OpenID Connectユースケース、OAuth 2.0の違い・共通点まとめ
OpenID Connect概要 OpenID Connectをひと言で説明すると、 OAuth 2.0 ＋ Identity Layer ＝ OpenID Connect という表現が最もふさわしい。 OpenID Connectは、「OAuth 2.0を使ってID連携をする際に、OAuth 2.0では標準化されていない機能で、かつID連携には共通して必要となる機能を標準化した」OAuth 2.0の拡張仕様の一つである。 OpenID Connect登場以前は、OAuth 1.0／2.0ベースのID連携の仕組みがTwitterやFacebookなどの巨大SNSから提供され、人気を博した。これらの仕組みは今でも広く利用されている。 一方で、OpenID Connectの1つ前のバージョンのOpenID 2.0では、ID情報の連携はできるもののAPI連携には利用できないなど、デベロッパーに強
OAuth 2.0の代表的な利用パターンを仕様から理解しよう
連載 INDEX 次回 → はじめまして、OpenID Foundation Japan事務局長のNovです。 このたびは、Build InsiderでOAuth 2.0とOpenID Connectに関する記事を書かせていただくことになりました。 今回はOAuth 2.0、次回はOpenID Connectについて、ユースケースごとのフロー（Flow）や関連仕様についてまとめていきます。 OAuth 2.0仕様策定から5年 OAuth 2.0はIETF OAuth WG*1で仕様策定されている標準仕様群である。 最もコアとなるRFC 6749＆RFC 6750はどちらも2012年にRFC化されており、すでに策定から5年以上が経過している。OpenID Foundation Japanの翻訳WGでもこれらは翻訳済みである。 The OAuth 2.0 Authorization Frame
DevOpsとは何か？ そのツールと組織文化、アジャイルとの違い
両氏はこのプレゼンテーションの中で、それぞれの役割の違いから対立することの多い開発者（以下、Dev）と運用者（以下、Ops）の対立構造を次のように示した。 Devの役割が“システムに新しい機能を追加する”である一方、Opsの役割は“システムの安定稼働”である。そのため、Devが新しい機能を追加したくても、Opsはシステムの安定稼働のために変更を加えたがらない、という対立構造が作られてしまっていた。 しかしDevとOpsのそれぞれのミッションは（DevOpsの概念と同じく）、どちらも「システムによってビジネスの価値をより高めるだけでなく、そのビジネスの価値をより確実かつ迅速にエンドユーザーに届け続ける」ことである。そのミッションを達成するための手段が、上記のとおりDevは“システムに新しい機能を追加する”であり、Opsは“システムの安定稼働”なのである。つまり、同じ「ミッション」を掲げている
無料でダウンロードできるIT技術系電子書籍（EPUB／PDF）一覧【2016年版】
Microsoft PressとApressを中心に、無償で入手・購入可能なコンピューターおよびIT技術系の電子書籍を50冊以上、集めてみた。ほとんど英語の書籍だが、日本語書籍もいくつかあり。 ← 前回 連載 INDEX ※本稿は、昨年の同時期に公開した記事を、2016年現時点の最新情報にアップデートした記事である。 本や雑誌を電子書籍で読む機会が増えてきている。特に「紙の書籍よりも、電子書籍の方が大きく割安になっている場合は、電子書籍で買う」という人も多いのではないだろうか（特にIT業界の人は）。実際に自分もAndroidタブレットやiPhoneなどを使って電子書籍を読むことが増えてきた。また、Amazonプライム会員であればKindle端末上で月に1冊まで無料で読めるサービスがあり、その対象となる「コンピュータ・IT」系の電子書籍も徐々に増えてきている。電子書籍を読むための環境は年々
誰でも簡単に超高速なクエリができるBigQueryとは？
この2つの技術は、グーグル独自の技術というわけではない。しかし、ハードウェアから構築している、既存のグーグルのクラウド技術を活用し、パブリックなクラウドサービスとして提供可能なレベルの実装になっている点がGoogle BigQueryの強みとなっている。 BigQueryの特徴 他の類似サービスとの比較 巨大データを処理する技術としては、同じグーグルが使ってきたMapReduceというものがある。MapReduceとBigQueryを比べると、MapReduceが巨大なデータを安定的に処理できるプログラミングモデルであることに対し、BigQueryはアドホックにトライ＆エラーしながらクエリを実行するサービスであることが異なっている。 MapReduceは、非構造化データを、プログラミングモデルを通して扱うことができ、巨大なテーブルの結合や巨大な出力結果のエクスポートも可能である半面、処理時
無料でダウンロードできるIT技術系電子書籍（EPUB／PDF）一覧
2015年に入り、「Amazon.co.jp: Kindle無料マンガ雑誌」がスタートするなど、本や雑誌を電子書籍で読む機会が増えてきている。特に「紙の書籍よりも、電子書籍の方が大きく割安になっている場合は、電子書籍で買う」という人も多いのではないだろうか（特にIT業界の人は）。実際に自分もAndroidタブレットやiPhoneなどを使って電子書籍を読むことが増えてきた。 まだ電子書籍で本を読む習慣がないという人は、今春から試してみてはいかがだろうか。紙の書籍ではあり得ないが、電子書籍であれば無料で提供されているものもある。本稿ではそんな「無料*1でダウンロードできるIT技術系電子書籍」を一挙にまとめて紹介する（※特に主要な出版社のものを取り上げている。「これがないぞ」というのがあればお知らせいただけると幸いだ）。 なお以下では、英語書籍が圧倒的に多いので、逆に日本語書籍にのみ【日本語】と
TypeScript早わかりチートシート【1.5.3対応】 - Build Insider
TypeScript 1.5正式リリース。最新言語仕様を速習しよう！ TypeScriptを使うときに役立つ情報がまとまったチートシート（1クリックで試せるサンプル付き）。 本稿はTypeScript 1.5.3を対象に解説を行います（※2016/11/08追記：姉妹サイトの＠IT Insider.NETで「特集：TypeScript 2.0概説」 を掲載していますので、本稿と併せてご参照ください ）。 早いもので、TypeScript 1.0がリリースされた2014年4月3日から、1年以上が経ちました。今年の頭あたりに本記事のTypeScript 1.0版からの更新の依頼が来た時は、（記事改訂は想定していなかったので）びっくりしました。情報をメンテし、良い情報がWeb上に残るよう運営するのは大変であろうな、と想像に難くないですが、筆者としてはうれしい限りです。 さて、去る2015年3月5
RedisをBackplaneとしたSignalRのスケールアウト
SignalRアプリをスケールアウトする際の注意点と、それを回避するためのBackplane機構について説明。さらにRedisをBackplaneとして活用する方法を解説する。 ← 前回 連載 INDEX 次回 → 前々回の記事ではIIS 8でWebSocketを有効にしてSignalRのアプリケーションを動かす方法を紹介した。今回はSignalRアプリケーションにおけるスケールアウトについて紹介したい。本稿のサンプルは、こちらからダウンロードできる。 SignalRのスケールアウトとBackplane SignalRでも通常のWebアプリケーションと同様、複数のWebサーバーを立てることにより、1台では処理できない量のリクエストを処理することが可能になる。ただし、SignalR、あるいはWebSocket一般において注意すべきことがある。 SignalRスケールアウト時の注意点 ユーザー
Jenkinsでアプリケーションをデプロイしてみよう
継続的インテグレーションの手順のうち、デプロイに焦点を当てて、テストの実行から、GitによるHeroku環境へのデプロイまでを自動化する方法を解説。Mac向けのGrowlを使って実行結果を通知する方法も説明。 ← 前回 連載 INDEX 次回 → 連載第1回「Jenkinsを使ってみよう」ではMac（OS X）／Linux／Windowsへのインストール方法を、第2回「Jenkinsでテストを実行してみよう」ではユニットテストおよびインテグレーションテストを作成し、Jenkinsから実行する手法を解説した。ここまで読んでいただいた読者の皆さんもJenkinsをインストールして自分なりの使い方を模索していることと思う。 さて、連載第1回で「継続的インテグレーションとは次のような手順の繰り返しだ」と説明したのを覚えているだろうか？ プログラミング テストの実行 リファクタリング デプロイ 今回
Jenkins入門【2.0対応】 － オープンソース継続的インテグレーション（CI）ツール
Jenkinsをインストールして使ってみよう［Mac／Linux／Windows］ 継続的インテグレーションツール「Jenkins」の使い方を基礎から解説する連載がスタート。初回は、Jenkinsの概要とインストール手順、簡単なジョブの登録方法を説明する。 Jenkinsでテストを実行してみよう＋Rubyテストの基礎（RSpec＆Turnip使用） Jenkinsを使って小さなテストを自動実行して、開発スピードを飛躍的に向上させよう。また、MacでのRuby／Rails環境の構築方法から、テストフレームワーク「RSpec」とインテグレーションテスト環境「Turnip」を使ったテストの書き方までを解説する。
Jenkinsをインストールして使ってみよう［Mac／Linux／Windows］
継続的インテグレーションツール「Jenkins」の使い方を基礎から解説する連載がスタート。初回は、Jenkinsの概要とインストール手順、簡単なジョブの登録方法を説明する。 連載 INDEX 次回 → Jenkinsとは何か？ 「Jenkins」というツールをご存じだろうか？ 情報に敏感な読者であれば「継続的インテグレーション（CI）」という言葉とともにネット上で一度や二度は見たことがあるかもしれない。しかしながら「継続的インテグレーション」という言葉の難解さや「Javaで作成されている」という点で、敷居が高く感じられ、導入を見送っているプログラマーの方もいるのではないだろうか。 そんな方々にとって、本連載がJenkinsを使うきっかけになれば幸いだ。本連載では、Jenkinsの使い方を基礎から説明する。その説明用のプログラミング環境としてはRubyを採用しているが、他の環境の方にも参考と
ASP.NET SignalRとknockout.jsで実現する次世代Webアプリ
SignalRとknockout.js ASP.NET SignalR（以降、SignalR）を使うと、リアルタイムに変化するデータを、サーバーから簡単に受け取れるようになる。しかし実際のところ、そのデータをビューに反映させることが非常に手間である。理由としては、jQueryなどのライブラリを使ったとしても、「ビュー上の要素をidやclass名などの識別子を用いて取得し、値を更新」という方法しかないためだ（次のコードはその例である）。
C#のRedisライブラリ「BookSleeve」の利用法
高パフォーマンスなKey-Valueストア「Redis」とは？ 「BookSleeve」というライブラリによりC#でRedisを使う方法を紹介し、コードで示しながらその特徴を解説する。 Redis（＝REmote DIctionary Serverの略で、読みは「レディス」が近いようだ）は、イタリアの開発者Salvatore Sanfilippo（a.k.a. antirez）氏が中心になって開発しているオープンソースのKey-Valueストア（以降、KVS）で、VMware社がスポンサーしている。オンメモリで動作するデータ・ストアであり、非常に高いパフォーマンスを誇っている。KVSということでMemcachedに近い性質を持つが、違いとして、 単純なKey-Valueのデータ型のほかに、リストやハッシュなど多彩なデータ構造を持つ 定期的にデータを書き出すことで永続化できる Pub／Sub
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