雪うさぎの夢: CentOS7環境へ、elasticsearch-1.5.2、kibana-4を導入
2015年5月11日月曜日 CentOS7環境へ、elasticsearch-1.5.2、kibana-4を導入 elasticserch開発環境を、CentOS7の上に整えたときのメモ。（2015年5月10日） １．elasticserch 導入 JRE導入 （１）Java SE Runtime Environment 8 の 最新RPMパッケージをダウンロードして、インストール https://java.com/ja/download/manual.jsp ※今回は、jre-8u45-linux-x64.rpm をインストール （２）結果確認 java -version ファイアウォール設定 （１）elasticsearchサービスを定義します /usr/lib/firewalld/services/elasticsearch.xml を以下内容で保存 <?xml ve
Fluentd+Elasticsearch+Kibana+Norikra+Zabbixを使ってOpenStackのログ解析してみた | 技術畑 | 情報畑でつかまえて
2.2. システム処理イメージ ログを解析する仕組みとして、こんなフローを考えてみました。 (1) OpenStackが出力するログを、ログ中継サーバーへ集約する。 (2) 集約したログをElasticsearchとNorikraへ送信する。 (3) Norikraへ送られたログを、SQLストリーミング解析にかける。 (4) 解析の結果は問題の有無に関わらずElasticsearchへ格納し、異常が検出された場合はZabbixへ通知する。 (5) 通常のサーバー監視はZabbixが行う。 (6) (2)、(4)でElasticsearchへ送られたデータはKibanaを使用して可視化する。 図 1 システム処理イメージ 3. ログを収集してグラフ化してみる。 まずは、OpenStackの各コンポーネントが出力するログ量の推移と、API実行数の推移のグラフ化してみました。ログメッセージの内容
ElasticSearchとKibana - Qiita
ElasticSearchとは Elasticsearchは、割と設定とかが簡単で使いやすい全文検索エンジンで、内部でJava実装のLuceneを利用している。 http://www.elasticsearch.org/overview/elasticsearch Kibana連携の際は、単に検索というより、可視化したいデータを高速にフィルタリングして集計する用途で使われていると思ったほうが良い感じ。 ElasticSearchのインストール Kibanaとは ElasticSearch社が提供している、ログデータの可視化ツール。Apatchなどのシステムログを用いる例ばっかりWeb上で見つかるが、別に検索のクエリログやWebサイトの行動ログだってちゃんと入れて設定すれば使える。 Kibanaのインストール ElasticSearchのプラグインとしてインストール (現在はkibana3と
Kibana 4.1.0 + ElasticSearch 1.6.0 でデータビジュアライズ - Qiita
データの可視化手法に興味あり Kibana が "4" となって使ってみたかったので試してみました。 動作させる環境は Mac(osx) です Kibana は Elasticsearch に投入されたデータを可視化するツールでありログデータの可視化等に主に使用されます。 ログの各データにTimestampが含まれているものに対して時系列データ分析の取り扱が大変強力ですが絶対にそれが必要というわけでもありません。 Elasticsearchは言うまでもなくSolrと並ぶ Lucene 検索エンジンが動作する分散型の全文検索サーバです、 準備 (Download) どちらも最新(2015/6時点)をDownLoadします。 * Kibana4-download - 4.1 * Elasticsearch - download - 1.6.0 インストール 解凍するだけです $ ls -ltr
謎の独自ERRORログをEmbulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLで監視する：運用設計からシステム構築まで - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2015.05.28 謎の独自ERRORログをEmbulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLで監視する：運用設計からシステム構築まで 次世代システム研究室のDevOpsネタ担当（Embulkのコード読んでRuby復習中）のM. Y.です。 前回の記事（ERRORログが多すぎるWebアプリに出会ったら）では、ログ形式が統一されていない、大量のERRORレベルのログを吐き出すWebアプリに運悪く出会ってしまった場合に、そこから何とかログの傾向を把握するためのアプローチについてご紹介しました。 あれから、このアプローチを実践するためのログ監視システムを社内で実際に構築してみました。その結果、Embulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLという組合せで、割と手軽に、実用的なものを作れそうなことが分かりましたので、今
Docker+Fluentd+ElasticSearch+KibanaでNginxのログを収集しビジュアルするイメージを作りました。 - Qiita
Docker+Fluentd+ElasticSearch+KibanaでNginxのログを収集しビジュアルするイメージを作りました。FluentdElasticsearchDockerKibana Dockerイメージは2つあります。ひとつはNginx側に動くセンサーfluentd-agent（ https://github.com/liubin/fluentd-agent ）です。もひとっつはローグを集約するElasticSearchとデータ可視化するKibanaのかたまりes-dashboard（ https://github.com/liubin/es-dashboard ）です。 なおDockerHubにて公式イメージも用意されているので、下記のコマンドはそのまま実行できます（はずです）。 環境： CentOS 7 Fluentd 0.10.61 JDK 1.7.0 Elastic
はじめてのログ可視化 |
こんにちは。根本です。 今日はfluend＋elasticsearch＋kibanaを使ったログの可視化をサクッと構築してみようかと思います。 今回の目的は、とりあえずサクッ！と可視化すること。 なので、セキュリティが云々ってのは勘弁してください。 まずは動いているものを見てみることで、それぞれの環境で構成は拡張してもらえればよいかと。 構成は以下とします。 ただ実際には、kibanaは静的コンテンツであり、動的にelasticsearchからデータ取得し、ブラウザ側で解析・生成する。という仕組みな為、以下のようなイメージですかね。 必要な作業は以下。 （今回の視覚化のターゲットはapacheのaccessログを対象としています。apacheが起動していることを前提とさせて下さい。） elasticsearchセットアップ kibanaセットアップ fluentdセットアップ では早速。
Kibana 4（日本語訳）
※この記事は次のブログを翻訳したものになります。 原文：kibana 4. literally. Kibana 4は現在、文字通り、抽象的に、概念的に、精神的に、そしてとても楽しく、プロダクションレディになりました。 1週間前に準備はできていましたが、満足できるものであるという確信を得たいと思っていました。 そして、Kibana 4.0.0 GAをリリースしました。 次のものはサンプルのスクリーンショットと前日譚です。 これらに興奮してしまった方のために、2ステップのプランを用意しました。 ダウンロードする：Kibana 4 downloadsページからダウンロードします。 理解する：Kibana 4 docsページを読んで理解します。 Tip : もし、まだ、あなたのクラスタがElasticsearch 1.4.4でない場合は、アップグレードする必要があります。 Tip2 : Kiban
【CentOS / Nginx】Fluentd + Elasticsearch + Kibana 環境構築 – FiS Project
CentOS6.6でのFluentd, Elasticsearch, Kibana環境構築メモ。 複雑な設定とかはしないので, 初心者向けの話。 Elasticsearchのインストール $ cat /etc/redhat-release CentOS release 6.6 (Final) Elasticsearch 1.4.3のインストール。 $ yum install wget java-1.8.0-openjdk-devel $ rpm --import https://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch $ sudo vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo [elasticsearch-1.4] name=Elasticsearch repository for 1.4.x pa
fluentd + Elasticsearch + Kibanaで始めるログ解析 (セットアップ編) | Tech-Sketch
この記事はeXcale Developer's Blogから移転されたものです。 eXcale開発チームの平栗です。 今回は、最近話題のfluentdとElasticsearch、Kibanaを使ったログ解析と可視化についてご紹介します。 eXcaleでもfluentdとElasticsearch、Kibanaを使って、日々発生する膨大なログの解析を行っています。 本記事では、ElasticsearchとKibanaのセットアップ、そしてfluentdを使ってElasticsearchにログを転送する設定についてご紹介します。 >>eXcaleは期間限定でサインアップキャンペーン実施中！気になる内容はこちら<< fluentdとは fluentdは、Ruby(一部はC)で書かれているオープンソースのログ収集ツールです。 最初のバージョンのリリースが2011年という比較的新しいツール
Elasticsearch勉強会第8回 ElasticsearchとKibanaで実現する 30億req/dayのリアルタイム分析
2. 目次 • 自己紹介 • ディスプレイ広告配信DSP「Smalgo」について • インフラ全体の構成とElasticsearchの位置づけ • Kibanaを使った実際の分析項目とパネルの紹介 - Bid率 / Win率 / Unhandled Exception数 / NoBidの理由の内訳 - レスポンスタイムの時系列分布 / Worstレスポンスタイム - BidType別Bid数・Imp数 / Click数, CV数 / BidType別のWin価格の平均と標準偏差 - Bid価格・Win価格の時系列分布 / SSP毎のRequest数・Bid数 / 生ログの調査 3. 自己紹介 • 山田 直行（やまだ なおゆき） @satully / blog.kirishikistudios.com / www.facebook.com/yamadanaoyuki • 株式会社サイバーエー
Scalable Docker Monitoring with Fluentd, Elasticsearch and Kibana 4 | Snapdragon Tech Blog
Scalable Docker Monitoring with Fluentd, Elasticsearch and Kibana 4 Docker is a great set of technologies. Once you are comfortable with using it, you are presented with a set of challenges, you didn’t have before. To name some: log consolidation: How to retrieve log files from dozens of containers? monitoring: How much RAM and CPU is each container using? There are a few articles on this topic ou
fluentdとKibanaでRailsのログを簡単に可視化 - Qiita
昨年の秋から，学生プロジェクトで学内向けのRailsアプリを開発しています． 2月からオープンベータで公開されるので，それに向けてログの収集と可視化をしてみました． 環境は下記の通りです． Ubuntu Server 14.04 Ruby 2.2.0 & Ruby on Rails 4.2.0 td-agent 0.10.58 Elasticsearch 1.4.1 Kibana 3.1.2 fluentdのインストール fluentdはOSSなログ収集ツールです． Rubyで書かれているので，gemでpluginを追加したりします． 今回はRailsアプリを動かすサーバにtd-agentを入れました． td-agentは，Treasure Dataがメンテナンスしているfluentdの安定板です． 公式のマニュアルに従って，debパッケージをインストール． スタートアップに登録して，El
[備忘録] Fluentd, Elasticsearch, Kibana の各種インストール手順 - Qiita
[備忘録] Fluentd, Elasticsearch, Kibana の各種インストール手順 環境 Vagrant を使用した Ubuntu 14.04 下記、 Vagrantfile で立ち上げ # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : # Vagrantfile API/syntax version. Don't touch unless you know what you're doing! VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.box = "chef/ubuntu-14.04" config.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.10"
![[備忘録] Fluentd, Elasticsearch, Kibana の各種インストール手順 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4fe67372b5caddab539990c761fd65abfa48a354/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU1JTgyJTk5JUU1JUJGJTk4JUU5JThDJUIyJTVEJTIwRmx1ZW50ZCUyQyUyMEVsYXN0aWNzZWFyY2glMkMlMjBLaWJhbmElMjAlRTMlODElQUUlRTUlOTAlODQlRTclQTglQUUlRTMlODIlQTQlRTMlODMlQjMlRTMlODIlQjklRTMlODMlODglRTMlODMlQkMlRTMlODMlQUIlRTYlODklOEIlRTklQTAlODYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPWJhMjU1ZDAyMjlmY2ZjNDZmMjEwOTFhM2M1MGM0ZDQw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrYXNhaGFydSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NDk1MGI4ZTE3ZTc5YTkzMDdjNzNhMTZkMDY3ZDBjYWY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gQ2xhc3Np5qCq5byP5Lya56S-%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D20fe2fdacaa2f0bfce9f09c76f5e2103)
mariadb 文字コードをutf8からutf8mb4へ – 世界を疑え
はい さっそく完成系 続きを読む docker compose で立ち上げるメモ 続きを読む ついにETS2の実績全解除を達成した 続きを読む それだけ 続きを読む わかりにくい実績だったので記事にしておく 続きを読む HHKB n個目の購入となりました こんにちは 続きを読む
ELB s3 Log + Fluentd + Elasticsearch + Kibana + Ubuntu 14.04 LTS PV + EC2 on AWS - Qiita
ELB s3 Log + Fluentd + Elasticsearch + Kibana + Ubuntu 14.04 LTS PV + EC2 on AWSUbuntuFluentdelbElasticsearchKibana ELBのログをs3に置いていたので、最近よく見かける方法で、解析してみることににした。 Elasticsearchがどんな感じで動くかまだ把握できていないのですが、以下の手順でサーバーを構築し動かしてみることにした。 久々にサーバーを設定するので、基本的な設定もメモすることした。 構成概要 ELB -> s3(log storage) <-> Fluentd -> Elasticsearch -> Kibana <- Proxy -> End Users 作業手順
入門記事：Elasticsearch1.4.0とKibana4.0.0の環境構築 - Qiita
この記事には最新版があります Elasticsearch2.1.1とKibana4.3.1の環境をVagrantコマンド一発で構築する まえがき Elasticsearch Advent Calendar 2日目の記事です。 今思えば、実案件に投入したこともないのに参加してしまったなぁと内心ビビっているのですが、このAdvent CalendarをきっかけにElasticsearchやKibanaを触ってみようと思った方が、ストレスなくElasticsearchを体験できるような記事を書ければと思います。 環境構築の方法 今回の記事では2通りの環境構築について紹介します。ひとつはVagrantを使用する例、もう一つはAnsibleを使用する例となります。 事前準備 Vagrant、Ansibleのどちらを使うにしても、この記事向けに作成したGitリポジトリーをcloneする必要があります。
プロダクション環境でElasticsearch+kibana(fluentd)でログ可視化運用をしてみてわかった事 - shnagaiの日記
これは Elasticsearch Advent Calendar 2014 22日目の記事です。 今回は、プロダクション環境で、流行りのFluentd+Elasticsearch+Kibanaでログ可視化というのを数ヶ月やった中で苦労した点とかはまった点を書いてみます。 というか、書き終えて思うとこれからやる人はここに気をつけた方がいいというような内容になってしまったので、既に運用されている方にはあまり役に立たないかもです。。 内容は、大きく下記3つです。 ①集計(検索)の条件を考えてtemplateでnot_analyzeを指定しておく ②スキーマ変更があるindexは、日単位でindex作るべし ③数値型フィールドの罠(Fluentd寄りの話) 前提として、この流れで収集しているのは下記4パターンのログ達。 ・Apache accesslog ・Apache errorlog ・Ap
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