Concurrency Utilitiesの「再」まとめ - Java8対応版 - argius note
以前、このような記事を書きました。 Concurrency Utilitiesを使った並列処理・マルチスレッドのおさらい (2013-12-26) 前回の内容は、Concurrency UtilitiesだけでなくJavaのマルチスレッドの話も一部含んでいましたが、今回は、Concurrency Utilitiesだけにフォーカスして、全体が分かるように整理してまとめ直しました。 目次 概要 準備 タスク・フレームワーク (Executor) 同期キュー シンクロナイザー 並行処理コレクション 時間単位 アトミック値型とアトミック操作 ロック・フレームワーク 概要 今回は、Concurrency UtilitiesのAPIをいくつかのグループに分類し、それぞれのグループの主要な機能を「広く浅く」紹介する、という形式でまとめています。 パッケージ単位で分け、それからjava.util.con
Go Concurrency Patterns
Go Concurrency Patterns Rob Pike Google Video This talk was presented at Google I/O in June 2012. Watch the talk on YouTube 2 Introduction 3 Concurrency features in Go People seemed fascinated by the concurrency features of Go when the language was first announced. Questions: Why is concurrency supported? What is concurrency, anyway? Where does the idea come from? What is it good for? How do I use
Locks, Actors, And Stm In Pictures - adit.io
Written May 15, 2013 All programs with concurrency have the same problem. Your program uses some memory: When your code is single-threaded, there's just one thread writing to memory. You are A-OK: But if you have more than one thread, they could overwrite each others changes! You have three ways of dealing with this problem: Locks Actors Software Transactional Memory I'll solve a classic concurren
細粒度並列処理について - uehaj's blog
JSR-166yはJava 7で導入が予定されている、細粒度並列処理を効率よく行うことができるようにするためのライブラリ群です。Java7でjava.util.concurrent.forkjoinパッケージで提供される予定ですが、実は今でもダウンロードして利用できます。本記事ではこれが何のためのものでJava開発にどのようにかかわってくるか、を概要として解説します。JSR-166yの詳細およびfolk/joinアルゴリズムそのものについては解説しません。それらについては末尾の参考リンク先をどうぞ。 細粒度並行処理とは何か new Thread()とかExecutorServiceでいちいち、どっこいしょ、と処理を始める(往々にしてその処理はプログラムが終了するまで続く）というのを祖粒度並行処理と呼びます。そうではなく、１回のソート処理を複数スレッドで実行するとか（並行ソート）、forルー
Advanced Go Concurrency Patterns
Advanced Go Concurrency Patterns Sameer Ajmani Google Video This talk was presented at Google I/O in May 2013. Watch the talk on YouTube 2 Get ready 3 Go supports concurrency In the language and runtime, not a library. This changes how you structure your programs. 4 Goroutines and Channels Goroutines are independently executing functions in the same address space. go f() go g(1, 2) Channels are ty
Concurrent HaskellおよびParallel Haskell
GHCは、並行プログラミングおよび並列プログラミングに対応するための、Haskellへの大規模な拡張をいくつか実装している。まず用語をはっきりさせておこう。 並列性(parallelism)とは、実行性能の向上を目的として、Haskellプログラムを複数のプロセッサ上で走らせることである。理想的には、これは不可視に、意味を変更することなく為されるべきである。 並行性(concurrency)とは、それぞれIOを行う複数のスレッドを使ってプログラムを実装することである。確かに並行Haskellプログラムは並列な機械上で走らせることができるが、並行性を使うのは、第一目的として実行性能を得るためではなく、それが当該プログラムを書くための最も単純で最も直接的な方法だからである。スレッドは入出力を行うので、プログラムの意味は必然的に非決定的なものになる。
マルチコア時代の最新並列並行技術 Haskellから見える世界
1 Haskell kazu@iij.ad.jp 2 (parallel) (concurrent) 3 4 5 6 7 Haskell 8 OS 9 Haskell 10 Haskell 11 Haskell Haskell 12 Haskell 13 Haskell 14 ) N 15 map map Google MapReduce 16 Java puzzles.parallel().map(e -> solve(e)); // Scala puzzles.par.map(solve); // Haskell map solve puzzles ‘using‘ parList rseq ) 17 % ghc -O2 -threaded foo.hs % ./foo +RTS -N2 18 Repa Accelerate GPU NVIDIA GPU CUDA 19 h x = do
LMAX Disruptor
LMAX are recruiting once again. If you are interested in working with a great team, with some amazing technology, and think you can add something to the mix then please check out our jobs page. LMAX aims to be the fastest trading platform in the world. Clearly, in order to achieve this we needed to do something special to achieve very low-latency and high-throughput with our Java platform. Perform
(翻訳)Goでのパイプラインとキャンセル - Qiita
この記事はGo Concurrency Patterns: Pipelines and cancellation - The Go Blogを自分の勉強用に翻訳したものです。 Go Concurrency Patterns: Pipelines and cancellation Introduction(最初に) Go's concurrency primitives make it easy to construct streaming data pipelines that make efficient use of I/O and multiple CPUs. This article presents examples of such pipelines, highlights subtleties that arise when operations fail, and intr
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
IBM Related Japanese technical documents - Code Patterns, Learning Path, Tutorials, etc. Please open new issue/pull requests in either English or Japanese if you would have any feedback or you would like to contribute this repo. We provide mainly "Japanese contents" by markdown text. IBM Developerの最新情報は https://developer.ibm.com/ にアクセスし、英語のコンテンツを参照してください。 このリポジトリは、IBM Developer Japan Webサイトで公開していた
Go Concurrency Patterns: Context[翻訳] - 小野マトペの納豆ペペロンチーノ日記
7月29日付けのgolang.orgブログエントリーで context というパッケージが紹介されました。 Go Concurrency Patterns: Context - The Go Blog 参考: Go言語のcontextパッケージについてのやりとり - ワザノバ | wazanova 今現在、業務でGo言語を使ったWebサービスを書いているのですが、contextはリクエストのキャンセルとタイムアウトとリクエストスコープの変数を扱う、Google社内で利用が標準化されているパッケージだという事なので、エントリーを翻訳しました。 以下和訳。 Introduction Goサーバーでは、入ってくる各リクエストは専用のgoroutineで処理されます。リクエストハンドラは、データベースやRPCサーバーにアクセスするためにしばしば追加のゴルーチンを開始します。リクエスト上のゴルーチン
![Go Concurrency Patterns: Context[翻訳] - 小野マトペの納豆ペペロンチーノ日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/02c2e6dba47395b8d821e5c76363dd7167c41085/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12704346814673863652%2F12921228815729325793%2F1406867997)
非同期処理の基礎
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その1) 2024/05/17の勉強会で発表されたものです。
Writing worker queues, in Go
Have you ever wanted to write something that is highly concurrent, and performs as many tasks as you will let it, in parallel? Well, look no further, here is a guide on how to do just that, in Go! This isn't new For an absolutely riveting (to me) talk on concurrency patterns, I highly recommend watching the following videos: Concurrency is not Parallelism by Rob Pike is a good video to start with,
並列プログラミングのエキスパートのようになるには – パート 1: 並行性 (コンカレンシー) と並列性 (パラレリズム) | iSUS
この記事は、インテル® ソフトウェア・ネットワークに掲載されている「How to sound like a Parallel Programming Expert Part 1: Introducing concurrency and parallelism」(http://software.intel.com/en-us/articles/how-to-sound-like-a-parallel-programming-expert-part-1-introducing-concurrency-and-parallelism/) の日本語参考訳です。 並列プログラミングのエキスパートのようになるには パート1 パート2 パート3 パート4 並列コンピューティングの時代がやってきました。現に、これを書いているのはデュアルコアのラップトップです。先日、息子が買ったゲーム機には 9 コアが、そ
Google I/O 2012 - Go Concurrency Patterns
Rob Pike Concurrency is the key to designing high performance network services. Go's concurrency primitives (goroutines and channels) provide a simple and efficient means of expressing concurrent execution. In this talk we see how tricky concurrency problems can be solved gracefully with simple Go code. For all I/O 2012 sessions, go to https://developers.google.com/io/
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Go Concurrency Patterns: Pipelines and cancellation - The Go Programming Language
http://techtalk.chobie.net/practicalgo.slide
Efficient data transfer through zero copy
Efficient data transfer through zero copy
サーバサイドの並行プログラミング〜かんたんマルチスレッドプログラミング〜
