pythonでseleniumを利用時に,毎アクセスIPアドレスを変えれないのか? というモチベーションを持っている人は多いと思う. それは以下の方法で(たぶん)実現可能.Pythonだけど,Pythonじゃなくてもほぼおなじかと. 基本的に参考のリンク先を読めばわかるが,日本語の情報があまりなかったので一応共有. 1. Tor Browserをインストールこちらからインストールする. 2. Tor Browserを起動selenium利用時は常に起動しておく. 3. Seleniumを使う以下のprofileを渡して実行.もしうまくいかない場合はTor Browserの右上の設定ボタンから「Preferences/Advanced(タブ)/Network(タブ)/Connection/Settings」が↓の設定と整合的かを確認する. from selenium import webdr
ヘッドレスブラウザsplashが便利だったので知見を共有します モチベーション jsで構成されたサイトをスクレイピングしたいなと思い立った時、seleniumがデファクトの選択肢として挙げられると思います。 しかしseleniumの含めヘッドレスブラウザはブラウジングが入ってくるので処理がそれなりに遅くなってしまいます。大量のページをスクレイピングする用途では不向きです。 そこで、サイトをしっかりブラウジングしながらもパフォーマンスを両立するヘッドレスブラウザという要件でseleniumの代わりをさがしていたところ、splashに白羽の矢が立ちました。 splashとは scrapyの開発元であるscrapinghub社が開発しているスクレイピングに特化したヘッドレスブラウザです。 splashは他のヘッドレスブラウザとは毛色が違い、Dockerで配布されるHTTP APIです。 ドキュメ
目次 Splashとは Splashインストール HTTP API render.html render.png render.jpeg render.har render.json execute run 参考 Splashとは Scrapyの開発元であるscrapinghub社が開発したクローリングに特化したヘッドレスブラウザです。scrapy-splashモジュールを使用することで,Scrapyと連動させることもできます。できることとしては, JavaScript適用後のHTML、ページのスクリーンショットなどの取得 レンダリング情報をHARフォーマットで取得 複数のページの並列処理 ページに独自のJavaScriptコードを適用 Luaによるブラウジング用スクリプトの記述 などが挙げられます。 Splashインストール docker をインストール dockerイメージをpull
1.はじめに 前回に引き続き、店舗の緯度経度情報を取得します。 今回はMapion電話帳からチェーン展開している企業の店舗情報を取得します。 汎用性を持たせるため、scrapy実行時に引数で以下項目を渡せるようにしています。 ・genre:ジャンルID ・category:カテゴリID ・chain_store:チェーン展開企業ID 例えば、餃子の王将の場合、以下のようになります。 genre=M01(グルメ)、category=002(ラーメン・餃子)、chain_store=CA01(餃子の王将) 2.実行環境・環境構築 実行環境・環境構築は前回と同じ。 3.scrapy item.py、setting.pyの設定も名称/取得項目以外、前回同様なので割愛。 チェーン店舗のトップページ(例)に店舗一覧が載っています。 ただし、このページからは緯度経度情報を取得できないため、各店舗のlin
FAQにも記されていますが、 non-working localStorage in Private Mode. This is a common issue e.g. for websites based on AngularJS. If rendering doesn’t work, try disabling Private mode (see How do I disable Private mode?). Splashはデフォルトでプライベートモードで立ち上がるらしく、プライベートモードだとlocalStrorageが正常に動作しない場合があるよと、、 私は後述するサイトのレンダリングが当初一向にされなかった(=JavaScriptのコードが未解釈だった)ので--disable-private-modeオプション付でdocker runを行ったところ、キチンとレンダリングされる様
The easiest way to render requests with Splash is to use scrapy_splash.SplashRequest: yield SplashRequest(url, self.parse_result, args={ # optional; parameters passed to Splash HTTP API 'wait': 0.5, # 'url' is prefilled from request url # 'http_method' is set to 'POST' for POST requests # 'body' is set to request body for POST requests }, endpoint='render.json', # optional; default is render.html
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