「人口減」をイノベーションで好機に変えよ - Yahoo!ニュース
「人口減少」が日本経済を収縮させるという。人が減れば、生産の担い手＝労働者も、消費の担い手も減るからだ。また、人口減という未来予測そのものがすでに現在の経済活動を収縮させており、デフレの一因となっているとの見方もある。だが、ここに来て「人口減」を前向きに捉える論調が出始めた。吉川洋・立正大学教授と経済協力開発機構（OECD）の村上由美子・東京センター所長に、人口減のどこにポジティブなポイントがあるのか、語り合ってもらった。（ジャーナリスト・森健／Yahoo!ニュース編集部） 去る8月中旬発売された、吉川洋氏の『人口と日本経済』と村上由美子氏の『武器としての人口減社会』。2冊の主張には共通項があった。一つが「人口減は恐れることはない」、もう一つが「イノベーションを起こせ」。人口減少と少子高齢化が日本の重い課題と言われてきたことをひっくり返すような主張。2人がそう考えたきっかけから尋ねた。 吉
裏紅白歌合戦2016
審査員 岡口基一東京高裁判事 いとうせいこう ドナルド・トランプ（通訳：出川哲朗） 宇良（力士） 蓮實重彦 副島亀里ララボウラティアナラ（ラグビーセブンズ） ミスター押忍 ねほりん・ぱほりん 中田カウス バーニング社長 結果発表 ： 浜田雅功 スタッフ ラジオ実況 ： 滝沢カレン バックステージインタビュアー ： ビジネスジャーナルの外部記者・中日新聞若手記者・大川隆法 特殊効果 ： 「ピラミッドダービー」スタッフ イラスト ： いらすとや SNS担当 ： 「ゴルスタ」管理人 宣伝担当 ： 電通・慶大広告学研究会 . サポート全般担当 ： PCデポ . 会場警備 ： フィリピン・ドゥテルテ大統領とフィリピン警察 クレーム対応 ： 脳みそ夫 スポンサー ： サイゲームス・高須クリニック・日清食品 残り ： TOKIO 会場 ： 豊洲地下 特設会場（東
11/4 週刊メドレー - MEDLEYオフィシャルブログ
メドレー広報担当の阿部です。 メドレーは社員の2割弱が医療関係者という企業のため、たわいのない日常会話のなかで今まで知らなかった医療の最新事情を知ることがしばしば。 この1週間で阿部が遭遇した驚きを、勝手に「週刊メドレー」にまとめてお知らせします。 今週のトピックスはこちら！ 11/14は世界糖尿病デー Yahoo!ニュースのトップにメドレーが登場！ 代表・豊田がNewsPickのプロピッカーに就任 医師もGitを操る、メドレーの開発体制とは？ MEDLEYニュース編集長のイチオシ 11/14は世界糖尿病デー 厚生労働省の発表によると、日本の糖尿病患者数は316万6,000人もいるんですね。 これは高血圧（1010万人）、歯肉炎及び歯周疾患（332万人）についで3番目に多い人数なのですが、実際には病院に行っていない潜在的な糖尿病患者はその数倍いるとも言われています。 多くの人に関係のある糖
スコットランドのデジタルヘルスがすごい！
「患者中心」の医療へ こうしたスコットランドのデジタルヘルスへの取り組みを、NHS 24やDHIの担当者が語るイベント「Digital Healthセミナー」（主催：スコットランド国際開発庁）が2016年10月26日、東京都内で開催された。 そもそもスコットランドがデジタルヘルス産業の振興に力を入れている背景には、日本や欧米先進国と同様、同地で高齢化が進行していることがある。結果として日本と同じように「病院から地域・在宅へ」という、医療のリソースシフトが求められている。病院中心（Institute-centered）の医療から、患者中心（Person-centered）の医療への移行だ。 セミナーに登壇したNHS 24医療担当 Digital Health and Care Institute会長のGeorge Crooks氏は「地域・在宅で提供する医療はこれまで、コストが高かった。コスト
高血圧治療におけるIoTを活用した都市部での非対面型遠隔診療の実証研究を開始｜東京女子医科大学とポート
by NEC Corporation of America（画像：Creative Commons） > 健康・美容チェック > 生活習慣病 > 高血圧 > 高血圧治療におけるIoTを活用した都市部での非対面型遠隔診療の実証研究を開始｜東京女子医科大学とポート ポートと東京女子医大、IoT活用で高血圧を対象に遠隔診療の実証研究を開始 （2016/9/6、マイナビニュース） 今回の実証研究の対象となるのは、特定の原因に寄らない「本態性高血圧症」と診断された20歳以上の男女で、Bluetooth通信機能を搭載したオムロンの自動血圧計「HEM-9200T」に接続可能な通信機器を利用できる患者。被験者は、同血圧計を用いて自己血圧測定を週3回以上実施し、スマートフォンなどの通信機器を介して測定データをサーバに送信する必要がある。 一方、担当医は、定期的に患者からの家庭血圧データを参照し、治療方針を決
“暗闇”で手探りする内科医に、AIで光明を
早期離脱患者の特徴をつかむ この仕組みを支えるのが、機械学習機能を実装した日本オラクルのクラウド基盤「Oracle Database Cloud Service」だ。健診データに加え、ヘルスケア機器から健康データを収集。指導医にデータを提示するとともに、集積したデータを統計解析し、七福神アプリのメッセージを被験者に返す。 データを一定期間にわたり集積した後、機械学習による分析や予測を行う。これにより例えば、ある指標に対してしきい値を超えたり超えそうな状況を事前に予測できるようにする。 “暗闇の中での診療”という加藤氏の言葉が示すように、これまでの糖尿病マネジメントでは、患者の健康状態や生活習慣に関するさまざまな項目のうち「どれがどのようにつながっているか」（同氏）が不明瞭だった。今回の取り組みでは、機械学習によってここにメスを入れる。 現時点では150人ほどが研究に参加。こうした小規模のデ
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