Satoshi NotoSolutions Architect (Insourcing support) at Classmethod, Inc.
Tez on EMRを試してみた
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Hadoop利用者ならきっと知ってる、Hive/Prestoクエリ関数の挙動の違い - Qiita
HiveQLではスピードに難を感じていたため、私もPrestoを使い始めました。 MySQLやHiveで使っていたクエリを置き換える時にハマったTipsをまとめていきます。 AWS AthenaでPrestoを使っている方も増えてると思うので、Presto標準関数での記述例も拡充していきます。 Prestoとは Prestoはオンメモリで動く分散SQLエンジンで、その進化は目を見張る物です。 発表された当時は色々な成約があり使うことを躊躇していましたが、2015年頃からはもう使わない理由はなくなりました。 アドホックに使えるとても高速なSQLエンジンですので、バッチ向けのHiveのように実行結果を待つ時間はほとんどありません。 Hiveですと1つ1つの実行に時間が掛かるので、クエリに慣れていない新参者には辛い物がありました。 しかしPrestoではインタラクティブに実行できますので、トライ
扱うデータ量は約数十PB LINEが誇るビッグデータプラットフォームの全貌 - ログミーTech
扱うデータ量は約数十PB LINEが誇るビッグデータプラットフォームの全貌 Efficient And Invincible Big Data Platform In LINE 2018年11月21日、LINE株式会社が主催するエンジニア向け技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2018」が開催されました。4度目の開催となる今回のテーマは「Next LINE」。メッセージアプリだけでなく、さまざまなサービスの開発や新たな技術領域への投資を行っているLINEが目指すビジョンと各分野での取り組みについて、エンジニアたちが技術的側面から紹介します。セッション「Efficient And Invincible Big Data Platform In LINE」に登壇したのはLINE株式会社の杜佐民（Neil）氏。LINEの各サービスでやり取りされるビッグデータを効率的に処理す
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