自社開発メガベンチャーをわずか半年で鬱退職した雑魚エンジニアの話｜JoanOfArc
はじめに 当記事を開いてくださりありがとうございます。私は表題の通り、私は一般にメガベンチャーと呼ばれる自社開発企業で機械学習エンジニアとして勤務しはじめてからわずか半年で、鬱を発症し退職することになったものです。この会社は待遇も良く、社風としても労働者思いのとても素晴らしい会社であったと私自身振り返って思います。 そんな会社に運よく入社することができた私ですが、わずか半年で「鬱状態」と心療内科から診断を受け休職し、会社制度により退職することになりました。「え？そんなに素晴らしい環境なのにメンタル弱すぎでは？」と思われる方もいらっしゃることでしょう。返す言葉が全くありません。おっしゃる通りです。 しかし同時に、「何故鬱になったの？」と思われる方もいらっしゃるのではないでしょうか。本記事ではこの点について鬱を発症した本人の目線から「どうしてそんなことが起きてしまったのか」という点について考察
MRKL（Multi-Round Knowledge Loop）システムの実現方法理解し、ChatGPTを自社のためにカスタマイズする方法とは(第一回:理論編)｜yoshiyuki saito
MRKL（Multi-Round Knowledge Loop）システムの実現方法理解し、ChatGPTを自社のためにカスタマイズする方法とは(第一回:理論編) 驚きとともにLangChainのプロジェクトを見つけ、チュートリアルでコードを打ち込んでみて大変驚いたのがMRKL（Multi-Round Knowledge Loop）システムの仕組みでした。こんな問いにChatGPTが答えることができます。 現在の日本の首相の年齢から現在のフランスの首相の年齢を引いたらいくつですか？ （答えは章末にあります） ChatGPTがビジネスで使いづらい点は、データが最新ではないところで、刻々と日々変化するデータには対応できないことでした。ビジネス的にChaptGPTのようなLLM(large language model)のモデルが更新されるのを１年待つなんてことは現実的ではないです。 またファイン
LlamaIndex のハイブリッド検索を試す｜npaka
「LlamaIndex」の「ハイブリッド検索」を試したので、まとめました。 1. ハイブリッド検索情報検索では、文書全体を対象にした「粗 (Sparse) な検索」と、特定のキーワードに焦点を当てた「密 (Dense) な検索」の2つの手法があります。粗な検索は広い範囲の情報をカバーすることができますが、必要な情報が見つけにくいことがあります。一方、密な検索は、キーワードに関連する情報を重点的に収集することができますが、情報が不十分であることがあります。 粗と密の「ハイブリッド」検索では、両方の手法を組み合わせることで、広範囲かつ重点的に検索を行うことができます。 2. Colabでの実行Google Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabのノートブックを開く。 (2) パッケージのインストール。 ハイブリッド検索には「Pinecone」が必要なので、「pin
Alpacaデータセットの日本語版を公開しました｜shi3z
今後ファインチューニングなどで使いたい人がいると思うので自腹で自動翻訳したデータセットを公開します。alpaca_cleanedは現在作業中です
完全フリーで3GBのVRAMでも超高速に動く14B大規模言語モデルRWKVを試す｜shi3z
Transformerは分散できる代償として計算量が爆発的に多いという不利がある。 一度みんなが忘れていたリカレントニューラルネットワーク(RNN)もボケーっとしている場合ではなかった。 なんと、GPT3並の性能を持つ、しかも完全にオープンな大規模言語モデルが公開されていた。 そのなもRWKV(RuwaKuvと発音しろと書いてある。ルワクフ?) RWKVはRNNなのでGPUメモリをそれほど大量に必要としない。 3GBのVRAMでも動くという。 時間がない方はビデオをご覧ください 僕の失敗は、何も考えずにgit lfs installでディレクトリごとコピーしようとしたこと。 このディレクトリには過去のモデルデータが全部あるので、ひとつ30GBのモデルデータを何十個もダウンロードしようとしていて終わらなかったのだ。 モデルデータは一とつあれば十分なのでひとつだけにする。 次に、chatのリポ
2022年の年次と、仮想通貨で今年どうやって稼いだか｜qash_tit｜note
昨年度書いた弊ブログ記事の2022年版です。 2022年は仮想通貨+7600万円、為替差損（ヘッジ）-700万円、株-170万円でした。ヘッジするべきではなかった・・・。 2022の損益 わさわさしているのはCryptactをそのまま読み込んだため 本年度はバブル崩壊イベント（LUNA、FTX)があり、BTC価格も低迷したので、トレードをする人はかなり大変だったのではないでしょうか。 非バブル期はお祈りロングや高APRステーキングはもれなく死ぬので、安定した収益を出すのは結構難しかったと思います。 個人的には娘の世話をしつつ仕事もしつつbotもやるのは死にそうなほど大変でしたが、累計利益も1億円を超え、一つの目標を達成した気がしています。 本Noteを読むに当たっての注意事項 長いです。ごめん。そして専門的な用語が多いです。 多分こんな感じになる人がほとんどかと思います。やっている人にしか
LLM連携アプリの開発を支援するライブラリ LangChain の使い方 (3) - エージェント｜npaka｜note
1. エージェント「エージェント」はLLMを使用して、実行するアクションとその順序を決定します。アクションは、「ツールを実行してその出力を観察」または「ユーザーに戻る」のいずれかになります。「ツール」は、Google検索などの特定の機能のことになります。 ・エージェント : 実行するアクションと順番を決定 ・アクション : ツールを実行してその出力を観察 or ユーザーに戻る ・ツール : 特定の機能 2. エージェント一覧現在、提供されているエージェントは、次の4つです。 ◎ zero-shot-react-description (ZeroShotAgent) ReActフレームワークを使用して、ツールの説明のみに基づいて使用するツールを決定します。ツールはいくつでも提供できます。 このエージェントでは、ツールごとに説明を提供する必要があります。 ◎ react-docstore (
零細企業買収して売却した話｜reisaikigyou_ma
零細企業買収ですこんにちは。アカウントの柱である会社を売却してしまいアカウント存亡の危機です。 このアカウントの活動をエンタメとして面白がってくれる初期からの根強いフォロワー様たちから希望がありましたので、区切りの良いタイミングとなった今、メモを残しておきます。 ちなみに、前回のDXnoteは私一人の作業メモですが、今回のメモは二人分の視点を合算しています。 このアカウントで情報提供していた対象会社に対しては、実は僕ともう一人の友人で投資をしており、経営のもろもろも二人でやいのやいの言ってやってきた案件なのでした。ということでそんな二人分のメモです、どうぞ。 ケーススタディとして街中にある、どうやって生き延びてるかわからない、ちっちゃい会社って無数にあると思います。 そういう会社を自分が回したらどうなるかな、と考えたことがある人もいるはず。そういう方にピッタリなケーススタディかと思っていま
J-Quantsの切り拓く個人投資家の運用の未来｜UKI
はじめに2022年4月5日からKaggle（※世界最大のデータ分析コンペティションプラットホーム）にて、東証の株価を予測して運用パフォーマンスを競うJPX Tokyo Stock Exchange Predictionが開催されている。このコンペティションの主催者は東証を運営する日本取引所グループ（以下JPX）そのものであり、ファンドやリサーチ会社の主催するコンペティションよりも「公式・公認」的な感覚がより一段強いものとなっていると言えるだろう（公式プレスリリース）。 JPXは本コンペをJ-Quantsデータ分析コンペティション第3弾と呼称している。昨年にSignate（※日本国内のデータ分析コンペティションプラットホーム）で開催された2つのJ-Quantsコンペに続く、3番目のコンペティションとなる。 ハッキリと言及するが、このコンペティションは現在資産運用を行っている個人投資家達、特に
『ゼロから作る Deep Learning ❹』 公開レビューのお知らせ｜斎藤 康毅（さいとう こうき）｜note
問題に感じた箇所や改善すべきと思った点など、コメントいただけますと幸いです。どんなに小さな指摘や疑問でも構いませんので、気軽にコメントください。 またレビューに貢献していただいた方には、感謝の印として、本書に名前を記載させていただく予定です（もちろん、同意のある方のみです）。下記のように、レビューアの方の名前をクレジットとして掲載する予定です。 左は『ゼロから作るDeep Learning ❷』、右は中国語に翻訳された『Deep Learning 2』なお、本のタイトルに「❹」とありますが、前作までの知識がなくても読める内容になっています。前提条件としては、Pythonと数学の基本的な知識が必要になります。ちなみに、本書の概要は次のとおりです。 人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、
【GTS小ネタ】「S.Sakamoto」を救え！異常にヘタなAIがいる話【SKMTWIN】｜岡田衛/アペックス
このnoteをご覧の皆様の中には、eスポーツ化したグランツーリスモに憤りを感じている方はいるだろうか？ 「スポーツマンシップ」の名の元に自由を奪われ、ゲームが上手いやつだけが良い思いをする弱肉強食の世界… 「俺はただ、中古車屋で最初の車を悩み、四駆で壁に対して垂直に当たりながらマッハを超え、ウィリーで21億km/h出す… そういうグランツーリスモが好きなんや。」 そうお考えの貴方はGTSportに見切りをつけ、従来のグランツーリスモの雰囲気が帰って来そうなGT7に期待し、延期しては落胆するなど一喜一憂して過ごしてはいないだろうか？ だが少し待って欲しい。 貴方は本当にGTSportを遊び尽くしただろうか？ この記事では、おそらく貴方は知らない、本当のGTSportの遊び方を紹介する。 ■S.Sakamoto事の始まりは、周りより異常にヘタな走りをするAIを見つけてしまったことだ。 1人で遊
組織開発に関する必読書紹介｜Yuyanyan
組織開発をしかけるタイミングの大切さまずは組織開発をしかけるタイミングについて。 本書によれば、「平時の組織変革」、つまり、「業績は好調」だが「組織は低調」という状況でより効果を発揮するとある。業績不振で経営が傾いている状況では、組織開発の出番はなく、その場合は「有事の組織変革」、つまり、チェンジ・マネジメントやリストラが求められる。 したがって、戦略がうまくいっているときにこそ、将来を見据えて組織開発を行うべきで、「当事者が生まれやすいタイミング」で実行するのが重要だ。 具体的には、「中期経営計画（中計）の策定」や「創業記念」や「トップ交代」のタイミングが良いという。 このタイミングに関して、事務局を支援する立ち場の私からしても、とても納得感のある内容だ。 とあるお客様と「創業100周年で今後の〇〇株式会社をどうしていくか？というコンペがあり、組織開発プロジェクトがコンペで優勝してキック
Twitterで流行している【パワポで論文要約】の違法性について弁護士に聞いて＆まとめてみた｜AreAre(エリエリ)・ライター部｜note
私は思うのです。自己利益のためのなら人様の知識を勝手に使っても良いのか？とー。はい、てことで今日はTwitter上でよく見かけるようになった「パワポで論文要約」の違法性について検証してみようかと思います。 みなさんはこのような論文をパワポで要約したツイートを見たことがありますか？ 脳卒中後肩関節痛に対する電気刺激のRCT論文。 電気刺激として"NMES"と"TENS"を使い分けているのが面白い。先行研究でもそうだが、周波数とパルス幅は高いほうが良さそう。afferentな刺激は強いほうが良い？？#脳卒中#肩関節痛#電気刺激#RCT pic.twitter.com/WjFk2pf1X0 — はりだわん🍼UX改善推進隊 (@e_______mania) December 13, 2020 【脳卒中後上肢麻痺シリーズ】 🖋 課題指向型練習 課題指向型練習と通常トレーニングを比較したRCT。F
HappyHacking keyboardはじまりの話｜八幡勇一
第二版 HappyHacking keyboard前史を追記します。 はじめに 現在、多くの方に支持頂いてロングセラーキーボードとなったHappyHacking keyboard(以下、HHkeyboard)ですが、初期の開発について記録を残しておく必要があると考え、主に技術的な側面での検討内容について文章を残したいと思います。 筆者は初代HHkeyboardからLite2までは企画・開発・製造・販売を担当、Proでは企画までを担当していました。 時代背景 和田英一先生とそのお仲間がHHkeyboardのアイディアを考案されたのは、PCがほぼIBM PC/ATの互換機に集約されつつあり、それにつれてキーボードもほぼIBM PC/AT配列(現在の一般的なキーボード)が標準になってきた時期になります。 SONYが撤退し、DECが消え、それまで研究用に使われていたワークステーションも段々と下火に
ソフトウェアの互換性と僕らのUser-Agent文字列問題｜Rui Ueyama
いろいろな環境で動くプログラムでは互換性のためにその場しのぎのことをしないといけないことがよくあるけど、歴史が積み重なってくると、アドホックな技の上にアドホックな技が積み上がる喜劇的な状態になることがある。こういう問題は認識するのは簡単だが直すことは誰にもできない。まさに僕がそのような体験をしたのでちょっと説明したい。 僕は仕事としてオープンソースのlldというリンカを書いている。リンカというのはコンパイラが生成したバイナリファイルをつなぎ合わせて最終的な実行ファイルやDLLを作成するプログラムで、知らない人も多いと思うけど、何をコンパイルしても最後にはリンカが動いている。lldは既存プログラムより何倍も速くてビルドが早くなるというので最近は結構人気が高まっていて、FreeBSDなどのいくつかのOSが全面的にスイッチしようとしたり、あるいは大規模プロジェクト（Chromeや、どうもFire
よりよい文書を書くための校正ツール「textlint」のSmartHR用ルールプリセットを公開しました！｜SmartHRオープン社内報｜株式会社SmartHR
おつかれさまです。プロダクトデザイングループのこぎそ（@kgsi）です。みんなのデザインシステムことSmartHR Design Systemプロジェクトの一環として、より良い文書を書くための校正ルール「textlint（テキストリント）」のSmartHR用ルールプリセットをオープンソースで公開しました！ SmartHR用ルールプリセット公開の背景 SmartHRのバリューには「一語一句に手間ひまかける」と、SmartHR Design Systemのデザイン原則の中でも「言葉からはじまるデザイン」と表されていますが、改めて、SmartHRは「言葉」をとても大切にしている会社ですよね。 UXライティングチームを中心に、日々文言ガイドラインが整備され、SmartHRの扱う言葉は進化しています。整備対象は各部署共通で使う文言から、ヘルプページ、プロダクトで使う文言まで多岐にわたっています。 ▲
【転職エントリ】Googleに入社します｜Lillian
はじめに この記事には、Googleのオンサイト面接に向けて勉強した内容が記載されていますが、それらはすべて面接を受ける直前に書いておいたものです。このエントリを読むことで面接で聞かれた内容が予測されてしまわないようにそのようにさせていただきました。ご了承お願いします。 この記事について 令和元年に医師を退職し、ソフトウェアエンジニアに転職します。 自分にとって大きな転機であったのと、とても大変な道のりであったので、私という人間が辿った道筋を最初から最後までちゃんとまとめておきたいと思いこの記事を書くことにしました。 私のような他業種から未経験での転職を目指されている方にとっても、何らかの参考になる内容であれば幸いです。 私の生い立ち 私は小さい頃からテレビゲームが大好きで、学校から帰るとずっと家でゲームをしている子でした。あまりにもゲームが好きだったので、遊ぶだけではなく自分で作ってみた
仕事が「できる人」と「できない人」の違い｜むぎSE
おはようございます。むぎです。 職場で、あいつは仕事ができる あいつは仕事ができないなんて、聞きますよね。 仕事ができるって何なのか？ 仕事ができないって何なのか？ をちょっと考えてみました。 転職サイトなどの自己分析で有名なのは、０～１００にするお話ですよね。 たしかこんな感じ。 ０→１にできる人 無から有を生み出せる人。発明、企画、アイデアに強い。 １→１０にできる人 アイデアの肉付け、ブラッシュアップ、具体化に強い。 １０→１００にできる人 アイデアの実現、巻き込み、多方面展開に強い。 でも、これって仕事ができる前提で、 その上で何が得意なの？って話だと思うのですよね。 仕事ができる、できないとはちょっと違う。 じゃあ、仕事できるってなんだろか？？ ということで、職場で仕事ができると思われる人を、イメージしてみます。 （ボクの出会った方々です。） 仕事できる①「今いる場所が把握できる
【サービス終了・お焚き上げ会場】slideship は何故うまくいかなかったのか｜Takahiro Ikeuchi
みなさんこんにちは。一段と寒くなって参りましたがいかがお過ごしでしょうか。インフルエンザの予防接種を受けに来たら病院が休診日でした。その敗戦の帰りにドトールで記事を仕上げております、池内です。おこしやす。 2015年に設立した法人を2019年に閉じることになったいきさつは廃業エントリで書いたとおりですが ↓ 今回は起業中の2つ目のプロダクトであった slideship.com について振り返り・お焚き上げ申しあげたいと思います。 slideship.com は、2020年12月31日をもって全サービスを終了し、サービスクローズすることになりました。slideship.com はなぜうまくいかなかったのか。 slideship.com とはslideship.com とは、Markdown 形式でプレゼンテーション・スライドの作成が行え、オンライン上でスライドの公開までワンストップで行えるク
「共同創業者（エンジニア）を探している」という相談に対しての僕の回答｜suthio
「共同創業者になってくれるエンジニアを探している」と起業家（準備中含）から相談されてだいたい同じことを回答してる気がするので僕の考えを書きます。 想定読者・起業を考えていて自分自身はエンジニアではない ・試したい仮説はあって、検証するためにはプロダクトを開発する必要がある ・現在、コミットしてもらえるエンジニアもいない ・どういうエンジニアを探せばいいかわからない 結論 結論から書きます。 検証するためのプロダクトをあなた自身で書いていきましょう。 創業者が優秀なエンジニアになれという話ではなくて、 一人目のエンジニアを採用するためには自分自身でプロダクトを作るのが一番の近道という話です。 ソフトウェア開発について一定の理解を得ることができる ソフトウェアの開発を行う時にどういうことを考えて、結果どういうものを作っていくかのフローを一度経験しておくことにより、 エンジニアを採用した後に自分
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