第 42 回 #TokyoWebmining 深層学習・表現学習 徹底活用 祭りに行ってきたよ今回の TokyoWebmining はここ最近、特に注目を集めている Deep Learning と word2vec がトピックということで、参加者募集も数分で枠が埋まってしまうほどの大人気っぷりでした。 せっかくなので、（参加したくても参加できなかった方々も多いことかと思いますし）たまにはまとめエントリを、会場内での質問やディスカッションを中心に書いてみようかと思います。 (聞き間違い・勘違いなどがあるかと思いますので、気づかれたかたはツッコミ願います) 深層学習時代の自然言語処理 by @unnonouno さん 深層学習時代の自然言語処理 from Yuya Unno Recurrent Neural Network p.11 Recurrent Neural Network 1 個の単語に対して、1 個の dense ベクトルがある 次元数は 100〜1,000 ぐらい RNN
