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元記事:https://www.scrapestorm.com/jp/tutorial/top-10-web-scraping-tools-for-data-extraction-in-2019/ Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。このようなツールを使用して、データ抽出の時間を大幅に節約できます。 本文はより強い機能を持つ、効率的にデータ抽出できのスクレイピングツールを紹介します。 1.ScrapeStorm ScrapeStormは、人工知能を基づき、プログラミングしなくても、ほとんどすべてのWebサイトからデータを抽出できると言うWebスクレイピングツールです。 強い機能を持って、使いやすいです。URLを入力だけで、自動的に抽出するデータと次のページボタンを識別できます。複雑なルール設定が必要ないし、ただクリックしてスクレイピンがで
元記事:https://www.octoparse.jp/blog/top-20-web-crawling-tools-for-extracting-web-data/ 今では、Webクローリング(Webスクレイピングとも呼ばれる)は多くの分野で広く適用されています。これは、任意のWebサイトから取得されたデータを簡単にアクセスできるようにデータベースに保管することを目的としています。Webクローラーツールは、クローリングプロセスを簡単、自動化にし、Webデータリソースを誰でも簡単に利用できるようにするため、 広く知られています。Webクローラツールを使用すると、コピペをしなくなり、データ収集が自動化になります。さらに、Webクローラー使うと、コードを書く必要がなく、ネット上の情報を速くスクレイピングでき、構造化データに変換できます。 以前、Webクローラーに関する基礎知識について紹介しま
はじめに ファイアウォール、プロキシ、メールセキュリティなどのゲートウェイ製品では、許可や拒否といった処理を静的に定義する、一般的にブラックリストやホワイトリストと呼ばれる設定を持ちます。1 こうした静的なリストの問題点としてときどき耳にするのが、 機器導入時に設定したリストが長い間メンテナンスされておらず妥当性が評価できない、 機器リプレイスの段階になって検討したものの判断できないので現行踏襲の名の下とりあえずすべてインポートすることになった、ドメイン名のタイポ、などです。 さらにセキュリティの観点で考慮したい点として、ホワイトリストに加えていたとあるドメインが悪意のある攻撃者によって{不正な|正当な}方法で取得され、コマンド&コントロールサーバやフィッシングサイトなど様々な攻撃の土台となり得るということが挙げられます。 ドメインのライフサイクルに関するリスクや脅威については下記がわかり
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