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2012年9月30日のブックマーク (6件)

  • サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ

    サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

  • codic - デベロッパーのためのネーミング辞書

    codicは、プログラマーのためのネーミング辞書です。新しいcodicでは、翻訳エンジンを搭載しネーミングをジェネレートできるようになりました。

    codic - デベロッパーのためのネーミング辞書
  • 5年後に日本経済の中心になるだろう大学生10人

    日系ビジネス4月号で平成の衝撃というタイトルで、 平成生まれで活躍している若者の特集をされていた。 それに倣って僕が大学4年間で出会ってきた大学生の中で、 (どうすれば優秀な学生に会えるかはまた改めて記事にしたいと思う。) こいつはヤバい、 5年後必ず世界を巻き込む人材になっているだろう、 っていうレベルの現役大学生を独断と偏見で紹介してみたい (紹介する人に承諾はとってないけど多分許してもらえるだろうw) (順不同、敬称略) 1、毛利友哉(慶応大学) 株式会社i-see 代表 店舗の商品とECサイトを結びつける後買いシステム「Relma」を開発。 数々のビジネスコンテストで賞を獲得し数々のメディアに掲載されている。 まだ直接会ったことはないけど、経営者としてのセンスは抜群らしい。 2、神原太郎(早稲田大学) 家賃にポイントが貯まる「スム得」を運営 スム得は不動産業界で注目を浴びてる画期的

    5年後に日本経済の中心になるだろう大学生10人
  • アルゴリズムを読み解く能力のみ・面接なしで内定を決定する採用方法「アルゴリズム採用」を開始します | 株式会社サイバーエージェント

    2012年9月28日 アルゴリズムを読み解く能力のみ・面接なしで内定を決定する採用方法「アルゴリズム採用」を開始します サイバーエージェントはアルゴリズムを解く能力によって内定を決定する採用方法「アルゴリズム採用」を開始します。 「アルゴリズム採用」は新卒採用のエンジニア職のみを対象とし、アルゴリズムを読み解く力のみで合否を決定します。 バラバラになったプログラムからアルゴリズムを読み取り、意味のあるプログラムを完成させていただきます。 主なプログラミング言語であるC、C++、C#、Obj-C、JavaPythonJavaScript、Fortranの8つから好きなものを1つ選択し挑戦することができます。 日程 11月中旬 ※詳細は後日マイページよりご連絡いたします。 まずはマイページにご登録ください。 実施内容 1次選考では学生数名がチームとなってプログラムからアルゴリズムを読み解き

  • ウェブサイト高速化勉強会に参加してきた #tnmk0929 - Diary of absj31

    ウェブサイト高速化勉強会 : ATND 2012/09/29 ウェブサイト高速化勉強会 #tnmk0929 - Togetter さくらのVPSにてサーバ&ドメイン取得を行った流れもあり、個人用鯖にも何らかのWebコンテンツを配備・公開して行く事になるだろう(てかそういう風にして行きたい)と言うのもあり、ちょうど目にしたこちらの勉強会に目が留まり、参加して来ました。 なので現状のWebサイトを高速化させるために、ってのではなくて今後のために、という意味合いが強いですね。 会場は横浜タネマキ。最近は個人的にはYokohama.groovy等で2週間に一遍は使ってる感じですね。 タネマキ 【コワーキング & シェアオフィススペース】 開始間際、ディスプレイ接続で調整が上手く行かず10分程押した後スタート。 Web Site Optimization for Beginners こもり まさあき

    ウェブサイト高速化勉強会に参加してきた #tnmk0929 - Diary of absj31
  • MySQLトラブルシューティング

    OracleMySQL担当サポートエンジニアを長年務める著者による、MySQLのトラブル解決のための決定版。著者はどこで問題が起こりやすいか、ユーザがどこで躓くかを熟知しており、6年にわたるテクニカルサポートの経験に基づいた実践的で現場指向の内容となっています。現場の生きた経験を反映した実践的なコンテンツは、MySQLを使うシステムに関わっている中級以上の開発者、運用担当者にとって福音となる一冊です。 序文 はじめに 1章 基テクニック 1.1 構文の間違い 1.2 SELECTの結果が間違っている 1.3 直前の更新に問題があるかもしれない 1.4 クエリに関する情報を取得する 1.5 データからエラーの原因を遡る 1.6 クエリが遅い 1.6.1 EXPLAINの情報をもとにクエリを調整する 1.6.2 テーブルの調整とインデックス 1.6.3 いつ最適化を終わりにするか 1.6.

    MySQLトラブルシューティング
    horimislime
    horimislime 2012/09/30
    良さそう