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MySQL Multi-Master Replication Manager [mysql-mmm]
NOTE: By now there are a some good alternatives to MySQL-MMM. Maybe you want to check out Galera Cluster which is part of MariaDB Galera Cluster. MMM (Multi-Master Replication Manager for MySQL) is a set of flexible scripts to perform monitoring/failover and management of MySQL master-master replication configurations (with only one node writable at any time). The toolset also has the ability to r
MySQL を PDO で使うときは ATTR_EMULATE_PREPARES を設定しよう : DSAS開発者の部屋
「DSAS for Social を支える技術」 というネタでadvent calendar に挑戦します。 methane です。 PDOで MySQL を使うときは、みなさん $stmt = $con->prepare("..."); して $stmt->execute($values); とかしてプリペアドステートメントを利用されていると思います。 実は、このプリペアドステートメント、パフォーマンス的にはあまり良くありません。1つのクエリを実行するために、プレースホルダ付きのクエリを投げた後に、それに値をバインドして実行するコマンドを投げるので、1回のクエリを実行するのに2往復の通信が必要になるのです。 プリペアドステートメントにはパフォーマンスの利点（同じクエリを何度も発行するときにDBサーバーがクエリの解析を繰り返さないでもすむ）というものと、SQLインジェクション対策になる（正
レプリケーションを使う - Unlimited Island
レプリケーションとは、あるデータベースから他のデータベースに複製を作ることです。 これは通常、以下のような理由から使われます。 サーバがダウンしたときの対処 複数のデータベースが同じ内容を持つことで、一つのサーバがダウンしても 他のサーバを使うことが可能になります。 負荷分散 複数のデータベースを交互にアクセスすることで、一つのサーバに掛かる負担を減らすことが出来ます。 MySQLでは「一方向レプリケーション」を採用しています。 一つのサーバを「マスタ」として機能させ、残りのサーバが「スレーブ」になります。 データの複製は「マスタ→スレーブ」という方向でのみ行われます。 そのため、データの更新は必ずマスタサーバで実行する必要があります。 マスタサーバで更新を行うと、その更新内容が全てのスレーブサーバに通知され スレーブサーバはマスタサーバと同じ更新処理を行います。これにより、マスタとスレー
KLab
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ServersMan@VPSでMySQL InnoDB Pluginをあきらめない - SH2の日記
DTIの仮想専用サーバServersMan@VPSを借りてみました。 Entryプランはメモリが256MBでまあ足りるだろうと思っていたのですが、ServersMan@VPSではOpenVZという仮想化ソフトウェアを使っていて、なんとスワップの利用が禁止されているのだそうです。つまりなにがなんでも総メモリ使用量を256MB以下に抑える必要があります。ちょっと難しそうです。 とりあえずMySQL 5.1.45をインストールして、すべてデフォルトで起動するとこんな感じです。 # free -m total used free shared buffers cached Mem: 256 23 232 0 0 0 -/+ buffers/cache: 23 232 Swap: 0 0 0 # service mysql start Starting MySQL. SUCCESS! # free
漢(オトコ)のコンピュータ道: InnoDBでCOUNT()を扱う際の注意事項あれこれ。
InnoDBを使うとき、MyISAMと比較して度々やり玉に挙げられるポイントとして「COUNT()が遅い」というものがある。確かにInnoDBにおいて行数を弾き出すのにはテーブルスキャンが必要なのだが、そもそもMyISAMのCOUNT()が速い（テーブルの行数を保持してる）のが特殊なのであって、InnoDBが遅いわけではないのである。とはいえ、高速なCOUNT()については需要が多く、この問題には多くの人取り組んでおられるようだ。しかしながら、COUNT()のチューニングについては未だ語られていない点があるように見受けられるので、今日はCOUNT()のチューニングについて解説しようと思う。 COUNT(*)、COUNT(col)、COUNT(1)の違い基本的なことではあるが、COUNT(*)とCOUNT(col)では意味が異なるため、異なる結果が返される場合がある。COUNT(*)はフェッ
Kazuho@Cybozu Labs: Comparing InnoDB performance on HDD, SSD, in-memory
Details: The benchmark was taken using MySQL 5.1.41 using innodb_plugin running on linux 2.6.31/x86_64 (Ubuntu 9.10 server). Options passed to sysbench were: --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=1000000 --mysql-user=root --mysql-db=test --oltp-table-name=test_t --num-threads=20 . My.cnf was set as follows. max_allowed_packet=16777216 query_cache_size=0 defa
Monty が MySQL ユーザに支援要請 - sakaikの日々雑感～(T)編
オラクルのサン買収に関し、MySQLのオリジナル開発者の Monty こと Michael Widenius 氏が、MySQLユーザに向け、支援を要請するメッセージを出しました。 http://monty-says.blogspot.com/2009/12/help-saving-mysql.html （１）これまでに起こったこと(要約) （２）オラクルが約束「しなかったもの」は何か （３）これまでのオラクルの、オープンソースへのふるまい （４）この情報を広めて欲しい （５）EUへの email のサンプル が書かれています。 オラクルによるサン買収が発表された後、これまでにも何度となくメッセージを発信してきた Monty ですが、今回のメッセージはこれまでになく強いメッセージであるという印象を受けました。 以下簡単ですがまとめてみます。あくまで参考程度にしていただくことにして、正確なこと
[symfony][propel][mysql] symfony 1.2 の sfPropelPager で MySQL 行カウント SQL_CALC_FOUND_ROWS を使う - aki77の日記
http://ossipedia.ipa.go.jp/capacity/EV0603280115/ <?php $c = new Criteria(); $c->addDescendingOrderByColumn(ArticlePeer::CREATED_AT); $pager = new myPropelPager('Article', 10); $pager->setCriteria($c); $pager->setPage($page); //$pager->init(); // COUNT $pager->initFoundRows(); // SQL_CALC_FOUND_ROWS <?php class myPropelPager extends sfPropelPager { protected $results; public function initFoundRows
![[symfony][propel][mysql] symfony 1.2 の sfPropelPager で MySQL 行カウント SQL_CALC_FOUND_ROWS を使う - aki77の日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5fadc8ae3dc3f071716e06b79d1f94e374579cc0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127072004088%2F17680117127072007939%2F1555926646)
データベースを用いたセッションデータ管理について - LukeSilvia’s diary
Web アプリケーションとは切っても切れないセッション機構。DB ベースでセッション管理を行なって得られた知見と、それを元に考察した結果をまとめてみます。 セッションデータの特性 DB で管理される他のデータに比べ、セッションデータはかなり特殊です。主な特徴は次のような感じ。 データが増加するのが速い 定期的な削除が必要 頻繁に更新される リクエスト毎に読みに行く必要がある このデータを読めないとアプリケーション全体にアクセスできない アクセス頻度が高いということです。あと、1つ目の特徴からセッションデータについては意識的に管理してやる必要があります。 現在の環境 アプリケーションの領域が少し特殊で、セッションデータがやたらたまります(ユーザ数何百万のサービスとかそういうのではないです)。 RDBMS MySQL 4.0.22 ストレージエンジン InnoDB レコード数 6千万 テータサ
Sunが「MySQL 5.4」のプレビュー版をリリース，応答時間が最大90％向上
米Sun Microsystemsは米国時間2009年4月21日，オープンソース・データベースの新版「MySQL 5.4」を発表した。同社のWebサイトよりプレビュー版をダウンロードできる。 新版は，オープンソースのストレージ・エンジン「InnoDB」を最大16ウエイのx86サーバー，64ウエイのCMTサーバーに拡張できるようになった。また，サブクエリの最適化やJOIN構文の改善などにより，クエリーの応答時間を最大90％改善できるという。 対応プラットフォームは，Red Hat Enterprise Linux，SuSE Enterprise Linux，Windows，Solaris 10，Mac OS X，Free BSD，HP-UX，IBM AIX，IBM i5/OSなど。プレビュー版は現在，64ビットLinuxとSolaris 10に対応するバージョンを公開している。 併せて，同社
max_allowed_packet、巨大なデータをサーバへ送る場合 - mir the developer
現在のMySQLのプロトコル仕様により定められた，クライアントからサーバへ送ることができるPacketの最大サイズは16MBです（パケットの長さをサーバへ伝えるためのフィールドが24bitであるため）． しかしデフォルトでは，MySQLサーバ側が受信を許可するPacketの最大サイズは1MBとなっています．この設定値はサーバ変数max_allowed_packetを見ることで確認できます． mysql> show variables like 'max_allowed_packet'; +--------------------+---------+ | Variable_name | Value | +--------------------+---------+ | max_allowed_packet | 1048576 | +--------------------+-------
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 目次 この記事について FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 背景 概観 詳細 一貫性と原子性 性能 FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか この記事について "How FriendFeed? uses MySQL to store schema-less data" の日本語訳です http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql CC 2.5 でライセンスされています: http://creativecommons.org/
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ
KOF2008：関西オープンソース2008というイベントに来ています。 はてなの伊藤さんの講演があったので、講演メモを公開。 ＃ボクがメモした内容であって、100%言ったとおりに書いてあるわけじゃないので、参考としてご覧ください。 (続き) アジェンダ 大規模なデータ OSのキャッシュ MySQLの運用 大規模データアプリケーションの開発 データの例 はてなブックマークのデータ量：五千万件くらいのデータ量 このデータに対して何百万人がアクセスしてくる状況でどういう作りにするか レコード数 1073万エントリー 3134万エントリー 4143万タグ データサイズ エントリー2.5GB 何の工夫もなく普通にアクセスすると...200秒待っても結果が帰ってこない 大規模データの難しいところ 開発サーバで開発者が作っている時は快適に動いていても、多数の人間がアク
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