2015/06/10 db tech showcase 2015 Tokyo ログを貼り付けている部分が見にくくなっていますので、 http://yoku0825.blogspot.jp/search/label/5.7 などでも同じような内容が見られたりしますRead less
This document summarizes a presentation about single-page applications (SPAs). It discusses what SPAs are, some user experience challenges with SPAs like navigation and accessibility, and solutions to those challenges including server-side rendering and preloading resources. Links are provided to additional resources on topics like accessibility in SPAs and using service workers and prefetching to
The document discusses testing Ruby code used in ngx_mruby, an open source project that embeds the mruby scripting language into the nginx web server. It proposes a testing approach using a dummy implementation of the ngx_mruby API to test the Ruby code in isolation without needing nginx. Sample code shows how to set up dummy request and connection classes to mimic the ngx_mruby environment, as we
AWS Summit Tokyo 2015にて弊社Engineer小宮・蘭が発表した内容になります。 SmartNews は Machine Learning を技術の中核に据える会社であり、これは広告のシステムに関しても同様です。SmartNews ではデータサイエンティストが思う存分腕を振るうための環境を作ることが Product の成功につながると信じています。具体的には、データサイエンティストが「探索(exploration)」と「活用(exploitation)」のイテレーションを高速で回していける環境を作る必要があります。 そのために SmartNews が行っている取り組み、技術的な仕組みを SmartNews Ads のシステムを掘り下げながらご紹介いたしました。Read less
13. 課金の対象 ストレージ - $0.020 per GB / month クエリ - $5 per TB processed (scanned) ストリーミングインサート - $0.01 per 100,000 rows until July 20, 2015. After July 20, 2015, $0.01 per 200 MB, with individual rows calculated using a 1 KB minimum size. 注目すべきはストレージ 14. 簡単な例 1TBのテーブルを毎日ロード、それぞれを一ヶ月間保持 日々のデータを毎日5回スキャンして集計 ストレージ : 1TB * 30 (tables) = $0.020 * 1000 * 30 = $600 クエリ: 1TB * 5 (Queries) * 30 (days) = $750
PHPカンファレンス関西2015での私のセッション「PHPに無いセキュリティ機能」のスライドです。 何が無いのか、知っていれば対応できます。 何が問題になっているのか、知っていれば対応できます。 セキュリティ対策は職人技敵(脆弱性対策をコード中に散りばめ、全体を把握しないと安全にできない作り方)ではなく、CERT/SANS/OWASPが推奨するセキュリティ対策を行い、エンジニアリング的(科学的、体系的な作り方)を行う方が簡単かつより安全、高品質なアプリケーションを作れます。 PDFをダウンロードしたい方はブログをご覧ください。 http://blog.ohgaki.net/missing-security-related-parts-of-phpRead less
1. Boostライブラリ一周の旅 Ver 1.58.0 (Merge) 高橋 晶(Akira Takahashi) faithandbrave@longgate.co.jp 2015/05/30 Boost.勉強会 #17 東京 2. はじめに • Boostに興味はあるけど、触ったことがない • バージョンアップについていけなくなった • Boostの全容を知りたい この発表は、以下のような方を対象にして、 Boost 1.58.0時点での、なるべく全てのライブラリの 概要を知ってもらうためのものです。 3. Boostとは • 標準ライブラリに満足できなかった人たちが作っている、 C++の準標準ライブラリ。 • Boostから標準ライブラリに、多くの機能が採用されている • 普段のプログラミング全般で使える基本的なものから、 専門的なものまで、いろいろなライブラリがある。 • ライセ
2. 自己紹介 • KON Yuichi (@konpyu)! • Software Engineer! • DeNAに2011年新卒入社 → Piece of Cake, Inc! • 散歩とパクチーが好き
27. DroidKaigi 2015/04/25 @cattaka_net SharedPreferencesの差し替え プロダクションコード public class SharedPreferencesFactory { static SharedPreferencesFactory INSTANCE = new SharedPreferencesFactory(); public static SharedPreferencesFactory getInstance() { return INSTANCE; } public SharedPreferences newInstance(Context context, String name) { return context.getSharedPreferences(name, Context.MODE_PRIVATE); } }
6. データ活用領域 Hindsight (見える化) データ活用度 種類 規模 Insight (気づき) Foresight (予測) 単独システムのデータ 複数システムのデータ 社外データとの連携 ② 手軽に始めるクラウドベースの機械学習 • 豊富なアルゴリズムを用いて機械学習を試せる環境を時間単位で手軽に利用可能 • 構築したモデルを他のシステムと連携(API 公開)により直ぐに利用可能 API公開 Azure Machine Learning ① Excel ベースの強力な BI 使い慣れた Excel ベースの UI のため、どの ユーザー部門でも容易に活用ができ、レポー ト表示・項目変更もユーザー主導で Power BI ③-2 データ種類・場所に依存しない Hybrid なデータ結合・共有 • 社内のオンプレ・クラウド環境の構造・非構造データや、 外部のデータを容易に結合で
2. 自己紹介 l 水島 宏太 (株式会社ドワンゴ所属) l Scala関係のお仕事 l プログラミング言語好き l 自作言語を公開中(最近更新してない) http://github.com/onionlang/onion 3. 処理系 l Scala 2.11.6: 最新安定版 l バージョン l Scala 2.11.X: 主流 l Scala 2.10.X: l Scala 2.9.X: 一部プロジェクトが利用 ☆ 今から始めるならScala 2.11.X 4. IDE l 既存IDE のプラグインとして提供 l Eclipse (Scala IDE for Eclipse) l IntelliJ IDEA (+ Scala Plugin) ☆ IntelliJ IDEA + Scala Pluginがオススメ
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