トレジャーデータで実践「離脱分析」〜 コホート分析と生存時間分析 〜 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログはじめに ほとんど全ての会員制サービスには，顧客の「入会」と「退会」という概念があります。そして退会（ここでは離脱と呼びます）における分析は，それを防止するという目的において非常に重要です。本記事ではいくつかの「離脱分析」の手法を，トレジャーデータ＋スプレッドシートだけで完結でき，かつ誰もが実践できる形でご紹介します。 「離脱分析」必要な最低限のデータセット 初めの2回で紹介する手法においては，分析に必要なデータセットはシンプルで汎用的なものです。最低限必要な項目は，「ユーザーID」「入会日時」「退会日時」この３つです。また，分析実行時にサービスを継続しているユーザーは退会日時の値は入っていないことになります。 今回は後々の分析にも備えて上記の項目以外に，もう少し多くの情報を持たせたデータ（これを raw_data と呼ぶことにします）を扱っていきます。本データでは「退会日」ではなく「最終
