[DL輪読会]EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
![Jubatusのリアルタイム分散レコメンデーション@TokyoNLP#9](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9df9e530a5ff256494d20802732e9667e347aa71/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20120225tokyonlpjubatus-120225001221-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Hadoop World 2011でClouderaの人が発表した資料を見つけたのではっておく。 Hadoop Troubleshooting 101 - Kate Ting - Cloudera View more presentations from Cloudera, Inc. Clouderaのサポートチームの極意が詰め込まれているようだ。 内容的にはHadoop徹底入門の10章の「性能向上のためのチューニング」と若干かぶっているが参考になります。 io.sort.mb < mapred.child.java.opts とすることとか(ていうかmapred.child.java.optsを増やすことはあるかもしれないがio.sort.mbっていじるもんなのかな)、プロセス数やファイルディスクリプタいじれとか、map出力のスレッドいじれとか、Jetty 6.1.26は使うなとか、盛り
2011/10/16 "第14回 データマイニング+WEB 勉強会@東京"を開催しました。 第14回 データマイニング+WEB 勉強会@東京 ( #TokyoWebmining 14th)−大規模分散データマイニング 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧: 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA: ■Opening Talk: O1.「データマイニング+WEB勉強会@東京 について」(10分) 講師 : id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi] オープニングト
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