Hexagonal Architecture の実践には zope.interface が便利 - Qiita
追記: 2017-02-12 実は、自分のプロジェクトでは最近、この方法を利用していません。inject による紐付けが出来ていて、必要なメソッドが定義されていれば（duck typing）、必ずしもドメイン層のモデルとインフラ層の実装が継承関係になくても良い、というゆるい考えです。 http://qiita.com/ledmonster/items/3b108be6f0967bfe1093 また、最近の自分のプロジェクトでは、インフラ層を置く代わりに、port, adapter のモジュールを定義しています。adapter には、ドメイン層または port で定義されたインタフェースの実装を書く感じです。ドメインモデルにある概念はドメイン層に置き、外部シストムとの連携インタフェースは port に置く感じです。 時間のあるときにまた記事を書こうと思います。 概要 ドメイン駆動開発にHex
singledispatchとjson.dumpが相性良いかも？ - podhmo's diary
jsonのencodeエラーについては昔に書いたこの辺を見てもらうとして。 pythonでjson出力する際で対応していない型(e.g. datetime)の値を変換しながら出力したい - Qiita 今回の主題は、json.dumpsに渡すdefaultの関数としてfunctools.singledispatchが有用かもという話。 使いかた singledispatchを利用したモジュールを定義 例えば以下のようなextjsonモジュールを定義してあげる。 extjson.py import json from functools import ( singledispatch, partial, ) @singledispatch def encode(o): raise TypeError("Object of type '%s' is not JSON serializable"
PythonでのDependency Injection 依存性の注入 - Qiita
想定環境 Python 3.6.5 依存とは プログラミングの文脈で語られる依存とは、大抵の場合、特定のクラスの内部で使用される値が、外部の何か（変数、定数、クラスのインスタンスなど）に依存している状態を指します。 オブジェクト指向の説明でよく使われがちな車の説明で書くと、 # conding: utf-8 class tire(): def rotate(self, angle: int) -> int: return angle class handle(): def rotate(self, angle: int) -> int: return angle class car(): t = tire() h = handle() def drive(self, angle: int) -> int: return self.t.rotate(self.h.rotate(angle))
Python で DDD するなら Inject がオススメ - Qiita
概要 やや古い記事だけど、InfoQ のドメイン駆動設計・開発の実践には次のように書かれています。 ドメイン・クラスがData Access Object(DAO：データ・アクセス・オブジェクト)クラスに依存し、サービス・クラスがドメイン・クラスに依存するという設計上の依存関係がDDDによる実装に際してDIを"なくてはならない"ものにしています。 Python の場合、DI（依存性の注入）の実現には Inject が便利です。 利用例 ざっと100行程度でサンプルを書くと、このような形になります。 # -*- coding: utf-8 -*- import uuid from abc import ABCMeta, abstractmethod import inject def config(binder): binder.bind(UserRepository, UserMemory
the state of type hints in Python
One of the main selling points for Python is that it is dynamically-typed. There is no plan to change this. Nevertheless, in September 2014 Guido van Rossum (Python BDFL) created a python enhancement proposal (PEP-484) to add type hints to Python. It has been released for general usage a year later, in September 2015, as part of Python 3.5.0. Twenty-five years into its existence now there was a st
PythonでFactoryMethodパターン
複数のデータソースからファイルを取得する処理を抽象化して扱いたかったために書いてみました。 新しくデータソースが追加された際の登録し忘れを防止用にデコレータで登録できるようにしています。 すごくざっくりした解説ですがこんな感じで実装しています。 データソースはStorageクラスのサブクラスとして実装する 新しいデータソースは@StorageFactory.register()デコレータで登録する StorageFactory.create()でインスタンスを生成する ソースコード from abc import ABC, abstractmethod from typing import Generator, Callable, MutableMapping, Mapping class Storage(ABC): def __init__(self, config: Mapping):
RuboCopのABC Sizeチェックについて調べた - 毒シューマイ
概要 ※この記事はRuboCop v0.28.0が対象です。 https://github.com/bbatsov/rubocop/tree/v0.28.0 Assignment Branch Condition size for method_name is too high. [15.33/15] RuboCopを使っていて、こんな警告が出て困ったので調べた結果をまとめました。 これはABC Sizeというチェック項目で、かいつまむと Assignment : 変数への代入 Branch : メソッド呼び出し Condition : 条件文 上記3項目の合計ポイントをRuboCop君が計算して、基準値を超えると警告が出る、という仕組み。 RuboCopやRuby特有のチェックではなく、Abc Metricといって昔からあるものらしい。 ちなみに、それぞれの頭文字をとってABCとのこと。
pythonの標準ライブラリabcの紹介 - cocuh's note
python advent calendar*1の6日目担当の こく(@cocuh)です。 qiita.com 今回はpythonの 標準ライブラリのabc と abcを用いた duck typing を記述する話について話そうかとおもいます。 もし間違ったこと書いていたらコメントにてぜひ教えてください。 対象読者 オブジェクト指向におけるクラスという概念がなんとなくわかる abstract classがわかると特に 大規模開発・歴史古いプロジェクト・ドキュメントない事案に遭遇したことがある と最後まで楽しめるかもしれないです abcモジュールとは? pythonの標準ライブラリにはいっている abcモジュールで、abcは Abstract Base Classの略で 抽象基底クラスのことです。c++やjavaなどいうabstract classをpythonでサポートします*2。 abs
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