【チュートリアル】機械学習を使って30分で固有表現抽出器を作る - Qiita

はじめに 固有表現抽出は、テキストに出現する人名や地名などの固有名詞や、日付や時間などの数値表現を抽出する技術です。固有表現抽出は、質問応答システム、対話システム、情報抽出といった自然言語処理を用いた応用アプリケーションの要素技術としても使われています。 今回は機械学習技術を使って固有表現抽出器を作ってみます。 ※注意事項 理論的な話は一切出てきません。理論を知りたい方は他を当たってください。 対象読者 固有表現抽出を少しは知っている方 固有表現抽出器を作ってみたい方 Pythonコードを読める方 固有表現抽出とは？ ここでは、固有表現抽出の概要と方法について説明します。 概要 固有表現抽出は、テキストに出現する人名や地名などの固有名詞や、日付や時間などの数値表現を抽出する技術です。具体例を見てみましょう。以下の文から固有表現を抽出してみます。 上記の文に含まれる固有表現を抽出すると人名と

[oqzl]

試す

[syou6162]

なんかめっちゃいいやつだった。crfsuite使って自分で素性定義とかしてる

[gologo13]

固有表現抽出

[t_furu]

固有表現のクラス 8つ

[mani023]

python知らないのでざーと流れを読んでみた。忘れないようにブクマ。

[remix-cafe]

仕事の合間に見るのでブクマ、と。

[piglovesyou]

を

[Takuya_S]

後で作ってみる

[kikuchi1201]

機械学習