CEDEC2020の講演資料です。 『「龍が如くスタジオ」のQAエンジニアリング技術を結集した全自動バグ取りシステム』 株式会社セガ 第1事業部 阪上直樹 / 株式会社セガ 開発技術部 粉川貴至Read less
![「龍が如くスタジオ」のQAエンジニアリング技術を結集した全自動バグ取りシステム](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/66716c18f9868034023b9e971e4c7c3f7e250902/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fcedec2020sakauekokawapdf-200825055741-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
The document contains an unstructured list of numbers, letters, symbols and punctuation with no clear meaning or context. Key elements include: - Random assortment of numbers, such as 58, 2.4, 658, and 0.55 - Letters and letter combinations like A, A2, CCB, and DCG - Symbols such as /, -, ., and : - No identifiable words, names, or other meaningful elementsRead less
This document discusses using Akka actors and Redis for building a scalable chat server architecture. Key points include: 1) Using Akka actors for the chat room, user, and supervisor actors to handle chat logic and failures in a distributed, asynchronous manner. 2) Storing chat room membership and messages in Redis for real-time updates between actors using pub/sub. 3) The Lettuce client is used t
Docker Meetup Tokyo #26での発表資料です。 いろいろなコンテナランタイムについて、機能、セキュリティ、パフォーマンス、開発動向に着目して比較調査および性能測定を行ないました。 ぜひ以下の記事も合わせてご参照ください。 『今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた[Docker Meetup Tokyo #26発表レポート]』 https://medium.com/nttlabs/container-runtime-d3e25189f67a unikernelベースのイメージの作り方などの技術的な話題は付録にも記載しましたが、近々、別の形でもまとめようと考えています。 [留意] 本資料中の性能測定は、コンテナランタイムのCRI命令処理(Podやコンテナの作成から削除までの各ステップのCRI命令)の性能を測定したものです。 それらCRI命令への処理はあくまでもコン
The document appears to be a presentation on Amazon EMR and related AWS services. It discusses using EMR for big data and analytics workloads, how to set up EMR clusters on AWS, encryption options for data at rest and in transit, and integration of EMR with other AWS services like S3 and Spark. The presentation contains many bullet points and diagrams but provides little surrounding context or nar
We all have tasks from time to time for bulk-loading external data into MySQL. What's the best way of doing this? That's the task I faced recently when I was asked to help benchmark a multi-terrabyte database. We had to find the most efficient method to reload test data repeatedly without taking days to do it each time. In my presentation, I'll show you several alternative methods for bulk data lo
2020/6/11 画像センシングシンポジウム オーガナイズドセッション2 「限られたデータからの深層学習」 https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2020/static/organized#OS2 での招待講演資料です。 コンピュータビジョン分野を中心とした転移学習についての講演です。 パブリックなデータセットも増えていて、物体検出や領域分割などの研究も盛んですが、実際に社会実装しようとするときのデータは学習データと異なる性質(異なるドメイン)のデータである場合も非常に多いです。 本講演では、そのような場合に有効なドメイン適応の原理となるアプローチ2つと応用としての物体検出と領域分割の事例を紹介しています。
PFN は、「現実世界を計算可能にする」を Vision として,膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレ ML 基盤を持っています。 この発表では、「オンプレクラスタの概要」と最近のトピックとして「新しく構築した「MN-2b」」、「Pod のリソース要求量の最適化を助けるしくみ」、「Kubernetes クラスタのアップグレード」についてお話します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします! イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/255797/
フォーカスするためには、たぶんどうやってフォーカスするか(前回)に加えて、何にフォーカスするかを決める必要があって、今回は後者、つまり「フォーカスポイントを決める」方の話です。 スタートアップの初期は Y Combinator 的に言うところの Do things that don’t scale (スケールしないことをしよう)をはじめとした明確なフォーカスポイントがあると思います。ただ次第に自分たちでフォーカスポイントを決めなければいけなくなってきて、そのときにどのようにフォーカス先を意思決定すれば良いのか、どうすれば良い意思決定ができるのか、という問いが出てきて、その際に方法論の必要性が生じます。 そこで意思決定の方法論を検討するのですが、スタートアップのような情報不足や資源の制約下では、ゲーム理論をはじめとしたいわゆる規範的な normative 意思決定理論よりは、行動経済学や認知
講演者:池田 早人(株式会社バンダイナムコスタジオ) :加藤 政樹(株式会社バンダイナムコスタジオ) こんな人におすすめ ・スマホアプリの開発者 ・最適化で困っているプログラマ ・アイドルマスター好きなプロデューサー 受講者が得られる知見 ・スマホアプリの開発で気を付けるべき点 ・最適化のヒント ・『AKANE大作戦』の真相Read less
Innodb Deep Talk #2 でお話したスライドです。 主旨は後半のチューニングの話かと。Read less
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装 ~とにかく分割ですよ。10回じゃ足りない。20回くらい分割。~ 株式会社インフィニットループ 佐々木 亨基 2013/7/15にPHPMatsuri2013内で発表された講演のスライド より詳細なCQRSに関する資料はこちら https://little-hands.hatenablog.com/entry/2019/12/02/cqrs 参考資料:http://little-hands.hatenablog.com/entry/jjug2017fall 社内新規プロダクトでDDD, CQRSの思想をベースとしたアーキテクチャを構築し、コマンド(更新系処理)ではSpring Data JPA(Hibernate)を、クエリ(参照系処理)ではjOOQを採用しました。 結果としてそれぞれのORMの良いところを生かした組み合わせのアーキテクチャが
This document provides an overview and agenda for an AWS webinar on Amazon Elastic Container Service (ECS). The webinar will cover the basics of ECS, its main components, container execution environments, key ECS features, task definitions, and container execution. It includes introductions to the presenter and notices about pricing and content details. The target audience is those considering usi
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