漫画『左ききのエレン』から飛び出たストリートアートNFTを販売
漫画『左ききのエレン』から飛び出たストリートアートNFTを販売Astar Network初のIPを活用したアートNFT、落札者は漫画出演の特典も ブロックチェーン技術を用いたアプリケーション開発を行うdouble jump.tokyo株式会社は、株式会社gumiおよび株式会社ナンバーナインと共同で、コンテンツ配信サイト「cakes」で連載中の漫画『左ききのエレン』に登場するストリートアート2点のNFTを4月20日(水)よりオークション販売することをお知らせいたします。 https://eren.nftplus.io/ 『左ききのエレン』ストリートアートNFT販売について 本プロジェクトは、漫画『左ききのエレン』に登場する架空のアーティスト「山岸エレン」が作中で描いたストリートアートが、NFTになって全世界に向けてオークション販売されるという、エンターテインメント色の強いユニークな取り組
MeCab（形態素解析）をPythonから２分で使えるようにする方法
※サンプル・コード掲載 あらすじ Javaだと、Kuromojiを使用するまでに必要な手続きは、基本的にjarファイルを追加するだけで完了しますので、形態素解析を使うまでの敷居は高くありません。 しかし、PythonでMeCabを使おうとすると、セットアップに時間を取られてしまうことがあります。 ですので、今回は最小限の労力で、PythonからMeCabを使う方法を紹介致します。 使用した環境 Ubuntu 16.04python3、pipはインストールされていると仮定 ＊インスタンスを用意した直後の、何も手を加えていないインタクトなマシンの状態のままです。 MeCabのインストール（１分以内） コマンドを打ち間違えなければ、完了まで１分かかららず、ご活用いただけるはずです。 MeCabを使えるようにするという事だけを優先するので、MeCabの詳細等は、別途御確認頂ければと存じます。 Me
【書評】「仕事ではじめる機械学習」を読んで、機械学習プロジェクトの大変さを知った夏 | DevelopersIO
どうも。DI部@大阪オフィスの玉井です。 仕事ではじめる機械学習という本を読んだので、久しぶりに書籍エントリを投下します。この本はとってもとってもとってもとってもとってもとっても大スキよ ダーリン I like you. ダーリン素晴らしいので、ぜひこの気持ちをみなさんに伝えたいと思いました。 この本を読もうと思った理由 今後、機械学習を扱う製品やサービスが増えてくるのではないか、と思ったから 現在、私は製品サポートエンジニアとして、データ分析に関係する製品やサービス（Tableauとか）のサポートや導入を行っています。機械学習は触れたことは一切ありません。また（少なくとも現時点では）機械学習エンジニアに転向する予定もありません。 ところで、データ分析関係の製品やサービスっていうのは、それはもうすごい勢いで色々なものがリリースされています。弊社ではTableauやAlteryxといった製品
Jubatus で市区町村名から都道府県を予測してみる話 - Qiita
昔話 僕が機械学習を学び始めた頃は、そもそも github なんてものはなくて、 ネットに落ちてるソースを落として来てコンパイルして「あー、よくわかんないけど動かない・・・」 となるか、「あー、よくわかんないけど動いた・・・」となるかどちらかでした。 そうでなければ、自分で拙いコードを書いて、どこまで正しく実装できているかわからない （計算機科学的に効率の悪いコードだったことは間違いない）コードで実験していました。 ところが最近は、あまりに複雑な理論の実装であっても、たいていは github にあがっているのです。 そして github に公開されるということは、使い方が明示され、かつ誰でも使えるように 平易なインターフェースが容易してあります。 Jubatus はまさにそんなフレームワークで、複雑な理論を一切知らなくても機械学習ができてしまう夢の様なものです。 http://jubat.
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク — Jubatus
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク¶ Jubatusは「分散したデータ」を「常に素早く」「深く分析」することを狙った分散基盤技術です。 Jubatusの名前の由来は、俊敏な動物であるチータの学術名からの命名で、「ユバタス」と読みます。株式会社Preferred NetworksとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発した、日本発のオープンソースプロダクトです。 最終的に全ての人にスケーラブルなオンライン機械学習フレームワークを提供することがJubatusの目標です。 Jubatus は以下の特徴を持ったオンライン機械学習向け分散処理フレームワークです。 オンライン機械学習ライブラリ: 多値分類、線形回帰、推薦（近傍探索）、グラフマイニング、異常検知、クラスタリング 特徴ベクトル変換器 (fv_converter): データの前処理と特徴抽出 フォルト
【チュートリアル】機械学習を使って30分で固有表現抽出器を作る - Qiita
はじめに 固有表現抽出は、テキストに出現する人名や地名などの固有名詞や、日付や時間などの数値表現を抽出する技術です。固有表現抽出は、質問応答システム、対話システム、情報抽出といった自然言語処理を用いた応用アプリケーションの要素技術としても使われています。 今回は機械学習技術を使って固有表現抽出器を作ってみます。 ※注意事項 理論的な話は一切出てきません。理論を知りたい方は他を当たってください。 対象読者 固有表現抽出を少しは知っている方 固有表現抽出器を作ってみたい方 Pythonコードを読める方 固有表現抽出とは？ ここでは、固有表現抽出の概要と方法について説明します。 概要 固有表現抽出は、テキストに出現する人名や地名などの固有名詞や、日付や時間などの数値表現を抽出する技術です。具体例を見てみましょう。以下の文から固有表現を抽出してみます。 上記の文に含まれる固有表現を抽出すると人名と
アドレス・ベース・レジストリ｜デジタル庁
アドレス・ベース・レジストリは、ベース・レジストリにおいて住所・所在地のマスターデータ及びその運用システム全体を指します。「アドレス」という言葉を用いているのは、一般的に「住所」は住民が居住する場所を、「所在地」は法人等が事業を営む場所を示すものですが、ベース・レジストリにおいては、住所や所在地に加えて農地や林地の場所など、地番の存在する場所全てを検討対象とすることから、それら全てを包含する意図で「アドレス」という言葉を用いています。 取組の背景住所・所在地の情報は、個人の住所や法人や公共施設の所在地等、官民の多くの台帳の項目として用いられています。住所・所在地は図1のような構造になっていますが、町字情報や住居表示情報は市区町村、地番は登記所でそれぞれ個別に管理されていることから、行政において、標準的な住所・所在地を一元的に管理できていません。さらに、一般に流通している住所・所在地の表記の
露副首相 北方領土「ロシアのものにする」
ロシアの極東開発を統括するトルトネフ副首相は２５日、北方領土について、独自の開発や投資をさらに進め、「ロシアのものにする」との意向を示した。日本が令和４年版の外交青書で、北方領土は「ロシアに不法占拠されている」との表現を復活させたことへの反発とみられる。 ロシアはこれまでに北方領土を経済特区に指定し、ウクライナ侵攻で欧米諸国とともに対露制裁を発動した日本への報復として、日露平和条約交渉の中断も表明している。日本との関係悪化を口実に、北方領土問題に終止符を打とうとするロシアの思惑が改めて鮮明になった。 極東ハバロフスク地方への出張時の発言をタス通信が伝えた。 トルトネフ氏は記者団に対し、日本政府が２２日に発表した外交青書でロシアのウクライナ侵攻を強く批判し、北方領土についてロシアの「不法占拠」と明記したことに言及し、「ロシアの返答は単純だ」と指摘。その上で、北方領土を対象としたクルーズ船の就
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
