はじめに 因果推論100本ノック(自作)1本目~10本目の問題とPythonのサンプルコードです. 問題の不備や内容の誤り等ありましたら,ご指摘いただけますと幸いです. 設定 アナリストの分析レポートが営業の受注件数にどれくらい貢献しているかを分析するケースを考えます. 今回は,下記フォルダの「causal_knock1.csv」ファイルのデータを利用します. データのカラムの概要は下記の通りです. 変数名 データの概要 備考
![因果推論100本ノック(1)因果効果とランダム割付](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a348ed2d7b9c6e70a89bcc4861f68f7734f142f6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--GDNH0t-L--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%2525E5%25259B%2525A0%2525E6%25259E%25259C%2525E6%25258E%2525A8%2525E8%2525AB%252596100%2525E6%25259C%2525AC%2525E3%252583%25258E%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525281%252529%2525E5%25259B%2525A0%2525E6%25259E%25259C%2525E5%25258A%2525B9%2525E6%25259E%25259C%2525E3%252581%2525A8%2525E3%252583%2525A9%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252583%252580%2525E3%252583%2525A0%2525E5%252589%2525B2%2525E4%2525BB%252598%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3AShingo%252520Uto%252Cx_203%252Cy_98%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzU5MTQzZGRhZmYuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_72%2Fog-base.png)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く