Pythonのジェネレーターってなんのためにあるのかをなるべく分かりやすく説明しようと試みた - Qiita
はじめに Pythonのジェネレーターについて説明してあるページは他にもありますが、英語だったり、あまり自分としてしっくりこないものが多かったので、自分の中で考えを整理することも兼ねて、ジェネレーターについて自分なりに説明しようと思います。 断っておくと、筆者は基本的ににわかなので、誤ったことを口走るかもしれません。間違い等がありましたらコメントしていただけると自分の勉強にもなるので大変助かります。 あと、ここで紹介するジェネレーターの利用法はあくまでも利用法の数例で、決して他に利用法がないというわけではありません。 ジェネレーターとは？ 詳しい、正確な説明は他にも素晴らしい記事があるので、そちらをご参照ください： Pythonのイテレータとジェネレータ 簡潔に説明すると、「通常の関数の、return文をyieldに置き換えたもの」ととりあえずは思ってください。（色々と違いますが、とりあえ
iterator.el : Emacs Lispで外部イテレータを実現する
# Rubyにて # 外部イテレータとして使う i = [1,2,3].to_enum # => #<Enumerator: [1, 2, 3]:each> i.next # => 1 i.next # => 2 i.next # => 3 i.next rescue $! # => #<StopIteration: iteration reached an end> # 循環リスト i = [1,2].cycle # => #<Enumerator: [1, 2]:cycle> i.next # => 1 i.next # => 2 i.next # => 1 i.next # => 2 ;;; リストからなるイテレータ (let ((iter (iterator:list '(1 2 3)))) (iterator:next iter) ; => 1 (iterator:next it
デザインパターン(iterator) - Code Design
最近設計ではまることが多いので デザインパターンをrubyで復習することにしました。 ここ↓を参考にrubyで演習問題解いていきます。 http://www.techscore.com/tech/DesignPattern/index.html まずはiteratorから http://www.techscore.com/tech/DesignPattern/Iterator2.html class Student attr_reader(:name, :sex) def initialize(name, sex) @name = name @sex = sex end end module Aggregate attr_accessor(:iterator) end class StudentList include Aggregate def initialize(cnt) @stud
Python: functools.partial() で関数やメソッドを部分適用する - CUBE SUGAR CONTAINER
これまで存在すら知らなかったんだけど、標準ライブラリの functools.partial() はなかなか面白く使えそう。 これを使うと関数やメソッドの引数の一部をある値に固定した形で新しい呼び出し可能オブジェクトを作ることができる。 最初の例として functools.partial() の動作確認に使う関数を定義しておこう。 この関数 add() は単にふたつの引数を足し算するもの。 >>> def add(x, y): ... return x + y ... それでは functools.partial() を使って、先ほど定義した add() 関数のひとつ目の引数 x に 1 を部分適用した新しい関数 add_1() を作ってみよう。 ちなみにキーワード引数も使えるので、もし y を部分適用したい場合には functools.partial(add, y=1) になる。 >>>
[Python-ml-jp 467] PEP 255 -- Simple Iterator
Toda Takahiro toda_takahiro ＠ h4.dion.ne.jp 2001年 7月 22日 (日) 13:00:53 JST 前の記事 [Python-ml-jp 475] Re: python2.2 is cool 次の記事 [Python-ml-jp 468] PyShellExt v0.0 記事の並び順: [ 日付 ] [ スレッド ] [ 件名 ] [ 著者 ] PEP: 255 Title: 簡易ジェネレータ Version: $Revision: 1.15 $ Author: nas ＠ python.ca (Neil Schemenauer), tim.one ＠ home.com (Tim Peters), magnus ＠ hetland.org (Magnus Lie Hetland) Discussion-To: python-iterators
Pythonの技法：ジェネレータを用いた遅延リストの構築 - builder by ZDNet Japan
プログラムがやる気を出しすぎて、必要のない処理やあなたが実行して欲しくないと思っている処理まで行ってしまうのはよくあることである。プログラムにはもっと怠け者であって欲しいのだ。そこで、ジェネレータの出番である。Pythonのジェネレータを用いると、いつどれだけ処理を行って欲しいかを正確に指定することが可能となる。 既にリストの内包表記というものを紹介した。リストの内包表記を用いれば、リストの内容をより自然な方法で表現することが可能なのであった。本稿では、そのリストの内包表記と「いとこ」の関係にあるもの「ジェネレータ」を紹介しよう。ジェネレータを利用すると、シーケンスの各要素を一つずつ構築することが可能となるため、あなたが必要とするだけの処理が行われるようになるのである。 これは遅延評価と呼ばれ、プログラムが値を実際に必要とするまで、特定の値の計算を遅らせるしくみである。遅延評価を利用すれば
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