少し遅くなりましたが、あけましておめでとうございます。エブリーのCTO今井です。 早速ですが、2021年の振り返りと今年の抱負についてお話しできればと思います。 2021年の振り返り 2021年は開発本部に属する全開発部の部長が入れ替わり、 僕自身もDELISH KITCHEN開発部長となり、そして10月にはCTOに就任することとなりました。 会社としてもPMV（パーパス・ミッション・バリュー）を定めるなど、次のステップに向けて足場を整え、 深くしゃがんだ1年だったように思います。 個人としては、未知の領域がさらに増えパンクしそうになりながらも、 チームの仲間のサポートもあり、過去一番成長した1年だったと思います。 今後の抱負 DataUtilization 全社をあげてDataUtilization(データ活用)を推進しています。 これはデータを活用できる人材を増やすことと、活用可能なデ

今日は、iOSエンジニアの@orakaroです。 iOSエンジニアの皆さん、iPhone Xの対応はいかがでしょうか？ メルカリアッテはようやくSwift4／RxSwift4／iPhone Xの対応が落ち着いたところです。 このブログでは、10月11日に開催した Souzoh iOS Talkの中で発表した メルカリ アッテを支えるオートマトンについて、より詳細な内容をお伝えします。 当日のスライドは下記になります。 speakerdeck.com 会員登録フロー 会員登録フローを実装する時に、以下のような基本的な機能を実装することがあります。 メールアドレスとパスワードで登録できること メールアドレスとパスワードでログインできること Facebookで認証（登録、ログイン）できること パスワード再発行できること さらに、メルカリ アッテのようにセカンドパーティーのアプリなら、メルカリ連携

Swiftの世界にはモナドがいっぱい登場して来ましたが、普段の開発に意識しなくても特に困ってはいないでしょう。ただしモナドの存在を気づき、理論と実践をうまく応用するとすごい発想ができるかもしれません！このプレゼンには次に代表的なモナドとその応用術を紹介します： Maybe, Try, Either, Reader, Observableモナド。

「メルカリアッテ」アプリのリニューアルの一つとして会員登録フローを実装し直しました。Facebook、メルカリ連携など色々な機能が登場し複雑なフローに変更した上で、仕様の調整も頻繁に行われ、柔軟な設計と実装手法が求められていました。 本トークにはその問題を解決するために状態管理技術のステートマシン（オートマトン）を活かし、柔軟性の高い且つテストしやすい実装をどのように実現したかの話を紹介します。

ottiee.hatenablog.com 同僚のデザイナーが良いことかいてました。最近は採用活動には携わっていないのですが、以前に似たようなことを採用において感じたことがあったので書いてみようと思います。 不慣れな人ほど落とす 私自身も面接官トレーニングというものをちゃんと受けたことがあるわけではないので、いわゆる「正しい面接」というものをできているかどうかはわかりません。 ただ、過去にやっていた採用活動においてまずよく起こるのが面接に不慣れな人ほど簡単に人を落としてしまうということでした。 なぜそうなってしまうのか。理由としてはシンプルで、通すことよりも落とすほうが簡単だからです。相手の嫌な部分やダメな部分なんて自分が思い込んでしまえば簡単に作ることができるので、落とす面接は簡単に仕上がってしまいます。場合によっては単純な好き嫌いだけで合否を決めてしまうこともある。1の良いところをみつ

興味があって調べていたら、少しだけ分かったのでまとめておきます。当然間違った箇所もある、あと考慮が漏れている箇所もあるかと思いますのでツッコミをお願いします… ptrace(2) システムコール strace の核となるシステムコールは ptrace(2) である。ptrace(2)を用いることで、あるプロセスを別のプロセスから監視し、シグナルごとに停止してレジスタやメモリの状態を観察したり変更したりできる。gdbのようなデバッガのブレークポイント、あるいはまさにstraceのような目的で利用される。 大まかな利用方法としては、親プロセスの ptrace(PTRACE_ATTACH, pid, ...) （または子プロセスの ptrace(PTRACE_TRACEME, 0...)）によりトレースが開始し、wait()などで停止を待ってから様々な設定を親から送り、 ptrace(PTRAC

Database Lounge Tokyo #4 https://database-lounge-tokyo.connpass.com/event/54855/ で話した資料。 動画はこっち https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=VTEAJHJHIpY Read less

はじめに クラウドファンディングプラットフォーム Makuake でウェブオペレーションをメインで担当している吉田慶章 ( @kakakakakku ) です．Developers Blog では，過去に『Well-Architected を目指した改善と組織文化への影響』を執筆したり，『「経営層を巻き込まないと開発組織は変わらない」――急成長するクラウドファンディングサービス「Makuake」エンジニアが社長と取り組んだこと』で組織変革をテーマにしたインタビューを受けたりしています．今回はサービスで使っているデータベースを MySQL 5.5 on EC2 から Amazon Aurora（以下，Aurora）に完全に移行した事例を紹介したいと思います．既にリリースをして約1ヶ月稼働していますが，大きな問題もなく安定稼働しています． 背景 例えばウェブサーバなど，既にスケールアウトが前提

General-purpose Programming Language implemented with Go and LLVM. Presentation at Go Con Spring 2017

2017 - 02 - 24 TwitterはScalaを捨ててNode.jsに移ったそうです。 Node.js Scala Tweet 世界で最も大きなトラフィックを捌いているサービスの１つであるTwitterはそのバックエンドをScalaで独自開発したフレームワーク(Finagle)を採用していましたが、ここ数ヶ月の間にこれをNode.js(Express)に置き換えたそうです。 以下はTwitterのエンジニアであるNicolas Gallagherさんのツィートより github.com Today we moved all of Twitter's mobile web traffic (that's like, a lot) to our new web stack – Node.js, Express, React PWA. — Nicolas (@necolas) Febr

最近 Cloud Spanner のベータ公開によって話題の Spanner。 気になっていたので論文を読んだり勉強会などで情報収集していました。日本語のリソースもそこまで多くないので、調べてわかったことを纏めておきます。 簡単にまとめると特徴は以下のとおりです。 Bigtable / Datastore と類似したアーキテクチャをとっており Tablet 群にデータを分散保存している ↑の仕組みであるの上に Lock Table を実装して同期処理のためのロックを処理している さらに↑の仕組みの上に分散トランザクションマネジャーを実装し、グループ横断のトランザクションを管理する 以下で、細かい説明を続けていきます。 Spanner の全体構成 Universe と Zone Zone と Spanserver Spanserver の構成 Spanserver と Replica Rep

本番導入しようとして困った 某コンテストの予選の環境にLinuxコマンドの使えるホストが50個ほど必要だったので、LXD/LXCでまかなうことにした。 Failed to allocate directory watch: Too many open files とか Failed to allocate directory watch: Too many open files とかエラーが出て困っている人向け。 実験 環境 さくらのクラウド(CPU 1 Core, Memory 1GB, SSD 20GB) Ubuntu16.04 LXD 2.8 構築 $ sudo apt -y install software-properties-common $ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-lxc/lxd-stable $ sudo apt update

今日は freee で開催された Tech Meetup に参加してきた．ダッシュボード厨としては最近導入した grafana-zabbix の紹介もしたいと思って「grafana-zabbix 活用術」というタイトルで LT もしてきた．懇親会でいろいろお話もできたし凄く楽しかった！ plaidtech.connpass.com freee を支えるインフラ技術 @manabusakai Monyog - Monitor & optimize MySQL database performance は知らなかった！ 「障害が起きることを前提に」は本当に重要 AWS Well-Architected Framework にも「コンポーネントの障害に対応するべし」と書かれてるし 理解はしてるけど SPOF になってしまうこともあるよなぁ…と思ったり 「トラッキングして見える化」も重要だなと思っ

golang の channel は他の言語に見ない独特のパラダイムを開発者に提供します。 単純にスレッド間でメッセージングをするだけでもC言語で書けばそこそこの量になったり、慣れていない人であればどう実装すればいいか分からないなんて事もあったと思います。しかし golang の goroutine/channel は、やっている内容の割にとても容易にスレッド間通信やキューイング、処理の受け待ち等を実装できる様になっています。尚、channel をどの様に適用したら良いかについては以下を参照下さい。 Big Sky :: Golang の channel の使い所 golang の特徴と言えば goroutine と channel ですが、その使いどころに悩む人もおられる様です。 goroutine は非同期に実行される処理、channel はその grout... http://mat

κeenです。本日を以ちましてIdein Inc.に入社したので報告します。 退職エントリはこちら 経緯 Lisp Meet Upで社長の@9_tiesさんと知り合う その他勉強会で何度か一緒になってよく喋るようになる オフィス訪問に誘われて行ったら入社を誘われる（7月末） 入社することにする（9月半ば） 入社（現在） わさびずとideinに遊びに来たよ。噂のpi zero クラスタとかPEZYとかあった。熱い。 pic.twitter.com/MEc7qdosrk — κeen (@blackenedgold) 2016年7月31日 結構前から水面下で話は進んでました。 割と「PEZYに行くの？」という質問が多かったのですが中らずとも遠からずといったところでしょうか。PEZY Computingとも取引があったりする会社です。 どんな会社？ 私が7人目（バイトを抜いたら6人目）の社員にな

この記事は Kobe University Advent Calendar25日目の記事です。 低レイヤー技術(後述)をこれから学びたい人向けの入門記事です。 自身の経験を踏まえ、より多くの人達にこのレイヤーに興味を持ってほしくて書きました。 決して卒論がやばくてAdvent calendarのネタが作れなかったわけでは(ry なぜこんな記事を書いたか いわゆるシステムプログラミングのような低レイヤー(と言って差し支えない)ジャンルって一体何から始めれば良いのかいまいちピンと来ないし、何が面白いのかも分からないと思われている事が多いと思います。 にもかかわらず低レイヤーの魅力や学び方の指針みたいな物を示した、いわゆる入門記事ってかなり少ないんですよね。 本記事はこれからシステムプログラミングを始めたい方や、既にかじってみたが中々先が見えてこない、将来何の役に立つのか不安という方達に読んでい

Raspberry Pi2にGo1.6を入れようと思ったところ、ARM向けバイナリがgolang.orgでは提供されていなかったのでビルド手順をメモ。 まずは普通にソースをビルドしようとする。 $ wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.6.src.tar.gz $ tar zxvf go1.6.src.tar.gz $ cd go/src $ ./all.bash ##### Building Go bootstrap tool. cmd/dist ERROR: Cannot find /home/pi/go1.4/bin/go. Set $GOROOT_BOOTSTRAP to a working Go tree >= Go 1.4. Go1.5からはセルフホスティングされているので、Go1.6のビルドにGo1.4以上が必要。しかし

この記事はCyberAgent Developers Advent Calendar 2016 24日目の記事です。23日目はdekatotoroさんの「Apple TV – tvOS入門」でした。 こんにちは、AbemaTVサーバサイドエンジニアのギアです。 去年は新卒のiOSエンジニアとして、「ReactiveCocoaとMVVMモデル」という記事を書きましたが、今年はサーバサイドに関することを書きます。 はじめに この前にAbemaTVはモニタリング・アラートのため、主にStackdriver, Bugsnag, StatusCakeというサービスを使っています。しかし、Stackdriverはデフォルトである程度のGCP (Google Cloud Platform) 上のリソースに対するメトリクスしかありません。各マイクサービス間の通信やサービスのカスタマイズメトリクスなどのアプ