SilverlightならWeb上で高精細な動画再生も簡単？（1/3） ― ＠IT
GyaOも採用、高精細動画の再生機能を体験せよ 前回では、Silverlightアプリケーション開発のための基礎知識を解説しました。第2回となる今回はいよいよ、【1】Silverlightの注目技術の1つであるメディア（動画や音楽）の使用方法と【2】Silverlightで扱うことのできるイベント、そして【3】業務アプリケーションには欠かせないエラーハンドリングの3つに焦点を当てて解説します。 特に【1】については、2007年11月に動画配信サービスのGyaOがSilverlightの技術を使って高精細（HD）な動画の配信を開始したとのニュースがあって話題になりました（参考「GyaOがMS「Silverlight」採用――Flash Video落選のわけは？～映画予告を動画配信～」）。今回はその仕組みを解剖します。 ■ どれくらい高精細な動画がWeb上で再生できるのか？ 体験してみよう ど
Tomcatのセキュリティとリスクの基本分かってる？ (1/4) - ＠IT
Tomcatのセキュリティとリスクの基本分かってる？：Tomcatはどこまで“安全”にできるのか？（4）（1/4 ページ） 前回までで、Tomcat 6系に関する機能や設定、運用といったところに触れてきました。今回と次回は2回に分けて、いよいよTomcatを運用していくに当たってのセキュリティ面に着目していきたいと思います。 「セキュリティ」対策をしないと、人生が変わる？ 「セキュリティ」という言葉が注目され始めた2000年からすでに8年が経過し、時代は2008年となりました。いまのご時世、パソコンを使う人はみな耳にする、この「セキュリティ」とは一体何のことなのでしょうか？ 一般的な解釈に従えば「セキュリティ」＝「パソコンの安全性」になります。「ウイルス」や「不正アクセス」に対する安全性のことを指し、さまざまな対策を行うことで「セキュリティ」を保ち脅威から身を守ります。 それでは実際に「セ
APIアクセス権を委譲するプロトコル、OAuthを知る ― ＠IT
クロスドメインでのデジタルアイデンティティを守る APIアクセス権を委譲するプロトコル、 OAuthを知る 作島 立樹 NRIパシフィック 2008/1/21 マッシュアップと呼ばれる仕組みで、既存のWebサービスが次々とつながり、新たなサービスが登場している。しかし、メールアドレスなど重要な個人情報が意図せずに「つながれてしまう」可能性もある。そこで登場したのがアクセス権の「委譲」を目的としたプロトコル、OAuthである。本記事ではOAuthの仕組みとともに、なぜそれが登場したのかという背景にも触れる（編集部） マッシュアップの犠牲になるユーザーのアイデンティティ GETなどのHTTPメソッドをもちいてURLへリクエストする、いわゆる「RESTful」【注1】なWeb APIを使ったアプリケーション同士の交流は、いままさに隆盛を極めている。「マッシュアップ」と呼ばれているこのサービス形態
Vector： QuizCreator - 新着ソフトレビュー
専門知識がなくても、Flashベースの対話型設問プログラムを作成できるソフト。多彩な形式の設問を手軽に作ることができる。「QuizCreator」は、択一式、記入式をはじめとした、さまざまな形式のクイズやテストをFlashベースで作成できるソフト。問題の内容や配点の設定から出題、解答・提出、採点、結果発表までの「テスト実施の流れ」、さらには解答者へのメッセージ、解答に対するフィードバック、画面のデザインや文字フォントといったことまでを詳細に設定することが可能。あらゆる場面に適したテストを作成できる。 選択できる問題形式は「正誤問題」「単一選択問題」などの8種類。 正誤問題：問題文の正誤または二つの選択肢からひとつの答えを選ぶ単一選択問題：複数の選択肢から、答えをひとつ選ぶ複数選択問題：複数の選択肢から、答えを複数選ぶ記入問題：空欄に入る解答を入力する（空所補充）組み合わせ問題：正しい組み合
眼鏡型ディスプレイにタイムリーな情報配信 オリンパスと中央大が実験
オリンパスは2月25日、ヘッドマウントディスプレイ「モバイルEye-Trek」を活用し、歩いているユーザーに自動的に地域情報を配信するシステムの実証実験を都内で始めると発表した。 実験は中央大学と共同で、文京区内で2月下旬から行う。同大の学生約50人が、モバイルEye-TrekやGPS、加速度センサー、心拍数を測定するセンサーなどを装着して歩く。同大学・理工学部の加藤研究室が開発した感性工学エンジンを活用。体に付けたセンサーが読み取った心拍数や運動状況、位置といったデータをサーバに送信すると、感性工学エンジンがユーザーの状態を判断し、ユーザーの状態に合わせたスポット情報を提示する。 例えば、ユーザーの状態を「疲れている」「空腹」などと判断すると、スポット情報のデータベースから、自動で周辺のレストラン情報を抽出し、HMDに表示するという。 今後は使える範囲を広げ、2012年をめどに実用化を目
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