machine_learning_security/Vulnerabilities_of_ML at master · 13o-bbr-bbq/machine_learning_securityYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Metasploit Meets Machine Learning | MBSD Blog
Metasploit Framework（以下、Metasploit）とは、ペネトレーションテストや脆弱性診断で使用される監査ツールの1つであり、Port scanningやExploitの実行、および脆弱性調査のための様々な補助ツールが含まれたコマンドラインツールです。 今回、筆者はMetasploitと機械学習を連携させ、対象ホストに対する探索行為から侵入までを自動的に実行する独自の検証ツール「Deep Exploit (beta)」（以下、Deep Exploit）を作成しました。本ツールを先日開催されたSECCON YOROZUに出展したところ好評を得ましたので、本ブログで設計思想や実装方法およびデモをお見せします。 現時点のDeep Exploitはbeta版ですが、以下の行為を実行可能です。 Intelligence gathering 対象ホストの情報をPort scanni
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CODE BLUE 2016 - 機械学習でWebアプリケーションの脆弱性を見つける方法
