ステアラボ人工知能シンポジウム 2018に参加しました。 知識ベースを活用した自然言語処理の手法とその応用 知識ベースを活用した自然言語処理の手法とその応用 from Ikuya Yamada Entity Linkingでは曖昧性の解消、メンションの検出をする必要があり、それぞれWikipedia2Vec、古典的な固有表現抽出でできるがメンションの検出は背景情報が重要であり、実際のコンペでは前処理として固有表現抽出せず曖昧性解消と同時に解いた Question AnsweringのコンペではEntity Linkingの特徴量を追加、Entityの型予測のネットワークを追加をすることで精度が上がった 深層学習による Kaggle 画像分類コンテストへのアプローチ 前半は過去発表のあったState Farm Distracted Driver Detectionの解説を少し更新したもの。後