Explaining “Best practices for writing Dockerfiles” Dockerfileを書くためのベストプラクティス【参考訳】v18.09 - Qiita https://qiita.com/zembutsu/items/a96b68277d699f79418d こちらをベースにした解説スライドです。Read less
![Dockerfile を書くためのベストプラクティス解説編](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/762c841852b3b58ae04466ad9f95ead19181f025/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fexplainingbestpracticesforwritingdockerfiles-190604090734-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
container runtime meetup #4で発表した資料です。 https://runtime.connpass.com/event/253798/
(주)인사이트컨설팅 대표이사 고명환입니다. 예비창업자 & 창업자 대상 맞춤형 강의안입니다. 창업보육센터, 소상공인, 대학생 등 수차례 강의를 수행하였습니다. - 정책자금 정확하게 이해하자!! - 대표적인 자금 3가지는 무엇일까? - 자금 신청 대상에 적합한가? - 실제 현실에서 어떻게 접근할까? - 실제 대표들이 의문점을 갖는 질문! - 세금절세 10계명 http://blog.naver.com/maru7091
より詳細なCQRSに関する資料はこちら https://little-hands.hatenablog.com/entry/2019/12/02/cqrs 参考資料:http://little-hands.hatenablog.com/entry/jjug2017fall 社内新規プロダクトでDDD, CQRSの思想をベースとしたアーキテクチャを構築し、コマンド(更新系処理)ではSpring Data JPA(Hibernate)を、クエリ(参照系処理)ではjOOQを採用しました。 結果としてそれぞれのORMの良いところを生かした組み合わせのアーキテクチャが構築できたので、その経緯と得られた知見についてお話ししたいと思います。 以下のようなトピックを考えています。 ・CQRSの定義とメリットデメリット ・DDD,CQRSを検討するにあたってのORMの選定ポイント ・構築したアーキテクチャ
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です. 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています.巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました. 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています. ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN(Deep Q-Network) ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
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