コマンドライン起動系のPythonのプロジェクトをDockerコンテナに入れる個人的ベストプラクティス - Qiita
はじめに コマンドライン起動系のPythonのプロジェクトを定期実行やサービス化して様々な環境で安定して実行させたい場合、やはりDocker化するという選択肢があります。最近、私なりにその方法が固まってきたので共有します。 今回 コマンドライン起動系と書いているのは「Web系」の場合は少し違うかもな、と思ったからです。Pythonは 自分で使いたいVersionと OSに含まれるバージョンが競合したり、ライブラリのInstallが結構大変だったりするので(pipあまり賢くない...)、Docker化してリリースするのはかなり有効に思えます。 個人的要求 git にpushしたりすることなくコンテナ化したい コンテナ化にかかる時間は最小限にしたい 環境情報や鍵情報は実行時に指定したい Version Docker for Mac: Version 1.13.0-rc4-beta34.1 (1
DockerfileでADDとchown/chmodの順序には気をつけよう - Qiita
はじめに バグなのだと思うのですが（仕様としてはおかしいと思うので）、Dockerfileを書いていて、ADDとchownやchmodの順序によって意図しない挙動になることがあるので共有します。 動作Version docker Docker version 0.8.0, build cc3a8c8d8ec57e15b7b7316797132d770408ab1a docker host os (Mac) boot2docker: 0.5.4 現象 例えば、centosユーザ、の .ssh ディレクトリに authorized_keys を置いて、Permissionなどを設定したいということがあります。 その場合少なくとも下記の条件を満たす必要があります。 ~/.ssh DIR は mode 700 でなくてはならない ~/.ssh DIR 以下の Owner は centosユーザでな
DockerでJupyter Notebook環境をお手軽に準備する(TensorflowやGraphvizもあるよ） - Qiita
はじめに ちょっとデータ分析や機械学習をやってみたい、んだけど環境準備が少し面倒だとか、 ハンズオンとかやるんだけど環境セットアップの説明だけで結構時間を使ってしまう、ということがなきにしもあらずかと思います。 Jupyter Notebookは機能的にも素晴らしい環境ですし、Webブラウザがあれば使うことができます。そういう環境はDockerに入れておくと便利で、各自のLocalで起動して使うか、クラウドサーバで起動しておけば、Webブラウザがあれば誰でも使えるのでお手軽です。 既に公開されているDocker Containerもあるのですが、いくつか欲しいものが足りないので追加したものを作ったので共有します。 Jupyter Notebook Docker Container Dockerファイルはここにあります。 https://github.com/mokemokechicken/
boot2dockerで 素のCentOS Imageから便利なchef開発ができるまでの準備 - Qiita
はじめに MacでDockerを使いたい場合、Dockerから正式に出ているboot2dockerというちょっと便利なツールがあります。 これを使ってChefのレシピをDocker Imageに対して適用しながら開発する環境の準備について共有します。 いろいろアレンジはあると思いますが、ご参考まで。 この方法の良い所 MacのLocalファイルにあるレシピをDocker Imageに適用できるので開発が楽です Docker Imageに対しては knife-solo を使ってレシピを送ります 「やり直し」や「適用後の状態の確認」を比較的簡単に行えます Dockerfile+chef で Docker Imageを作成していく際にとても便利です 構成イメージ 最終的には以下のような構成にします。Windowsでも同様の構成が取れると思います。 また、見てもわかるようにDockerはVirtu
EC2+S3を利用してDockerのPrivate Repositoryを作る - Qiita
はじめに Dockerを組織で使おうとすると、公開リポジトリ以外のリポジトリが欲しくなります。 今回は、EC2+S3を使ったお手軽Private Repositoryの作り方のメモです。 S3をリポジトリのStorageにすることで、Instanceの容量を気にしなくて良くなります。 手順 流れ 1) S3のBucketを作成する 2) IAM Userを作成する 3) EC2 Instanceを作成する 4) Docker の Install 5) Docker Repositoryの設定 1) S3のBucketを作成する 普通にAWSのConsoleから S3のBucketを作成します。 my-docker という名前で作ったとします。 Regionは(3)のEC2のRegionと同じものにしましょう。 2) IAM Userを作成する 作成したBucketに対してFull Acce
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