Web内容マイニング
Web内容マイニング （NECインターネットシステム研究所 楠村幸貴） Web上には膨大の情報が存在している．そこでWebを巨大な知識ベースと捉え，Webから有用な知識を取り出す情報抽出技術の研究が行われている．この技術はWeb内容マイニングとも呼ばれており， 複数のサイトをまとめて提示する情報統合システム[1][2]や，ブログからの評判抽出システム[3][4][5]，コミュニティサイトからの人間関係の抽出システム[6]など，近年多くの研究が行われているトピックとなっている．そこで本ブックマークではこれらのWeb内容マイニング技術を取り上げたい． [1] TSIMMIS, http://infolab.stanford.edu/tsimmis/tsimmis.html [2] ARANEUS, http://www.dia.uniroma3.it/Araneus/ [3] BlogWa
私のブックマーク: 強化学習
東京大学 総括プロジェクト機構 牧野 貴樹 はじめに 試行錯誤を通じて環境に適応する学習・制御の枠組みである強化学習について、内容は知らなくとも、耳にしたことのある方は多いと思います。ロボットの制御における行動選択の要として、また、神経科学における報酬・学習のシステムを理解するための鍵として、多くの研究がすすめられている分野です。 ここでは、強化学習の研究に関するページやリソースを紹介します。 強化学習入門 強化学習とは? http://sysplan.nams.kyushu-u.ac.jp/gen/edu/RL_intro.html 九州大学の木村 元先生のページです。web 上で強化学習を日本語で勉強したいなら、ここからはじめるといいでしょう。1999年の記事なので、多少古いですが、考え方を理解する入口としては十分な内容です。 Reinforcement Learning: An In
2011年度人工知能学会全国大会（第25回） JSAI2011
このたびの東北地方太平洋沖地震によってお亡くなりになられた方々とそのご遺族に対し，深くお悔やみを申し上げます．また，被災された方々には謹んでお見舞いを申し上げるとともに，一日も早い復興を心よりお祈りいたします．同時に，厳しい状況の中で，この大きな苦難を乗り越えようとなさっている皆様に，心より敬意の気持ちをお伝え申し上げたいと思います． さて，被災地でもある盛岡市で予定していた第25回全国大会について，多くの方から開催するのかというご心配をいただきました．学会では，理事会，全国大会委員会，現地運営委員会と連絡をとりつつ，復興状況の情報を収集し開催の可能性を探ってまいりましたので現時点の判断結果を皆様にお知らせいたします． 本大会の開催方針は「今後，復旧・復興が進み安全に実施できる状況が整えば集会を開催する」とします．よって予定どおりの開催に向けて準備を進めますが，5月に入っても安全性に疑問が
私のブックマーク「Web構造マイニングとWeb視覚化」
１．はじめに Webデータにおけるパターン発見をデータマイニング技術を用いて行なうこと をWebマイニングと呼ぶ。Webマイニングは、自然言語処理や機械学習、データ マイニングなどの人工知能の分野にとどまらず、情報検索やデータベースなど 幅広い分野と関連する複合的な研究分野である。 注目するWebデータの種類によって、Webマイニングは以下の3つに分類される。 1) Webページのコンテンツに注目し、自然言語処理やデータベースのアプローチを用いて、 テキストマイニングによる情報抽出や半構造データにおける検索のモデル化などを 目指すWeb内容マイニング 2) Webページ間を結ぶハイパーリンクによって構成されるグラフ構造に注目し、 関連ページの発見や重要ページのランキング、グラフ構造のモデル化などを 目指すWeb構造マイニング 3) Webページの閲覧によって生じる(サーバー側やクライアント
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