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2015年9月17日のブックマーク (6件)

  • 「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

    何かこんなメディア記事が出ていたようです。 これを読んで色々な人がツッコミを入れまくっている模様ですが、この記事の不思議なところは「完全に間違った説明というわけでもないのに何故か(両分野に詳しい)誰が読んでも猛烈な違和感を覚える」ところなんじゃないかなぁと。 正直、これはライター・インタビュアー・コメンテーター・編集者の誰のせいなのかは全く分からないんですが、ツッコミ入れられまくっている内容について色々あげつらってもあまり建設的でないので、ここでは記事中で題として取り上げられている「統計学と機械学習の違い」についてちょっとコメントしてみようと思います。 あ、もちろん僕がこれから書くコメントも別に正しいとは全く限らないので、おかしいところや間違ってるところがあったらバンバン突っ込んでいただければ幸いです*1。そしてガチ勢向けのコメントでもないので何卒悪しからず。 統計学はデータを「説明」す

    「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
  • 【新発表】Amazon S3に更なる低価格帯ストレージクラス「Standard – IA」が登場 | DevelopersIO

    Standardに比べるとだいぶ安くなりますね。 条件 このようにコスト的にはだいぶ抑えられるStandard-IAですが、使用する時には注意することが数点あります。 取り出し料がかかる S3の価格のページを見るとStandard-IAの料金の中に「データ取り出し」という項目があります。英語にすると「Data Retrievals」。Standard-IAクラスのオブジェクトを取り出す際には$0.01 /GBの料金がかかります。 転送料がかかる 同じく料金ページには「ライフサイクル移行リクエスト」という項目があります。これはつまりStandardからStandard-IA、またはその逆を行うと1,000 リクエストあたり$0.01の料金がかかる、ということです。 最低128kb単位で計算される 課金の基準として128kb未満のオブジェクトは128kb分として計算されます。 課金について確認

    【新発表】Amazon S3に更なる低価格帯ストレージクラス「Standard – IA」が登場 | DevelopersIO
  • 【AWS】API GatewayとLambdaを使ってBacklog Webhookを扱ってみた | DevelopersIO

    はじめに こんにちは植木和樹@上越妙高オフィスです。日はAWS API GatewayLambdaを用いてBacklogと各種サービスを連携させる仕組みを作ってみました。その際に苦労した点などのを書き記しておこうと思います。 背景 クラスメソッドでは案件の進捗管理にBacklogを用いています。主に開発や構築案件で用いているわけですが、インターフェースがわかりやすいため、そのまま保守運用フェーズでも使いたいというお客様が多くいらっしゃいます。 しかしBacklogは元々個人単位でチケットを管理するのが目的のツールのため、チームでサポート業務でするには少々使いがってが悪い部分があります。 たくさんの複数のプロジェクトにサポートメンバー全員の登録が必要 問い合わせ時に誰にチケットをアサインしたらいいのかわかりづらい アサインされた人が当日非番だったりすると、チケットの確認・対応が遅れる可能

    【AWS】API GatewayとLambdaを使ってBacklog Webhookを扱ってみた | DevelopersIO
  • Google Omegaとは何か? Kubernetesとの関連は? 論文著者とのQA(翻訳) | SOTA

    エンタープライズ向けのKubernetesサポートを行っているkismatic Inc.による“Omega, and what it means for Kubernetes: a Q&A about cluster scheduling”が非常に良いインタビュー記事だった.Google Omegaとは何か? 今までのスケジューリングと何が違うのか? 何を解決しようとしているのか? 今後クラスタのスケジューリングにはどうなっていくのか? をとてもクリアに理解することができた. 自分にとってスケジューリングは今後大事になる分野であるし,勉強していきたい分野であるのでKismaticの@asynchio氏と論文の共著者であるMalte Schwarzkopf氏に許可をもらい翻訳させてもらった. TL;DR 2013年に発表されたOmega論文の共著者であるMalte SchwarzkopfがG

  • AWSのログ管理!AWS運用管理フォーカスセミナー!!に参加してきました | DevelopersIO

    はじめに 藤です。 AWSのログ管理!AWS運用管理フォーカスセミナー!!に参加してきました。 ビックリマーク多めですね。 AWS運用管理フォーカスセミナー AWS運用管理フォーカスセミナーはAWSにおける運用管理に特化したセミナーとなります。 特にオンプレミスとクラウド(AWS)の運用管理の違いに関して、テーマ毎にスピーカーが軽やかなトークを展開します。 今回のAWSのログ管理!は三回目でした。 第一回、第二回目は監視がテーマでした。第一回目は商用監視ツール、第二回目はZabbixをテーマに開催。 私は初めて参加しましたので過去の内容は分かりませんが、AWS Partner SAブログにサマリが紹介されています。 第一回 AWS運用管理フォーカスセミナー 第二回 第2回 運用管理フォーカスセミナー Zabbix on AWS 過去のセミナーのアンケートでログ管理に関するご要望が多くあっ

    AWSのログ管理!AWS運用管理フォーカスセミナー!!に参加してきました | DevelopersIO
  • Amazon Machine Learning概要

    1. classmethod.jp Amazon  Machine  Learning 概要 FIT2015 第14回情報科学技術フォーラム 1 2015/09/16 クラスメソッド株式会社  能登  諭 2. classmethod.jp 自己紹介 • 氏名:能登 諭(のと さとし) • 会社:クラスメソッド株式会社 • 所属:AWSコンサルティング部 • 担当:機械学習とビッグデータ • Twitter:@n3104 2

    Amazon Machine Learning概要