メモリモデル？なにそれ？おいしいの？ - yohhoyの日記（別館）
この記事はC++ Advent Calendar 2014の21日目にエントリしています。 内容はC++メモリモデルと逐次一貫性についての概説記事となっています。 flickr / nomadic_lass もくじ 忙しい人のための「C++メモリモデル」 C++メモリモデル一問一答 ソフトウェアからみた「C++メモリモデル」 “メモリ”という共有リソース C++ソースコードが実行されるまで メモリの一貫性と整合性 逐次一貫性モデル is Easy ハードウェアからみた「C++メモリモデル」 ハードウェア・メモリ一貫性モデル C++コンパイラの責任と自由 強いメモリモデル vs. 弱いメモリモデル 逐次一貫性モデル is Hard （本文のみ約9600字） まえがき When your hammer is C++, everything begins to look like a thumb
C言語/C++ プログラミング 入門
C 言語は 1972年にUSの有名なベル研究所で Dennis Ritchie らが設計・実装した言語だ。 今となっては低水準な言語だが、充分な機能、簡潔な記法とアセンブラに近いパフォーマンスを持ち、 Unix, Windows, Linux 等の OS をはじめ、コンパイラ、テキストエディタ等のツールや、ビジネスアプリやゲームなど多くの各種アプリケーション開発に用いられてきた。 C++ 言語は 1980年頃、やはりベル研究所の Bjarne Stroustrup が開発したもので、C にオブジェクト指向などの機能を追加したものだ。 C との互換性を維持しつつオブジェクト指向が可能で、パフォーマンスも高かったことから、 1990年頃から、ビジネスアプリやゲームなど多くのアプリケーション開発に使用されるようになった。 C++ は、過去の互換性を維持しつつ最先端のプログラミングパラダイムを多く
C/C++ Development Environment for Emacs
In this guide, I will help you to setup an efficient working C/C++ environment. Despite looking long, the setup is short and easy (mostly copy/paste Emacs Lisp code into your init.el); most of the guide are explanations and demonstrations of many useful features. Following this guide, you should be able to browse the Linux kernel source tree inside Emacs effortlessly, such as jump to definition/re
プログラミング言語の使いわけ - アドファイブ日記（ミラー版）
私は色んなプログラミング言語を触るのが病的*1に好きで、どの言語をどういう場面で使うのが良いのか凄く興味があります。 そこで、今の私の知識範囲でのそれぞれのプログラミング言語の使いどころを（自分用の整理もかねて）書いてみます。 C/C++ - C＝OSやミドルウェア、C++＝効率化のための再実装 安直に「メモリとスピードが第一優先のとき」と思いたいところですが、同等程度のスピードでもっといい言語はいっぱいあります。計算集約的ならJuliaとか、オブジェクト指向で組むようなソフトならD言語とか。なのでまずC言語は、Swigみたいのを使って他の言語の拡張ライブラリを書いたり、システムコールを使ってOSやミドルウェアを書くときじゃないかと思います。C++はテンプレートを駆使したりして効率を維持しながら抽象度の高いコーディングをするような場面がしっくり来ると思います。既に他の言語で実装したソフトウ
Google's benchmark lib が便利すぎてやばい - Qiita
関数とかのベンチマークをサポートしてくれるライブラリ. C++11 機能(より正確には -std=c++0x)を使っているので新しめの C++ コンパイラでないと動きません. 使い方は至って簡単で, ユニットテストのように, ベンチマークで計測したい関数を適当に benchmark::State を引数に取るようにして, マクロで呼び出しの指示を与えます. #include "benchmark/benchmark.h" static void BM_LongTest(benchmark::State& state) { double tracker = 0.0; while (state.KeepRunning()) for (int i = 0; i < state.range_x(); ++i) tracker += i; CHECK(tracker != 0.0); } BENCH
Big Sky :: 高速なビルドシステム「ninja」
いままで「SCons とか gyp とか、なんで C++ のシステムに python 入れなあかんねん」とか「せっかく python 入れたのに windows でビルドするには cygwin 版が必要とかいい加減にしろ」とか色んな事があったのですが、ninja を使う事で悩みが解消するかもしれません。 Ninja, a small build system with a focus on speed Ninja is a small build system with a focus on speed. It differs from other build systems in two majo... http://martine.github.io/ninja/ 如何にも外国人ウケしそうなプロジェクト名です。 ninja は chromium ブラウザの開発者が現行のビルドシステムに
本当に怖いC++erとC++という糞言語 - 神様なんて信じない僕らのために
かつて、ゲームプログラミングはアセンブリが主流で、8bitのCPUは掛け算や割り算すらないものでした。割り算がないCPUっていつの時代だよ、っていう人たちもおりますが、ゲームボーイアドバンスに搭載されているARM7TDMIは除算の命令を持っていません。（故に除算を書くと死ぬほど遅いので、乗算で代用したりする） また、浮動小数に対する演算ユニットを持っていないハードウェアもあります。ニンテンドーDSに搭載されているARM946E-Sですら、浮動小数演算ユニットはありません。（CPUの機能としてはオプションで存在する）そのために固定小数点といった技術もあるわけですが、古くさい話です。 これらはCとC++の機能を駆使していかにパフォーマンスを出すかを余儀なくされた時代です。 さておき、最近はスマートフォンでのゲーム開発も進化しており、C++がiPhoneとAndroidの両方で動くということもあ
スレッドセーフという幻想と現実 - yohhoyの日記（別館）
この記事はC++ Advent Calendar 2013の15日目にエントリしています。 内容はC++標準ライブラリとスレッドセーフに関する解説になります。 flickr / rennasverden もくじ What's スレッドセーフ？ スレッドセーフという幻想 基本型とデータ競合 C++標準ライブラリとデータ競合 C++標準ライブラリ：シーケンスコンテナ編 C++標準ライブラリ：連想コンテナ編 スレッドセーフ RELOADED 基本的なスレッドセーフ保証 std::shared_ptr<T> std::rand() std::cout （本文のみ約9000字） はじめに マルチスレッド対応の点では他言語に遅れを取っていたプログラミング言語C++ですが、C++11ではようやく標準ライブラリにスレッドサポートが追加されました。C++11スレッドサポートではスレッドクラスstd::thr
C/C++ 素人が http_parser を追ってみた - need something more...
この記事は Node.js Advent Calendar 2013 - Adventar の15日目です。 Node.js については最新の安定版 v0.10.23 を元にしています。 http_parser とは Node.js の初代ゲートキーパー Ryan Dahl が開発したC言語で書かれた http parser です。 このライブラリは Node.js の Addons と同様 v8 が C++ と JavaScript を繋ぎこむ仕組みを利用して読み込まれています。 Python の meinheld や RuBy の ｂossan といったサーバでも利用実績があるようです。 Node.js では http クラス内部で利用されています。 http_parser の基本的な使い方 Readme.md や test.c をご確認ください。 Readme.md に書かれている通
Big Sky :: C言語から使えるJSONパーサ、jansson がとても直感的で良い
おなじみC/C++から使えるJSONライブラリを紹介するコーナー。まずは過去のまとめ。 最速と言われる JSON パーサ「rapidjson」が本当に爆速なのか試してみた。 C言語から使えるJSONパーサ、parson が思った以上に良い仕事をしている。 僕がboost::asioとboost::property_treeを使いHTTPプロキシ環境下で非同期にGoogle Search APIから検索するまでにやった、たった一つの事。 C言語から使えるJSONパーサ、JSMNを試してみた。 何も見ずにC++でjsonパーサが書けるか試してみた。 ヘッダファイルだけでC++から使えるJSONパーサ「picojson」が凄い！ 最近は結構 matsuu さんのブクマから見つけて記事を書いてたけど今日はそうじゃない所からご紹介。 Jansson — C library for working w
yrmcds 0.9.0 リリース - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
@ymmt2005 こと山本泰宇です。 今回は memcached 互換で冗長構成を簡単に組める自社製 KVS である yrmcds のリリースをご案内します。 ... この Redis 全盛なご時世になんで？とか、repcached や Kyoto Tycoon があるじゃない、といったツッコミの嵐が聞えてきそうです。わかってます、わかってますから物を投げないで！ 順を追って説明しますので、批判はそれからにしてください！ 何が欲しいのか 私は日頃 cybozu.com のインフラで動作するソフトウェアを開発しています。リリース後もうすぐ２年になりますが、お蔭様で 4,000 社以上にご利用いただくまでになりました。商売繁盛で嬉しいのですが、運用側は日々増えるデータとアクセスを捌くべく奮闘しています。 ここのところ問題になっていたのが、MySQL に保存しているセッション情報でした。アプリ
TWCNB分類器を試す - Negative/Positive Thinking
はじめに テキスト分類でよく使われるNaive Bayesにはいくつかの厳しい仮定や条件があり、それによって性能が落ちてしまっている。 経験則をいれたりして性能を向上させたTWCNB分類器を試してみる。 多項モデルによるNaiveBayes l_MNB(d) = argmax_c{ log P(c) + Σ_w{f_w * log P(w|c) } } l_MNB(d) : 多項モデルでの文書dの予測クラスラベル P(c) : クラスcである確率 f_w : 文書での単語wの出現頻度 P(w|c) : クラスcでの単語wの出現確率 P(w|c)の推定値=(N_cw + α_w) / (Σ_w {N_cw} + 単語の種類数) N_cw : クラスcで単語wが出現する訓練文書数 α_w : パラメータ(=1) 【メモ】P(c)の推定値=(N_c + α_c) / (Σ_c {N_c} + ク
C++ containers that save memory and time
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. We’re pleased to announce C++ B-Tree, a C++ template library that implements B-tree containers with an analogous interface to the standard STL map, set, multimap, and multiset containers. B-trees are well-known data structures for organizing secondary storage, because they are optimized for
Generic State Machine Library for C++
Generic State Machine Library for C++ は、汎用的な状態機械(オートマトン)ライブラリです。 継承/マクロ/キャストを使わずに、状態の入れ子構造や entry/exit アクション、初期遷移をサポートします。 文書 チュートリアル ユーザーズガイド リファレンスマニュアル サンプル：C/C++ コメントパーサー サンプル：電卓 FAQ 参考 Generic State Machine Library for C++ の実装は Quantum Framework(以下、QF) のアイデアを元にしています。QF はその名の通り、状態機械を走らせるフレームワークで、 性能・拡張性・移植性・安全性・マルチスレッドといった点を充分に考慮した設計になっています。 サポートしている言語も C/C++/Java/C# などと幅広く、 組み込み系のリアルタイムシステムでも
小人閑居して: auto-complete-clangを用いてEmacsでC++のスマートな補完
2012年1月27日金曜日 auto-complete-clangを用いてEmacsでC++のスマートな補完 ようやく『ストラウストラップのプログラミング入門』を読み終わった。入門なんていってるけど原題は"Principle and Practice"、「原則と実践」じゃないか！どこにも「入門」なんて書いてないぞ！ ……いえ、良い本でしたよ？おかげで最初の「C++わからん」の段階は突破できた気がします。上級者は上級者で「C++わからん」というそうですが。 さて今回はEmacsでC++プログラミングをするための準備。 普通のauto-complete-elではオブジェクトに応じたメソッドの補完や名前空間に応じた動的な補完、いわゆる「オムニ補完」ができない。オムニ補完というとvim！という気もするが今更vim派に転向する気もない。そこで調べたところclangの構文解析を使用したauto-
なぜ、いま「セキュアコーディング」なのか？
なぜ、いま「セキュアコーディング」なのか？：もいちど知りたい、セキュアコーディングの基本（1）（1/2 ページ） 多くのソフトウェアが脆弱性を抱えたまま出荷され、不正アクセスや攻撃の脅威にさらされているいま、セキュアな開発に関する技術や経験を有するプログラマがいっそう求められるようになりました。この連載ではC/C++言語を例に、セキュアコーディングで特に重要となるトピックスを紹介していきます。 ソフトウェアセキュリテイをめぐる状況 今月から数回に渡って「C/C++セキュアコーディング」の連載を担当させていただくことになりました、JPCERTコーディネーションセンター（JPCERT/CC）、脆弱性解析チームの久保と戸田です。よろしくお願いします。第1回目の本記事は久保が担当します。 まず始めに、連載のタイトルにもある「セキュアコーディング」とは何なのか、言葉の整理も兼ねて、あらためて考えてみ
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GitHub - ipkn/crow: Crow is very fast and easy to use C++ micro web framework (inspired by Python Flask)
C++でできる！OS自作入門
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