森田 仁基（もりた ひろき、1976年4月2日 - ）は、日本の実業家。元株式会社ミクシィ（現・株式会社MIXI）代表取締役社長[1]。 2018年6月22日、自身が代表を兼任するミクシィ子会社（チケットキャンプ）の不祥事により商標法違反の容疑で神戸地方検察庁に書類送検され、同日付でミクシィ（現・MIXI）代表取締役社長および取締役を辞任した[2][3]。 2018年6月26日に開催予定の定時株主総会において任期満了により退任予定であった[4]。 経歴[編集] 東京都八王子市出身。中央大学総合政策学部卒業。 2000年（平成12年） ネットビレッジ株式会社（現株式会社fonfun）入社。 2008年（平成20年）11月 株式会社ミクシィ（現・株式会社MIXI）入社。「mixiアプリ」の立ち上げを担当。 2011年（平成23年）2月　株式会社グレンジ（サイバーエージェントとミクシィ（現・MI

サービスイン翌日の2019年7月2日、7pay利用者より「身に覚えのない取引が計上されている」と問い合わせがあり、7月3日に社内調査を行ったところ不正利用が発覚した。同時にセブン・ペイではクレジットカードやデビットカードからのチャージを一時停止した[27]。7月4日18時5分からはサービスの新規登録も一時停止となり、同日にはすべてのチャージを一時停止した[28][29]。 7月12日東京都千代田区内のセブン-イレブン店舗に勤務する中国人アルバイト従業員の女が、7payを不正に取得し決済したとして窃盗の容疑で警視庁の組織犯罪対策特別捜査隊に逮捕された[30]。被害額は7月31日現在で808人のアカウント、38,615,473円に上り、これらの被害額についてはセブン＆アイ・ホールディングスが全額補償する[10]。 セブン・ペイ側は、7月4日の緊急記者会見で「事前にセキュリティー審査を繰り返し、

ウィキペディアの記事編集での Request for Comments への自動外部リンク機能については「Help:マジックリンク#RFC」をご覧ください。 Request for Comments（リクエスト フォー コメンツ、略称：RFC）はIETF（Internet Engineering Task Force）による技術仕様の保存、公開形式である。内容には特に制限はないが、プロトコルやファイルフォーマットが主に扱われる。RFCとは「コメント募集」を意味する英語の略語であり、もともとは技術仕様を公開し、それについての意見を広く募集してより良いものにしていく観点から始められたようである。全てのRFCはインターネット上で公開されており、誰でも閲覧することができる。 なお、IETF以外の組織・コミュニティにおいても、同様の目的の文書群をRFCと呼称する事例が存在する。 PHP: PHP:

アンフルラージュ（仏：Enfleurage）は、油脂を利用して花から香料を抽出する方法。古くから行われたやり方で、室温で行う冷浸法と、熱を加える温浸法の2種類が存在する。 冷浸法（れいしんほう、仏：L'enfleurage à froid、英：Cold enfleurage[1]）は、ジャスミンやチューベローズ[注釈 1]（月下香）など、主に摘みとった後も香りを失わない花から香気成分を抽出するために使われた方法である[2]。室温で抽出が可能であるため、熱に弱い成分も抽出することができる。 脱臭した固形の動物性脂肪（通常は精製した豚油[3]）を塗ったトレーに花びらを並べて載せ、花びらに含まれる香気成分をトレーの脂肪に吸着させ、定期的に取り換える（ジャスミンの場合は24時間ごと）。脂肪1kgにつき花2-3kgの割合で作業を1か月ほど続けた後、低温でエタノールと混ぜる。エタノールによって、香気成

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "アブダクション" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年3月) アブダクション（逆行推論）（古代ギリシア語: ἀπαγωγή[注釈 1]、英: abduction, retroduction）とは、演繹法が前提となる事象に規則を適用して結論を得るのに対し、結論となる事象に規則を適用して前提を推論する方法である。論理的には後件肯定と呼ばれる誤謬であるが、帰納法と並び仮説形成に重要な役割を演じている。なお、アブダクションの語は誘拐の意味に使われるので、英語圏ではレトロダクションという言い換えが使われることが多い。 古くは

情報通信業（じょうほうつうしんぎょう）は、情報の通信に関係する情報サービス業である。日本標準産業分類や証券取引所で定められている産業分類にもある。 情報通信業の範囲は、公的には日本標準産業分類で定められている。日本標準産業分類は、情報通信業を通信業、放送業、情報サービス業、インターネット付随サービス業、映像・音声・文字情報制作業の5つに分類している[1]。つまり情報通信業はIT関係の事業とマスメディア関係の事業を指す。一方でハードウェアの製造や新聞の印刷など製造に属する事業は除外されている。 一般的な意味での情報通信業は、IT関係の事業のみを指す[2]。マスメディア関係の事業は広義においての情報通信業とされる。製造を含むIT関係の事業は、総称としてIT産業と呼ばれる[3]。 なお東京証券取引所が定める33の業種にも情報通信業がある。これは日本標準産業分類を参考に決定されている[4]。 主に

最尤推定（さいゆうすいてい、英: maximum likelihood estimationという）や最尤法（さいゆうほう、英: method of maximum likelihood）とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布の母数を点推定する方法である。 この方法はロナルド・フィッシャーが1912年から1922年にかけて開発した。 観測されたデータからそれを生んだ母集団を説明しようとする際に広く用いられる。生物学では塩基やアミノ酸配列のような分子データの置換に関する確率モデルに基づいて系統樹を作成する際に、一番尤もらしくデータを説明する樹形を選択するための有力な方法としても利用される。機械学習ではニューラルネットワーク（特に生成モデル）を学習する際に最尤推定（負の対数尤度最小化として定式化）が用いられる。 最尤推定が解く基本的な問題は「パラメータ が不明な確率分布に

関係データベースはアプリケーションにとっての典型的な永続性層であるが、それ以外にも様々なものがある。CRUD は、オブジェクトデータベース、XMLデータベース、フラットファイルデータベース、特定のファイル形式などにも実装可能である。 Google Scholar では、CRUD を最初に使った論文として Kilov, H (1990) を挙げている[2]。その概念は Kilov (1998) でも詳述されている[3]。 CRUD は、多くのアプリケーションのユーザインタフェースにも当てはまる。例えば、住所録（電話帳）ソフトでは、基本的な記録単位は個々の連絡先である。最も素朴なものでも、次のようなことが可能でなければならない。 新たな連絡先情報を追加/生成できる。 既存の連絡先情報を検索/表示できる。 既存の連絡先情報を編集/更新できる。 既存の連絡先情報を削除できる。 少なくともこれら4つ

この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2018年11月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2021年3月） 出典検索?: "ゼロパディング" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL ゼロパディング (英: zero padding) またはゼロ埋めは、文字で数値を表す際に、書式で指定された桁数に満たない場合に、桁数をそろえるためゼロを付加することである。

この項目では、伝説上の生物について説明しています。それを題名にした特定の漫画作品については「亜人 (漫画)」をご覧ください。 亜人（あじん）は、人間と似て非なる伝説の生物である[1]。姿は人間に近いながらも、人間と違った特徴を持つ生物[2]であり、デミ・ヒューマン (demi-human) とも呼ばれる。学術的には、「異人」と表現される。 ただし、学術情報を提供するGoogle Scholarにおいて「亜人」はデミ・ヒューマンの意味で使用されることはなく[3]、日本人の名前（酒井亜人・伊藤亜人など）[4]や外国人名の漢字表記（亜剌皮亜人（アラビア人）・魯西亜人（ロシア人）など）[5]を指す。国語辞書の『大辞泉』では、「亜人」という言葉自体が存在しない[6]。 人間と同じく知的生物でありながら、常人とは一線を画した身体的特徴や能力を備えた種族のことを指す[2]。下記の半獣のように人型に部分的