tips - 動的配列と空要素と要素の列挙 : 404 Blog Not Found
2012年01月15日18:30 カテゴリLightweight LanguagesTips tips - 動的配列と空要素と要素の列挙 動的配列は便利ですが、言語ごとの違いにはちょくちょく悩まされます。 JavaScript: The Definitive Guide (6th Ed.) David Flanagan 連想配列のlengthプロパティ - 馬鹿と天才は紙一重って使えないんですね。 var array = []; array["a"] = "string a"; array["b"] = "string b"; console.log(array.length); 見事に０が返ってきます。意味が分かりません。 perl5 最も直感的な実装。 要素数:最大の添字+1 列挙:要素が空でもなされる use 5.012; my @fizzbuzz; for my $i (1..30
dropbox で windows機からlinuxサーバ機 にファイル共有してwebで公開しよう。 - お前の血は何色だ!! 4
みんな大好き dropbox 。 webサーバにdropbox経由で同期をかけられれば、ファイル公開が非常に楽になるのではなイカということで、 dropbox を利用してサーバにファイル同期できないか試してみる。 ふつーサーバにファイルをアップロードするには、 ssh や sftp などを利用しなくてはいけない。 これは非常に手間だ。 もっと簡単にファイルを同期できないものか。 できるよ、 dropboxならね。 dropboxの 非GUI版をインストールして、勝手にファイル同期させてみよう。 注意!! これをやる前にかならず dropbox のバックアップをローカルにとることをお勧めします。 逆に同期されてファイルがすべて消されて泣いても知らないんだから。 (いろいろ設定を書き換えて遊んでいたら、ファイルがどんどん消えて行って冷や汗ものを味わった。。。) 環境整備 python2.5 以
スマートフォンのUIデザインパターン集 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 みんなのブロックチェーンは，ブロックチェーンの入門書。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。 いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 みんなのIoTは，モノのインターネットと呼ばれるIoTの入門書です。IoTの基本について，読者に寄り添って優しく解説しました。裏テーマは一番とっつきやすいPython入門書。サポートページはこちら みんなのPython 第四版は，より分かりやすい入門書を目指し，機械学習やデータサイエンスの章も追加して第三版を大幅に書き換えました。Python 3.6にも華
さくらのレンタルサーバでDjangoを動かしてみた | BTY備忘録
下記のサイトを参考にして、何とか、やっとできました。ボケボケな人（自分のこと）は、すぐ忘れるのでメモする。 30からのBlog printf.ishiro.com 実験した環境・条件など ちなみにpythonのバージョンは 2.6.2 ブラウザで http://bty.sakura.ne.jp/dj/test にアクセスしたとき、テスト画面を表示する Django自体がインストールされるディレクトリは $HOME/local/lib/python2.6/site-packages 自分で作るDjangoアプリケーションのディレクトリは $HOME/django 準備 Djangoをインストールした後にパスが通るようにするため、$HOME/.cshrc へ設定追加 setenv LD_LIBRARY_PATH $HOME/local/lib:/usr/lib:/usr/local/lib s
自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記
Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか？」という質問をしたところ，やっぱりPythonが一番人気のようです．What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ（re）が強力だからnumpyとscipyがあるから スクレイピングにBeautifulSoupやScrape.pyが使えるから Django / Pylons / TornadoのようなWebフレームワークがあるから また，機械学習のライブラリを言語別にまとめた質問もありました．こちらもJava, Python, Rが多いですね．Which programming language has the best repository of ma
今すぐフォローすべきPython界のスーパーエンジニア - ANS-prog
PyCon JP 2011 8月27日(土) 9:30～17:10 （仮） 産業技術大学院大学 (品川シーサイド駅から徒歩3分) Call for Papers:演題募集中 情弱なので、フォローして是非情強になりたいです。 Armin Ronacher (@mitsuhiko) Ian Bicking (@ianbicking) Michael Foord (@voidspace) Bob Ippolito (@etrepum) Atsuo Ishimoto (@atsuoishimoto) Yutaka Matsubara (@mopemope) Takayuki Shimizukawa (@shimizukawa) Moriyoshi Koizumi (@moriyoshit) Yasushi Masuda (@whosaysni) Atsushi Odagiri (@aodag
UfwOnCentOS5 - mizzy.org - Trac
tokuhirom さんが IRC で「ufw べんり！」「iptables より簡単」っておっしゃっていて、日頃から iptables のコマンドインターフェースは最悪だと思っていたので、お、それは試してみたい、ってことで、ちょろっと触ってみました。 ufw って Ubuntu に標準で付属してるんですね。Ubuntu 使ってないんで知りませんでした。で、ufw の u は Ubuntu の u なのかな、と思ったら、Uncomplicated Firewall の略だそうで、だったら普段一番使ってる CentOS5 でも動くかも、と思って、パッケージ作ったり軽く動かしたりしてみたんで、その記録です。（CentOS の今後については色々言われてますが、まあそこは気にせずに。） まず RPM パッケージをつくろう、ってことで、ググったら ufw.spec を見つけたので、これを CentO
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
Python at Google.notes (2006/02/12)
Python at Google.notes (2006/02/12) python Python at Google.notes Google で Python が使われているとよく言われているが、どういうところで使われているのだろうか。これは、Python at Google で検索すると分かる。Python at Google.notes を見てみよう。Google で使われている言語は、C++, Python, Java が主なもの。これ以外の言語は、特別に許可を取らないと使えないようだ（Perl なども一部で使われているがやはり許可が必要）。一番多用されているのは C++ で、Python がそれに次ぐ。それゆえ Python は SWIG を多用していようだ。Python のバージョンは、2005年5月の時点では、2.2 が使われている。あれだけのサービスで使われていると、さす
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
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