1989年より、デリバティブ分野の第一線で活躍する研究者や実務担当者による論文を掲載し、先物・オプション市場を多方面から考察しています。
1.本データは4月1日から3月31日に終了する会計年度を表示年度としております。 2.当社は2014年度通期決算より、従来の日本会計基準に替えて、国際会計基準(IFRS)を任意適用しております。 3.本資料は、金融商品取引法に基づく監査手続及び四半期レビューの対象外です。 データ一括ダウンロード 収益・費用の推移 営業収益、営業費用、営業利益、親会社の所有者に帰属する当期利益、EBITDA 主要商品の一日平均売買代金・取引高等の推移 株券等(売買代金)、TOPIX先物(取引高)、日経225先物・日経225mini 合計(取引高)、日経225オプション(取引金額)、長期国債先物(取引高) 主な財務指標 ROE、BPS、EPS、一株当たり配当金、キャッシュ・フロー対有利子負債比率、インタレスト・カバレッジ・レシオ 連結財政状態計算書 連結損益計算書 連結キャッシュ・フロー計算書 営業収益概要
取引を行う際、まず大切なことは相場を予測することです。株式投資でも上がりそうか、下がりそうか、をまず考えます。オプション取引の場合も同じですが、オプション取引では上昇、下落の他に中立という選択肢があります。中立とは、相場がある一定の水準内にとどまって動かない、もしくは、どちらかには動くだろうが上昇か下落かの可能性はほぼ同じという予測です。次に、オプション取引ではどの程度動きそうかを予測することが大切です。例えば、日経平均株価が上がると予測した時、1か月後の上げ幅が500円程度か、1,000円程度か、という予測です。オプション価格(プレミアム)を決定するボラティリティは相場の動く幅とスピードによって決定されるからです。これら2つの相場を予測する視点を持つと最適な投資戦略が何か判ってきます。 以下では、日経225オプションを例にご説明します。
TOP コラム コラム 先物取引・オプション取引とは 先物・オプションの魅力とは? 先物取引のリスク 漫画で分かるシリーズ(デリバティブ) デリバティブっていったい何??? デリバティブは効率のよい投資? 先物取引はほんとうに危険なの?? オプション取引初心者は損失限定の「買い」から かぶオプ(有価証券オプション) かぶオプとは かぶオプとは? かぶオプの商品概要 かぶオプのマーケットメイク対象銘柄 かぶオプの注文や取引状況を確認するには 漫画で分かるシリーズ(かぶオプ) かぶオプマンガ 入門編 かぶオプマンガ 入門編 かぶオプマンガ 戦略編 かぶオプを使った戦略 お得に株を売る! カバードコール戦略 お得に株を買う!ターゲットバイイング戦略 かぶオプ取引のコツ かぶオプ取引のコツ1 かぶオプ取引のコツ2 かぶオプ取引のコツ3 かぶオプ取引のコツ4 守屋 史章 ⽒の連載コラム個⼈投資家によ
個人投資家による個人投資家のためのオプション取引講座 アレンジ!「カバードコール」プット買で下落時に利益を狙う 日経225miniを10枚(日経225先物1枚に相当)ロング(買い持ち)し、その水準よりも高い権利行使価格のコールを売るという「カバードコール戦略」は、コール売りによるプレミアムの受け取り額の分が利益に上乗せされることになりますし、その受け取り分だけ損切りラインを遠く(下に)設定できるという効果があることを前回説明しました。実際にトレードする場合、上乗せ利益もさることながら、損切りラインを遠くに離しつつ、損切りになったとしてもその損失を小さくできるという効果のメリットは大きなものがあります。 とはいうものの、いくら損切りラインを遠くに離しても、そこまで下落してしまえばポジションはなくなりますので、その後反転上昇し、当初想定していた利食いポイントまで上昇してもその利益は絵に描いた餅
日経225先物オプション基礎講座③デルタをヘッジすることの意味とは。プロトレーダーも実施するデルタヘッジ戦略 #プット買い #リスク #上昇予想 #事例 #下落予想
2021/08/13 JPX ITやデータ分析を活用した取引の学習環境の提供に係る実証実験プロジェクト —データ分析コンペティション表彰式の開催について— 2021年1月より取り組んでおります、ITやデータ分析を活用した取引の学習環境の提供に係る実証実験プロジェクト「J-Quants」(以下、「本実証実験」という。)(※)に関しまして、これまで行って参りました「ファンダメンタルズ分析データコンペティション」及び「ニュース分析データコンペティション」(以下、「両コンペティション」という。)の表彰式をオンラインで開催いたしましたので、お知らせいたします。 両コンペティションでは、株式市場を対象としたデータ分析の初学者・データサイエンスに知見のある有識者・自然言語処理の有識者等を対象者として、銘柄情報・株価情報・ファンダメンタル情報・日経電子版見出しテキストデータ・適時開示データ等の様々なデータ
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