【PR】初めてのGeForce購入ガイド。店頭で迷わないための「選び方」を完全解説
【PR】初めてのGeForce購入ガイド。店頭で迷わないための「選び方」を完全解説 編集部：佐々山薫郁 ライター：宮崎真一 PCゲームをプレイできるだけの性能を持つPCを手に入れたいなら，自作するしかなかったのも，今は昔。「ゲームPC」と呼ばれる，3D性能を重視したPC製品が，現在ではゲーマーにとっての有力な選択肢となっている。 ゲームPCを販売しているショップは，店頭で，「○○というCPU搭載」「●●というGPU搭載」と謳い，「だからゲームが速い！」とプッシュしているケースが多い。 GPUのイメージ ものすごく簡単にまとめると，CPUというのは，コンピュータの頭脳であり心臓でもある。対するGPUは，3Dグラフィックスなどを処理するための専用装置だ。「Windowsの入ったPCを普通に動かす」という目的において，どちらがより重要な存在であるかは，あらためて述べるまでもないだろう。 しかし，
プログラマブル・シェーダによる積極的なGPUの活用 ― ＠IT
連載最終回となる今回は、いよいよGPUを利用したプログラミングについて取り上げる。XNA Game Studio Express（以下 XNA GSE）を利用してマンデルブロ集合のリアルタイム描画を行うことで、CPUとGPUの間でのデータ交換の仕組みとHLSL（High Level Shader Language、上位シェーダ言語）によるシェーダ・プログラミングの基礎について学ぶ。 ■はじめに Windows Vistaの登場により、GPUはPCの標準的なデバイスとして今後普及していくだろう。そんないまこそ、GPUのプログラミングを始める良いタイミングである。 過去数年間、GPUベンダやゲーム開発者たちは、GPUのためのプログラミング言語やデバッグ手段などについて試行錯誤と議論を積み重ねてきた。そして現在、ポリゴン・ベースのリアルタイム3Dプログラミングは、コンセプト、方法論ともに一定の合
後藤弘茂のWeekly海外ニュース - CPUとGPUの大きな違い
●汎用コンピューティングで近づくCPUとGPU AMD(旧ATI Technologies)の、DirectX 10世代ハイエンドGPU「R600」が、いよいよ登場しようとしている。R600ファミリーやそのデモ映像は、先週ドイツで開催された「CeBIT」でリークされた。R600が登場すると、NVIDIAのGeForce 8800(G80)と並んで、DirectX 10世代のGPUが揃うことになる。 両社のDirectX 10 GPUは、いずれも、Unified-Shader型アーキテクチャで、無制限のシェーダプログラム長やシェーダからのメモリアクセスなど、汎用的なコンピューティングに適用できる機能を備える。また、NVIDIAは「CUDA(クーダ:compute unified device architecture)」、AMDは「Close to the Metal(CTM)」で、汎用プロ
天気予報も医療もスパコンで計算されている
並列計算アーキテクチャ「CUDA」と東工大で運用されている大規模計算能力を持つスーパーコンピュータ「TSUBAME2.0」を使った最先端研究の成果を、東京工業大学青木尊之教授に聞いた。 スーパーコンピュータ「京」の登場や、事業仕分けをめぐる政治家の発言により一時注目されたスーパーコンピュータ。東京工業大学（以下、東工大） 学術国際情報センターの青木尊之教授は、2013年8月1日に開催された「高校生のためのCUDAサマーキャンプ2013」で、「CUDA」と「TSUBAME2.0」を使った最先端研究の成果を語った。CUDAはGPUを利用した並列計算アーキテクチャであり、TSUBAMEは東工大で運用されている大規模計算能力を持つスーパーコンピュータである。今、GPUを搭載したスーパーコンピュータで、何ができるのか。
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プログラマブルシェーダー編
http://gameprogramming.me.land.to/PDF/ESL501.pdf
CPUとGPUの違いCPU（中央演算処理装置）とGPU（グラフィック・プロフィッシング・ユニット⇨画像処理の集積回路）について役割の... - Yahoo!知恵袋
【1カ月集中講座】 骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第1回 ～固定機能からシェーダへの移り変わり
第５回 GPUの構造 | G-DEP