Comprehensive Learning Paths150+ Hours of VideosComplete Access to Jupyter notebooks, Datasets, References.
101 Pandas Exercises for Data Analysis - Machine Learning Plus
Comprehensive Learning Paths150+ Hours of VideosComplete Access to Jupyter notebooks, Datasets, References.
産総研：全ての光を吸収する究極の暗黒シート
発表・掲載日：2019/04/24 全ての光を吸収する究極の暗黒シート －世界初！高い光吸収率と耐久性を併せ持つ黒色素材－ ポイント 紫外線～可視光～赤外線のあらゆる光を吸収し、耐久性にも優れた、究極の暗黒シートを開発 イオンビーム照射と化学エッチングで微細な円錐状の構造を形成し、光閉じ込め構造を実現 美しい黒が映える新素材としての活用や熱赤外線の乱反射防止への応用などに期待 国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】（以下「産総研」という）物理計測標準研究部門【研究部門長 藤間 一郎】応用放射計測研究グループ 雨宮 邦招 研究グループ長、井邊 真俊 研究員、光放射標準研究グループ 蔀 洋司 研究グループ長と、国立研究開発法人 量子科学技術研究開発機構【理事長 平野 俊夫】（以下「量研」という）量子ビーム科学研究部門 高崎量子応用研究所 越川 博 主任研究員、八巻 徹也 上
産総研：ナノ磁石を用いたリザバー計算の性能を向上
常温で動作し集積化可能なナノメートルサイズのスピントロニクス素子を用いた物理リザバー計算 同期技術を用いて熱雑音の影響を低減し、計算の信頼性を向上 IoT端末やロボット向けの小型AIハードウエアの開発を促進 国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】（以下「産総研」という）スピントロニクス研究センター【研究センター長 湯浅 新治】金属スピントロニクスチーム 常木 澄人 研究員、谷口 知大 主任研究員、薬師寺 啓 研究チーム長、同研究センター 久保田 均 総括研究主幹らは、国立大学法人 東京大学 大学院情報理工学系研究科 中嶋 浩平 特任准教授、物性研究所 三輪 真嗣 准教授と共同で、スピントルク発振素子を用いた物理リザバー計算の短時間記憶容量を向上させた。 リカレントニューラルネットワークの一つであるリザバー計算は、学習が素早く人工知能（AI）ハードウエアへと展開する取り組
機械学習に必要な数学を高校レベルで分かりやすく解説した記事まとめ
機械学習の理論を学んでみたい人向け!最小限の高校・大学教養レベルの数学 ＜この記事の内容＞：機械学習の理論を学び始めたい人が、最低限知っておきたい数学の知識・分野を紹介し、そのそれぞれの詳細な解説記事へのリンクを総まとめしたページです。 ＜この記事の対象者＞機械学習を初めて学ぶ人で、文系出身or理系でも卒後しばらく時間が経っていて０から学び直したい人。他にも、入門者向けの本でも難しく感じる人。 ＜目標到達点＞高校1年生のレベルから、基本的な機械学習の解説本の数式が自力で理解できるレベルまで。(最終的に”機械学習エンジニア”や”データサイエンティスト(アナリスト/エンジニア) ＂を目指す！) 随時必要な分野の記事を追加していきますので、ブックマーク推奨です！ ↓↓目次の中から読みたい記事をタップ！↓↓ 機械学習の理解と数学の必要性・このページについて このことはすでに色々な方が議論されていま
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
