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“暗闇”で手探りする内科医に、AIで光明を
早期離脱患者の特徴をつかむ この仕組みを支えるのが、機械学習機能を実装した日本オラクルのクラウド基... 早期離脱患者の特徴をつかむ この仕組みを支えるのが、機械学習機能を実装した日本オラクルのクラウド基盤「Oracle Database Cloud Service」だ。健診データに加え、ヘルスケア機器から健康データを収集。指導医にデータを提示するとともに、集積したデータを統計解析し、七福神アプリのメッセージを被験者に返す。 データを一定期間にわたり集積した後、機械学習による分析や予測を行う。これにより例えば、ある指標に対してしきい値を超えたり超えそうな状況を事前に予測できるようにする。 “暗闇の中での診療”という加藤氏の言葉が示すように、これまでの糖尿病マネジメントでは、患者の健康状態や生活習慣に関するさまざまな項目のうち「どれがどのようにつながっているか」(同氏)が不明瞭だった。今回の取り組みでは、機械学習によってここにメスを入れる。 現時点では150人ほどが研究に参加。こうした小規模のデ