめに N1! Machine Learning Product Engineerの中村です。 普段はニュースサイトやアプリのバックエンド開発を担当し、その他機械学習をプロダクトに実装することを目的としたスペシャリスト（ニフティにはN1!というスペシャリスト制度があります）としても活動しています。 https://recruit.nifty.co.jp/interview/nakamura.htm 本記事では、現在検証中である自然言語処理のためのHuggingFaceモデルをSageMakerにデプロイする手順を説明します。 SageMakerを使用することで、インスタンスタイプ変更やスケーリング、Lambdaなどと組み合わせたWebAPI化も可能なため、機械学習プロダクトの開発が楽に行えます。 注意 この記事ではSageMakerへのデプロイを目的としているため、自然言語処理モデルの具
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